🚀🚀🚀本文改进：Shift-ConvNets让小卷积核也能达到大卷积核效果，实现涨点
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1.Shift-Conv原理介绍
摘要：近年来的研究表明，视觉变压器(ViTs)的卓越性能得益于大的接受野。因此，大卷积核设计成为卷积神经网络(cnn)再次伟大的理想解决方案。然而，典型的大卷积核是对硬件不友好的运算符，导致各种硬件平台的兼容性降低。因此，简单地扩大卷积核的大小是不