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【Python机器学习】1.7. 逻辑回归理论(进阶)：多维度(因子)逻辑回归问题、决策边界、交叉熵损失函数、最小化损失函数
【Python机器学习】1.8. 逻辑回归实战(基础)：建立一阶边界模型、画分类散点图、逻辑回归模型的代码实现、可视化决策边界
【Python机器学习】1.6. 逻辑回归理论(基础)：逻辑函数、逻辑回归的原理、分类任务基本框架、通过线性回归求解分类问题
【Rust中级教程】2.9. API设计原则之显然性(obvious) ：文档与类型系统、语义化类型、使用“零大小”类型
【Rust中级教程】1.17. 孤儿规则与连贯性(一致性)：泛实现(Blanket Implementation)、覆盖实现(Covered Implementation)
【Rust中级教程】1.15. Trait bounds(Trait 约束)的编译与分派
【Rust中级教程】1.13. 内存中的类型 Pt.1：对齐(Alignment)、布局(Layout)、`repr`属性
【Rust中级教程】1.11. 生命周期(进阶) Pt.1：回顾、借用检查器、泛型生命周期
【Rust中级教程】1.6. 内存 Pt.4：静态(static)内存与‘static生命周期标注
【Rust中级教程】1.5. 内存 Pt.3：深入探究Rust堆内存底层实现