量化交易门槛降低了，目前我在用的券商支持量化交易接口，个人账户也可以无门槛开户，有编程基础可以轻松写出适合自己的股票自动交易程序，python，VBA代码轻松上手，选对开户渠道费率也很低，非常适合高频交易，没有技术能力也没事，客户端有各种策略的现成模块，设置一下参数就能用
我写的程序在周五筛选出111013新港转债，一天拼杀几十个来回，捡钱一样，如上图这样的盘口，挂买一180.433或者180.434，成交后立即挂卖一180.485或180.484，我写的策略也很简单，就是个跟随盘口移动的网格交易程序，挂买一，买入成交后，加一点点利润立即卖出
选对了开户渠道找对了客户经理，拿到极低的交易费率，高频交易+低费率，在市场上拼杀有极大的优势，如果开户渠道没选好，找不到好的客户经理，拿着市面上常见的万2.5费率，像我交易这么频繁，一天几个来回交易费用得差大几百几千的，费率低意味着交易机会多
我的策略因为需要跟随市场变化撒网，并且在在细节上需要动态调整，所以网格程序是我自己写的，如果没有特别的要求，你甚至都不需要写程序，有现成的策略模块，设置一下参数就能用，程序化股票自动交易，只是将你原先人工操作的步骤交给程序来执行，减少了人为操作的失误和情绪干扰，以及抢不到好票的苦恼
像上面的例子，如果按照市面上常见的可转债万3或万2不免5，人工操作+费率限制，这种情况就不要想，根本没机会，有了自动交易这把利器，再加python强大的支持库，能发挥的想像空间实在太大了，目前来看，机会是有，但后期用程序交易的人多了，开户的门槛提高，策略的门槛提高，任何一个想法都得靠复杂的程序才能实现，市场上程序和程序的碰撞也频繁，你想要盈利，就得比别人有更高级更好更复杂的策略来实现
----
量化交易是一种基于数学模型和计算机技术的交易方式，它可以帮助投资者更好地控制风险、提高收益。随着技术的发展，越来越多的人开始关注量化交易，并尝试自己进行量化交易
量化交易的优势主要体现在以下几个方面：
降低人为因素对交易的影响，提高交易效率，降低交易成本，提高投资收益，减少情绪干扰
----
个人做量化交易虽然可行，但在实际操作过程中，可能会遇到让你很苦恼的事，
比如技术门槛较高，这一点我用的券商就很贴心了，各种模块各种策略即使不懂程序也可以轻松使用，你平时人工操作的过程，交给程序就可以实现股票的自动交易
比如缺乏实时数据，历史数据不全，这个更不用担心了，直连交易所，一行代码轻松搞定
#获取实时行情
get_full_tick(['股票代码1','股票代码2'])
#下载历史数据，支持tick级分笔数据，最早可以获取到中国股市开市以来的所有数据
download_history_data('股票代码','k线类型','开始时间','结束时间')前面提到，个人做量化交易不论有没有技术能力都可以轻松开启，当然如果你具备以下的能力更可以如虎添翼：
具备一定的数学和计算机知识，掌握量化交易的基本方法，有一定的资金实力，具备良好的心态和风险意识
个人做量化交易是靠谱的，如果具备一定的条件和应对挑战的能力就更好，如果你对股票量化程序化自动交易接口感兴趣可以留言讨论，或私信与我交流
----