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大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦（见文末）!
以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题
🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!
更多选题指导:
大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是
🎯数据科学与大数据专业毕业设计选题题目100例
毕设选题
数据科学与大数据专业的毕业设计选题涵盖了数据分析与挖掘、机器学习与深度学习、数据可视化与交互、数据隐私与安全、社交网络分析、时间序列分析等多个研究方向：
- 基于数据可视化的课堂评价系统
- 基于实时测震数据的可视化系统
- 基于数据的可视化资产管理系统
- 基于大数据技术的电影推荐系统
- 基于深度学习的车流量预测方法
- 基于芯片国产化数据的可视化系统
- 基于数据可视化的大学生画像系统
- 基于Web的数据可视化教学系统
- 基于数据挖掘的体育成绩管理系统
- 基于机器学习的域名信用评价系统
- 机器学习在股票价格预测中的应用
- 基于深度学习的人群流量预测方法
- 基于深度学习的港口船舶流量预测
- 海洋环境大数据智能分析关键方法
- 基于激光标识的行车数据可视化系统
- 基于结构计算数据挖掘的可视化系统
- 基于数据挖掘技术的检索可视化系统
- 多维农业数据交互式协同可视化系统
- 基于数据仓库的医疗数据可视化系统
- 基于Spark的智慧医院决策系统
- 基于概率推理的邮件过滤系统与设计
- 基于弹性搜索的网络流数据分析系统
- 一个基于网络的智能个性化学习系统
- 基于数据仓库的可视化数据挖掘系统
- 基于社交信号的个性化新闻推荐系统
- 基于日志挖掘的影像设备云监控系统
- 序列模式挖掘在车流量预测上的应用
- 基于注意力机制的无线业务流量预测
- 基于图神经网络的交通流量预测方法
- 基于实时数据库的数据可视化分析系统
- 基于GIS的公共安全数据可视化管理
- 基于分布式系统地震数据处理及可视化
- 基于物联网的数据分析结果可视化系统
- 基于粒子系统航发试车数据可视化方法
- 基于地震及构造数据的三维可视化系统
- 基于机器学习的英语发音水平评价系统
- 基于数据挖掘技术的就业信息管理系统
- 基于Hadoop的在线数据挖掘系统
- 考虑周期性的城市道路车流量预测模型
- 基于深度学习的空气质量指数预测模型
- 电力客服中心话务量预测模型的与应用
- 基于微波数据的短时交通流量预测方法
- 智慧城市背景下的交通车流量预测策略
- 基于云存储的城市交通大数据可视化系统
- 基于数据库的变压器可视化故障诊断系统
- 基于深度学习的布匹瑕疵数据可视化系统
- 基于监测数据的边坡位移可视化分析系统
- 基于数据可视化的智能输液分析报警系统
- 基于视线数据可视化的虚拟现实教学系统
- 基于Python的风向数据可视化系统
- 基于数据可视化的高校思想政治考核系统
- 供电系统可视化大数据综合维修管理系统
- 基于数据挖掘的网络安全可视化管理系统
- 基于数据可视化的海图销售实时监控系统
- 基于机器学习的贫困户识别指标体系模型
- 基于机器学习的精准施肥控制系统与分析
- 基于数据挖掘的计算机网络病毒防御系统
- 基于智能技术的创业就业服务系统和实践
- 基于数据挖掘的高校学生管理系统分析与
- 基于大数据挖掘的电信客户流失预测系统
- 基于数据挖掘和机器学习的木马检测系统
- 基于改进LSTM模型的短期车流量预测
- 港珠澳大桥的客流车流量预测与功能定位
- 基于BP组合模型的短期车流量预测方法
- 基于深度学习的城市交通流量分析与预测
- 基于深度学习的城市出租车流量预测模型
- 基于自注意力机制的时空网络交通流预测
- 用于自动驾驶场景的轻量级语义分割网络
- 基于GIS的农业气象信息数据挖掘系统
- 一个基于数据流可视语言的并行可视化系统
- 基于可视化技术的市场监管大数据分析系统
- 基于SSM框架的社区环境数据可视化系统
- 基于集群架构的公共自行车数据可视化系统
- 基于数据可视化的农民工异地医疗分析系统
- 基于校园大数据的学生行为分析可视化系统
- 基于数据挖掘的校园大数据可视化分析系统
- 基于数据应用及系统构架的流域三维可视化
- 基于C#的羊肚菌生长环境数据可视化系统
- 基于数据挖掘的医疗大数据可视化分析系统
- 基于数据可视化的移动端珍珠首饰识别系统
- 基于人物关系数据的沉浸式可视化交互系统
- 基于社交媒体文本的灾情信息识别方法比较
- 基于决策树的检验信息系统辅助诊断功能的
- 基于空间数据挖掘的城镇土地定级信息系统
- 基于决策树算法的体育课程分析与管理系统
- 基于决策树关联算法在农村大学生信息系统
- 基于数据挖掘的新型企业决策支持系统实践
- 基于数据挖掘技术的民航企业决策支持系统
- 基于数据挖掘技术的高校学生用户画像系统
- 基于Spark的流程化机器学习分析系统
- 基于TS-NN模型的道路交通车流量预测
- 基于公司报告文本挖掘的股价辅助预测系统
- 基于Web的新生儿可视化数据挖掘分析系统
- 基于数据挖掘的电子签章取证流程可视化系统
- 基于数据可视化的船体建造精度数据管控系统
- 基于多源数据融合的可视化电网发展诊断系统
- 基于知识图谱的炒货食品抽检数据可视化系统
- 基于数据挖掘的桥梁抗震分析结果可视化系统
- 可视化在高校在线教学系统数据挖掘中的应用
- 大数据挖掘的用户画像人才标签体系生成方法
- 基于知识图谱的项目文档智能管理与应用系统
- 基于极限学习机算法的农业绿色智慧评价系统
- 基于决策树理论的学生成绩分析系统模型构建
- 基于分子组学数据的生物系统临界点预警方法
- 基于Python的“疫”情数据挖掘分析与
- 基于数据挖掘的电子签章取证流程可视化系统
- 基于数据挖掘技术的智慧人居模式与行为预测
- 基于机器学习的跨平台水产精准养殖管理系统
- 基于数据挖掘技术的数字图书馆交互服务系统
- 基于时空注意力卷积神经网络的交通流量预测
- 基于机器学习的报销审批和期末余额预测模型
- 基于马尔柯夫过程的交叉路口车流量预测模型
- 基于时间序列分析的大学生学业成绩预测模型
- 基于Dymola的大数据可视化教学辅助系统
- 基于大数据可视化的矿产资源储量动态监测系统
- 基于GIS的铁路设施空间数据可视化管理系统
- 基于多模块数据集成的电网规划可视化系统分析
- 基于交互地图的城域图书馆数据可视化平台建设
- 基于MVC的高校教学大数据可视化设计与实现
- 基于大数据可视化的混凝土质量分析及应用系统
- 基于数据挖掘算法的命令票可视化快速成票系统
- 基于大数据的发电设备可视化状态监测检修系统
- 基于多视图协同的可信数据动态交互可视化系统
- 基于大数据可视化技术的空气质量监测系统审计
- 基于电子商务大数据领域的数据可视化分析系统
- 基于云计算和大数据的可视化环保设备监管系统
- 基于R语言的公立医院学科绩效评估数据可视化
- 基于数据挖掘的游戏用户感知及故障定位方法
- 基于改进TF-IDF特征的中文文本分类系统
- 基于梯度关联规则的老年行人交通事故风险识别
- 基于博弈论及机器学习的最优化算法设计与仿真
- 试论基于机器学习的电费精准核算算法优化方案
- 基于数据仓库的突发公共卫生事件预警预报系统
- 基于EJB的分布式数据挖掘原型系统架构设计
- 基于大数据挖掘与规则引擎的智慧辅助监盘系统
- 基于"上云用数赋智"的公立医院智能审计系统
- 基于卷积神经网络的顶岗实习管理系统数据挖掘
- 基于数据挖掘技术的高校学生就业信息管理系统
- 基于机器学习的中学生数学成绩预测系统与应用
- 基于支持向量机的汉字字库生成和品质评价系统
- 基于决策树的数据挖掘技术在就业信息管理系统
- 基于AFSA优化的灰色模型的车流量预测方法
- 基于残差修正GM(1,1)模型的车流量预测
- 基于时空信息的高速公路出入口交通车流量预测
- 基于三目注意力机制的高效轻量化麦穗检测算法
- 用两种时间序列分析方法预测门诊量及效果评价
- 基于知识图谱的零配件垂直电商推荐算法与应用
- 基于ARIMA模型的区间道路短时车流量预测
- 基于深度学习的空气质量数据智能质控的与应用
- 基于B/S架构的收割机轨迹数据可视化分析系统
- 基于大数据技术的沉浸式虚拟现实可视化展示系统
- 基于改进鲸鱼算法的地理空间数据可视化提取系统
- 基于系统模型的用户评论中非功能需求的自动分类
- 基于数据挖掘的二维码防伪防窜货系统分析与设计
- 基于机器学习的建筑空调能耗数据挖掘和模式识别
- 基于用电负荷预测分析的大型建筑智能化运维技术
- 基于人工智能的交直流混联系统暂态稳定快速评估
- 基于LSTM的教学管理云平台系统异常检测方法
- 基于工商数据的区域经济趋势预测分析系统与设计
- 基于信息增益的决策树算法在桥隧群应急决策系统
- 结合旋转框和注意力机制的轻量遥感图像检测模型
- 基于KNN-LSTM短时交通车流量预测
- 基于时间序列分析的用户异常供用电自动监测系统
- 基于时间序列分析和混合方法的短期风电功率预测
- 基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统
- 基于大数据的电力监控信号统计信息可视化传输系统
- 基于AVS/Express的气象数据可视化系统
- 基于WebGIS的自动站数据可视化综合应用系统
海浪学长作品示例：
选题迷茫
毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。
选题的重要性
毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。
1.选题难易度
选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。
2.工作量要够
除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。
更多选题指导
最后
🏆🏆🏆为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。