专栏简介

《Python实战进阶》专栏共68集,分为 模块1:Web开发与API设计(共10集);模块2:数据处理与分析(共10集);模块3:自动化与脚本开发(共8集);模块4:机器学习与深度学习(共12集);模块5:并发与性能优化(共8集);模块6:网络编程与安全(共8集);模块7:云计算与容器化(共6集);模块8:综合实战与扩展(共6集);覆盖了Python在不同领域的应用,并结合了实际开发中的热点和难点。这些内容可以帮助读者从基础到高级逐步掌握Python技术,同时为实际项目开发提供参考。

专栏特色

  1. 聚焦实战:每集都包含实际案例和代码示例,帮助读者快速上手。
  2. 覆盖全面:从基础到高级,涵盖 Python 的多个应用场景。
  3. 模块化设计:每个模块独立成体系,便于读者按需学习。
  4. 持续更新:根据技术发展趋势,定期补充新内容。

Python实战进阶 No1: RESTful API - 基于Flask的实例说明

《Python实战进阶》专栏 No1: RESTful API - 基于Flask的实例说明-LMLPHP

RESTful API 是一种基于 REST(Representational State Transfer) 架构风格的 Web 服务接口设计规范。它使用 HTTP 协议的标准方法(如 GET、POST、PUT、DELETE 等)来操作资源,通常以 JSON 或 XML 格式返回数据。以下是 RESTful API 的几个关键特性:

  1. 无状态性:每个请求必须包含所有必要的信息,服务器不会保存客户端的状态。
  2. 统一接口:通过标准的 HTTP 方法操作资源(URL 表示资源)。
  3. 分层系统:可以有多个中间层(如负载均衡器、缓存等),但客户端无需知道这些细节。
  4. 支持多种格式:通常使用 JSON 或 XML 格式传输数据。

如何使用 RESTful API 构建 Web 应用程序

构建一个基于 RESTful API 的 Web 应用程序通常包括以下几个步骤:

  1. 定义资源和 URL 路径。
  2. 使用 HTTP 方法(GET、POST、PUT、DELETE)操作资源。
  3. 返回适当的数据格式(如 JSON)。
  4. 在客户端通过 HTTP 请求与服务器交互。

Python 实例:使用 Flask 构建 RESTful API

以下是一个简单的 Python 程序,使用 Flask 框架创建一个 RESTful API,用于管理图书列表。

代码实现
from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

# 模拟的图书数据库
books = [
    {"id": 1, "title": "Python编程", "author": "张三"},
    {"id": 2, "title": "Flask入门", "author": "李四"},
    {"id": 3, "title": "机器学习基础", "author": "王五"}
]

# 获取所有图书 (GET)
@app.route('/books', methods=['GET'])
def get_books():
    return jsonify({"books": books})

# 根据 ID 获取单本图书 (GET)
@app.route('/books/<int:book_id>', methods=['GET'])
def get_book(book_id):
    book = next((b for b in books if b["id"] == book_id), None)
    if book:
        return jsonify(book)
    else:
        return jsonify({"error": "Book not found"}), 404

# 添加新图书 (POST)
@app.route('/books', methods=['POST'])
def add_book():
    new_book = request.get_json()
    books.append(new_book)
    return jsonify(new_book), 201

# 更新图书信息 (PUT)
@app.route('/books/<int:book_id>', methods=['PUT'])
def update_book(book_id):
    updated_data = request.get_json()
    book = next((b for b in books if b["id"] == book_id), None)
    if book:
        book.update(updated_data)
        return jsonify(book)
    else:
        return jsonify({"error": "Book not found"}), 404

# 删除图书 (DELETE)
@app.route('/books/<int:book_id>', methods=['DELETE'])
def delete_book(book_id):
    global books
    books = [b for b in books if b["id"] != book_id]
    return jsonify({"message": "Book deleted"})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

运行和测试

  1. 运行程序
    将上述代码保存为 app.py,然后在终端中运行:

    python app.py
    

    默认情况下,Flask 应用会在 http://127.0.0.1:5000/ 启动。

  2. 测试 API(在 cmd 窗口中运行 或 通过 Html 调用)

    • 获取所有图书:

      curl http://127.0.0.1:5000/books
      
    • 返回结果

{
 "books": [
   {
     "author": "\u5f20\u4e09",
     "id": 1,
     "title": "Python\u7f16\u7a0b"
   },
   {
     "author": "\u674e\u56db",
     "id": 2,
     "title": "Flask\u5165\u95e8"
   },
   {
     "author": "\u738b\u4e94",
     "id": 3,
     "title": "\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u57fa\u7840"
   }
 ]
}
  • 获取单本图书:
    curl http://127.0.0.1:5000/books/1
    
    • 返回结果
{
  "author": "\u5f20\u4e09",
  "id": 1,
  "title": "Python\u7f16\u7a0b"
}
  • 添加新图书:

      curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d "{\"id\": 4, \"title\": \"人工智能\", \"author\": \"赵六\"}" http://127.0.0.1:5000/books 
    
  • 返回结果

{
  "author": "\u8d75\u516d",
  "id": 4,
  "title": "\u4eba\u5de5\u667a\u80fd"
}
  • 更新图书信息:

    curl -X PUT -H "Content-Type: application/json" -d{\"title\": \"深度学习\"}' http://127.0.0.1:5000/books/1
    
  • 返回结果

{
  "author": "\u5f20\u4e09",
  "id": 1,
  "title": "\u6df1\u5ea6\u5b66\u4e60"
}
  • 删除图书:
    curl -X DELETE http://127.0.0.1:5000/books/1
    
  • 返回结果
{
  "message": "Book deleted"
}

总结

通过这个例子,我们展示了如何使用 Flask 创建一个简单的 RESTful API 来管理图书数据。你可以根据实际需求扩展功能,例如连接数据库、添加用户认证等。RESTful API 的核心思想是通过 HTTP 方法和资源路径实现清晰、可扩展的接口设计。

02-19 01:46