Stream流
什么是Stream流
Stream流是Java 8中的一个新特性，它提供了一种处理集合和数组的方式。Stream流可以让我们以一种更加简洁、高效、可读性更强的方式来处理数据。
Stream流可以用于过滤、映射、排序、聚合等操作，它可以让我们避免使用循环和条件语句来处理数据，从而让代码更加简洁易懂。
Stream流的操作可以分为中间操作和终止操作两种类型，中间操作返回的是一个新的Stream流，终止操作返回的是一个非Stream类型的结果。
Stream流的处理是惰性求值的，只有在执行终止操作时才会开始处理数据。
流（Stream）是一种基于支持一次性处理数据的数据源的元素序列,流只能使用一次。
流的设计初衷是为了支持函数式编程，它的目的是将数据处理和数据存储分离开来，使得数据处理更加灵活和高效。因此，流的元素只是在流中传递的临时数据，它们并不是永久存储在内存中的数据。
当流的元素被消费后，它们就会被释放，不能再次使用.。如果需要对同一个数据集进行多次不同的操作，可以使用流的中间操作方法来构建多个流管道，每个流管道都可以对流进行不同的操作，并返回一个新的流。这样就可以对同一个数据集进行多次操作，而不需要重新获取数据集。
流的分类
顺序流
顺序流是一种单线程的流，它按照数据流的顺序依次处理每个元素，每个元素的处理都必须等待上一个元素的处理完成才能开始
并行流
并行流是一种多线程的流，它可以将数据分成多个部分并行处理，每个部分都可以在不同的线程中处理，从而提高处理效率。
使用顺序流可以保证数据处理的顺序和一致性，适用于处理数据量较小的情况。而使用并行流可以提高数据处理的速度，适用于处理数据量较大、处理时间较长的情况。
但是并行流也有一些缺点，比如线程之间的通信和同步会带来额外的开销，而且并行流可能会影响数据的顺序和一致性。因此在使用并行流时需要注意线程安全和数据一致性等问题。
区别
顺序流和并行流的区别在于它们的处理方式不同，顺序流是单线程的，而并行流是多线程的。使用的方法也有一些区别，例如：
- 获取顺序流：可以使用集合类的stream()方法、Arrays类的stream()方法、Stream类的of()方法、Stream类的iterate()方法、Stream类的generate()方法、Files类的lines()方法等来获取顺序流。
- 获取并行流：可以使用集合类的parallelStream()方法、Stream类的of()方法的parallel()方法、Stream类的iterate()方法的parallel()方法、Stream类的generate()方法的parallel()方法等来获取并行流。
除此之外，顺序流和并行流的使用方法基本相同，例如可以使用map()、filter()、reduce()等方法对流进行操作。但需要注意的是，在使用并行流时需要考虑线程安全和数据一致性等问题。
Stream流的使用
按照的处理过程可以分为
- 生成流
通过数据源（集合、数组等）生成流，例如：list.stream() - 中间操作
一个流后面可以跟随零个或多个中间操作，其目的主要是打开流，做出某种程度的数据过滤/映射，然后返回一个新的流交给下一个操作使用.例如：filter() - 终结操作
一个流只能有一个终结操作，当这个操作执行后，流就被使用完了，无法在继续操作。所以着必定是流的最后一个操作。例如：forEach()
生成流的方式
- 通过集合获取流
package demo1;
import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 生成流的方式：
* 通过集合获取流：可以使用集合类中的stream()方法或parallelStream()方法来获取流
*
* @author Anna.
* @date 2024/4/3 16:18
*/
public class StreamDemo01 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("=======List========");
System.out.println("=======顺序流========");
List<String> list = Arrays.asList("林青霞", "张曼玉", "王祖贤", "柳岩", "张敏", "张无忌");
// 通过集合中stream()获取顺序流
Stream<String> stream = list.stream();
// 循环输出
stream.forEach(System.out::println);
System.out.println("=======并行流========");
// 通过集合中stream()获取并行流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream();
parallelStream.forEach(s -> System.out.printf("%s 输出了：%s%n", Thread.currentThread().getName(), s));
System.out.println("=======Set========");
Set<String> set = new HashSet<String>(list);
// 通过stream()获取顺序流
Stream<String> streamSet = set.stream();
// 循环输出
streamSet.forEach(System.out::println);
// 并行流演示（后续单独说）
System.out.println("=======Map========");
// Map中没有提供直接转换成Stream流的相应的方法，但是可以通过间接的方式获取
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("name", "林青霞");
map.put("age", "30");
// 获取Map中keySet对应的Stream流
Stream<String> stream1 = map.keySet().stream();
stream1.forEach(System.out::println);
// 获取Map中values对应的Stream流
Stream<String> stream2 = map.values().stream();
stream2.forEach(System.out::println);
// 获取Map中entrySet对应的Stream流
Stream<Map.Entry<String, String>> stream3 = map.entrySet().stream();
stream3.forEach(s -> {
System.out.printf("key=%s,value=%s%n", s.getKey(), s.getValue());
});
}
}
- 通过Arrays数组工具类中stream()方法获取流
package demo1;
import java.util.Arrays;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 生成流的方式：
* 通过Arrays数组工具类中stream()方法获取流
* Arrays 没有提供并行流的原因是因为数组在内存中是连续存储的，不能像集合那样方便地分割成多个部分进行并行处理。 如果要对数组进行并行处理，需要将其转换为流或使用并发编程技术手动分割和处理数组的不同部分。因此，并行流更多地是针对集合类数据结构而设计的。
* @author Anna.
* @date 2024/4/3 16:18
*/
public class StreamDemo02 {
public static void main(String[] args) {
String[] arr = {"林青霞", "张曼玉"};
Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
// 循环输出
stream.forEach(System.out::println);
}
}
- 通过 Stream.of()方法获取流
package demo1;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 生成流的方式：
* 通过 Stream.of()方法获取流
*
* @author Anna.
* @date 2024/4/3 16:18
*/
public class StreamDemo03 {
public static void main(String[] args) {
String[] arr = {"林青霞", "张曼玉"};
Stream<String> stream = Stream.of(arr);
// 循环输出
stream.forEach(System.out::println);
}
}
- 通过Stream.iterate()方法获取流
package demo1;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 生成流的方式：
* 通过Stream.iterate()方法获取流：可以使用 Stream 类中的iterate()方法来获取流
*
* @author Anna.
* @date 2024/4/3 16:18
*/
public class StreamDemo04 {
public static void main(String[] args) {
Stream<Integer> stream = Stream.iterate(1, (x) -> x + 100).limit(3);
stream.forEach(System.out::println);
}
}
- 通过Stream.generate()方法获取流
package demo1;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 生成流的方式：
* 通过Stream.generate()方法获取流：可以使用 Stream 类中的generate()方法来获取流
*
* @author Anna.
* @date 2024/4/3 16:18
*/
public class StreamDemo05 {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> stream = Stream.generate(() -> new String("a123")).limit(3);
stream.forEach(System.out::println);
}
}
- 通过Files.lines()方法获取流
张三,30
李四,20
王五,40
package demo1;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 生成流的方式：
* 通过Files.lines()方法获取流：可以使用Files类中的lines()方法来获取流。
*
* @author Anna.
* @date 2024/4/3 16:18
*/
public class StreamDemo06 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
new StreamDemo06().genStreamByFile();
}
public void genStreamByFile() throws IOException {
Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get("D:/WordkSpaces/JavaWorkSpaces/IdeaWorkSpaces/StudyWorkSpaces/JavaStudyWorkSpaces/02-new-feature-stream/src/main/resources/GenStream.txt"));
lines.forEach(System.out::println);
}
}
中间操作
常用中间操作如下：
终结操作
常用终结操作如下：
案例
如图使用Stream对一个集合List,生成流后，首先筛选以张开头的姓名，然后筛选长度为3的姓名，最后输出结果
package demo2;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 使用Stream对一个集合List,生成流后，首先筛选以张开头的姓名，然后筛选长度为3的姓名，最后输出结果
* List<String> list = Arrays.asList("林青霞", "张曼玉", "王祖贤", "柳岩", "张敏", "张无忌");
*
* @author Anna.
* @date 2024/4/3 20:40
*/
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建集合
List<String> list = Arrays.asList("林青霞", "张曼玉", "王祖贤", "柳岩", "张敏", "张无忌");
// 获取流
Stream<String> stream = list.stream();
// 执行操作，输出结果
stream.filter(s -> s.startsWith("张")) // 筛选以张开头的姓名
.filter(s -> s.length() == 3) // 筛选长度为3的姓名
.forEach(System.out::println); // 输出结果
;
}
}
Stream的特点
- stream不存储数据，而是按照特定的规则对数据进行计算，一般会输出结果；
- stream对于值传递的集合不改变数据源，如果是对象则 引用传递则会改变数据源
- stream具有延迟执行特性，只有调用终端操作时，中间操作才会执行。
- stream不可复用，对一个已经进行过终端操作的流再次调用，会抛出异常。
案例
package demo3;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 验证
* 1 stream对于值传递的集合不改变数据源，如果是对象则 引用传递则会改变数据源
* 2 只有调用终端操作时，中间操作才会执行
* 3 stream不可复用
*
* @author Anna.
* @date 2024/4/3 20:47
*/
public class StreamDemo {
/**
* 定义一个内部内
*/
static class UserDo {
private String name;
private Integer age;
public UserDo(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "UserDo{" +
"name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("===============验证stream对于值传递的集合不改变数据源================");
// 创建一个List集合
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);
// 获取流修改数据
list.stream().map(s -> 20).forEach((s) -> System.out.printf("输出Straem处理后结果：%s%n", s));
// 输出源数据
list.forEach((s) -> {
System.out.printf("输出源数据：%s%n", s);
});
System.out.println("===============验证stream对于对象引用传递则会改变数据源================");
// 创建一个List集合
List<UserDo> userDos = Arrays.asList(new UserDo("张三", 20), new UserDo("李四", 20));
// 获取流
Stream<UserDo> stream = userDos.stream();
// 通过流将集合中所有所有UserDo属性age设置为30，并输出结果
stream.map(s -> { // 属性age设置为30
s.setAge(30);
return s;
}).forEach((s) -> { // 输出结果
System.out.printf("输出Straem处理后结果：%s%n", s);
});
// 输出源数据
userDos.forEach((s) -> {
System.out.printf("输出源数据：%s%n", s);
});
// 验证stream终结后是否可以复用
// 报错 提示 Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
// stream.map(s ->{ // 属性age设置为30
// s.setAge(30);
// return s;
// }).forEach((s) ->{System.out.printf("输出Straem处理后结果：%s%n");}); // 输出结果
System.out.println("===============验证只有调用终端操作时，中间操作才会执行================");
// 验证只有调用终端操作时，中间操作才会执行
// 重新获取流
userDos.stream().peek(s -> System.out.println("===执行了===="));
}
}