Python中有许多内置的数据结构，其中包括列表、字典和序列。这些数据结构为存储和组织数据提供了便利。
1. 列表（List）
列表是一种有序的、可变的数据结构，用于存储多个元素。它包含一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的。组成列表的值叫做组员。每个元素被标识一个索引，索引从0开始。
1.1 创建列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
fruits = ['apple', 'orange', 'banana']
mixed_list = [1, 'hello', 3.14, True]
1.2 访问列表元素
first_element = numbers[0] # 获取列表中的第一个元素
last_element = numbers[-1] # 获取列表中的最后一个元素
1.3 列表切片
subset = numbers[1:4] # 获取索引1到3的子列表，结果为 [2, 3, 4]
1.4 range使用
range用来返回一个整数列表，例如
range（1,5）##[1,2,3,4]
1.5 列表操作
A=[10,11,12,13] #元素为整数
B=[“red”,”blue”,”green”] #元素为字符串
C=[] #定义空列表
E=A+B #两个列表相加
操作
>>> number = [0,1,2,3] ；number2=[“a”,”b”] #定义列表
>>>number[1:3] #某一部分元素
>>>len(number) #统计列表长度
>>> x = number[0] #赋值第一个元素
>>> number[0] = 68 #修改元素值
>>>number.append(4) #追加元素
>>>number.insert(3,5) #插入元素 insert（索引位置，插入元素值）
>>>number.extend(number2) #合并number & number 列
>>>number.pop(0) #删除第一个值
>>>del number[1] #删除元素
2. 字典（Dictionary）
字典是一种键值对存储的数据结构，用于存储具有唯一键的元素。使用键来访问值，而不是像列表一样使用索引。键必须是不可变的数据类型，通常是字符串或数字。字典是无序的，即元素的顺序不影响访问。
2.1 创建字典
person = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'Wonderland'}
2.2 访问字典元素
name = person['name'] # 获取键为'name'的值
age = person.get('age') # 使用get方法获取键为'age'的值
2.3 字典操作
person['occupation'] = 'Engineer' # 添加新的键值对
person.pop('city') # 移除指定键的键值对
a = { } # 定义空字典
b = { ’x’: 3, ’y’: 4 }
c = { ’uid’: 105,
’login’: ’beazley’,
’name’ : ’David Beazley’
}
操作
>>>u = c[’uid’] # 根据索引读取元素值
>>>c[’shell’] = “/bin/sh” # 重定义
>>>Copy = c.copy() #拷贝
>>>len(c) #字典元素量
>>>c.clean() #清空字典
3. 序列（Sequence）
序列是一种包含有序元素的数据结构，包括字符串、列表和元组。它与list类似，最大的不同序列是一种只读且不可变更的数据结构；不可取代序列中的任意一个元素，因为它是只读不可变更。序列可以包含不同类型的元素，具体取决于是字符串、列表还是元组。
3.1 创建序列
f = (2,3,4,5) #整数序列
g = (,) # 空序列
h = (2, [3,4], (10,11,12)) # 多维列表
3.3 序列操作
x = f[1] # 将f[1]的元素值赋值x = 3
y = f[1:3] # 获得索引为1,2的元素
z = h[1][1] # 二维数组看待 z = 4