在Redis的使用过程中，大多数人都是使用现成的客户端，如Jedis,Redisson,Lettuce。因此本文研究用BIO的方式手写Redis客户端尝试，对遇到的问题进行探究及总结。
如何从架构角度思考架构分层？
Redis通讯协议RESP是怎么回事？
如何基于BIO实现Redis客户端？
Redis客户端通讯线程安全问题如何解决？
一、Jedis客户端如何进行架构分层
要进行远程访问，如下图所示：
- 我们在Java应用程序的客户端通过访问包装的API进行Redis访问，API使我们直接可以看懂的调用入口；
- 然后API是对Redis通信协议的包装，通过对协议的包装，实现我们对Redis访问协议的透明使用；
- 协议是按照一定规则组装的数据，并不能直接用于网络IO，所以必须进行序列化和反序列化，这样才能进行远程Redis的请求调用以及返回数据的处理。
二、传输层通信
基于远程访问，我们可以使用BIO的Socket进行通信，首先定义一个Connection,Connection类包含了建立BIO连接的远程地址host，端口port，套接字Socket以及输入输出流。
此类一个Connection的构造方法，一个Connection的初始化方法，以及请求发送方法。
public class Connection {
private String host;
private int port;
private Socket socket;
private InputStream inputStream;
private OutputStream outputStream;
public Connection(String host, int port) {
this.host = host;
this.port = port;
}
public boolean isConnection() {
if (socket != null && !socket.isClosed() && !socket.isBound() && socket.isConnected()) {
return true;
}
try {
socket = new Socket(host, port);
inputStream = socket.getInputStream();
outputStream = socket.getOutputStream();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
return true;
}
public String sendCommand(byte[] command) {
if (isConnection()) {
try {
outputStream.write(command);
int length = 0;
byte[] response = new byte[1024];
while ((length = inputStream.read(response)) > 0) {
return new String(response, 0, length);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return null;
}
}有了连接类后就可以发送BIO请求，然后就构建Connection进行请求发送测试：
public class MainTest {
public static void main(String[] args) {
String command = "set ant 123456";
Connection connection = new Connection("localhost", 6379);
System.out.println(connection.sendCommand(command.getBytes()));
}
}发现结果如下图，请求调用后没有返回，但是main方法也没有结束，通过debug可以知道是因为inputStream.read(response))这一句代码是阻塞调用，因为一直没返回结果，因此main方法阻塞，如下图：
实际上的原因是因为任何请求都是基于协议，发送了请求command = "set ant 123456"后，由于并未遵循Redis的任何访问协议，因此Redis无法识别请求并做出返回。
三、协议层包装
我们先进行抓包测试，看看Jedis客户端传给服务端的到底是些什么内容，我们自己手写一个假的服务端，然后用Jedis发送请求，我们的伪服务端会接受到请求，伪服务端如下所示：
public class Hack {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(10000);
Socket socket = serverSocket.accept();
byte[] b=new byte[1024];
socket.getInputStream().read(b);
System.out.println(new String(b));
}
}然后用一个客户端进行调用：
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("redis://localhost:10000");
jedis.set("monkey", "2019");
System.out.println(jedis.get("monkey"));
}
}在伪服务端可以接收到请求：
*3
$3
SET
$6
monkey
$4
2019
可以看到请求是根据一定规则进行了包装，这就是Redis的RESP协议。RESP协议是在Redis 1.2中引入的，但是它成为Redis 2.0中与Redis服务器通信的标准方法。RESP实际上是支持以下数据类型的序列化协议：简单字符串，错误，整数，大容量字符串和数组。
RESP在Redis中用作请求-响应协议的方式如下：
- 客户端将命令作为大容量字符串的RESP数组发送到Redis服务器。
- 服务器根据命令实现以RESP类型之一进行回复。
在RESP中，某些数据的类型取决于第一个字节：
- 对于简单字符串，答复的第一个字节为“ +”
- 对于错误，回复的第一个字节为“-”
- 对于整数，答复的第一个字节为“：”
- 对于批量字符串，答复的第一个字节为“ $”
- 对于数组，回复的第一个字节为“
*”
另外，RESP可以使用Bulk Strings或Array的特殊变体来表示Null值，如稍后指定。在RESP中，协议的不同部分始终以“ \ r \ n”（CRLF）终止。详情请查看https://redis.io/topics/protocol
我们知道了Redis的RESP规则，那么我们就可以定义一个协议类Protocol，来实现请求的包装(本示例未完全实现RESP协议内容，仅实现简单的SET、GET请求以及内容的解析)：
public class Protocol {
public static final String DOLLER="$";
public static final String ALLERSTIC="*";
public static final String CRLF="\r\n";
// 如SET请求 set ant 7777
// *3\r\n 长度为3的数组
// $3\r\n 第一个字符串长度为3
// SET\r\n 第一个字符串为SET
// $6\r\n 第二个字符串长度为6
// monkey\r\n 第二个字符串为ant
// $4\r\n 第三个字符串长度为4
// 2019\r\n 第三个字符串为2019
public static byte[] buildRespByte(Command command, byte[]... bytes){
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
stringBuilder.append(ALLERSTIC).append(bytes.length+1).append(CRLF);
// 封装方法SET、GET
stringBuilder.append(DOLLER).append(command.name().length()).append(CRLF);
stringBuilder.append(command.name()).append(CRLF);
// 封装参数
for(byte[] arg:bytes){
stringBuilder.append(DOLLER).append(arg.length).append(CRLF);
stringBuilder.append(new String(arg) ).append(CRLF);
}
return stringBuilder.toString().getBytes();
}
public enum Command{
SET,GET
}
} 此时我们就可以进行调用:
public class MainTest {
public static void main(String[] args) {
Connection connection = new Connection("localhost",6379);
System.out.println(connection.sendCommand(Protocol.buildRespByte(Protocol.Command.SET, "monkey".getBytes(), "2019".getBytes())));
System.out.println(connection.sendCommand(Protocol.buildRespByte(Protocol.Command.GET, "monkey".getBytes())));
}
}然后得到返回结果为：
+OK $4
2019
四、API包装
如上述调用方式，我们直接组装Connection以及入参进行调用是极其不友好的，因此我们创建一个Clientset和get方法进行封装，然后暴露出调用API：
public class Client {
private Connection connection;
public SelfRedisClient(String host, int ip) {
connection = new Connection(host, ip);
}
public String set(String key, String value) {
String result = connection.sendCommand(
Protocol.buildRespByte(Protocol.Command.SET, key.getBytes(), value.getBytes()));
return result;
}
public String get(String key) {
String result = connection.sendCommand(
Protocol.buildRespByte(Protocol.Command.GET, key.getBytes()));
return result;
}
}然后调用Main方法：
public class MainTest {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client("localhost", 6379);
System.out.println(client.set("ant", "123456"));
System.out.println(client.get("ant"));
}
}可以看出结果正常返回，当然我们未对返回结果使用协议解析, 不过这样使用API调用方式已经得到了极大的简化：
五、使用多线程对Redis进行请求
上面的示例是在单线程的访问情况下进行的测试，那么在多线程情况下会如何呢。接下来我们构建一个线程池，使用多线程对Redis进行请求尝试，构建一个ClientRunnable方法如下：
public class ClientRunnable implements Runnable {
private Client client;
private String value;
public ClientRunnable(Client client, String value) {
this.client = client;
this.value = value;
}
@Override
public void run() {
client.set("ant", value);
}
}main方法如下：
public class MainTest {
public static void main(String[] args) {
Client client = new client("localhost", 6379);
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
for(int i=0;i<20;i++){
pool.execute(new ClientRunnable(client,"value"+i));
}
}
}并在set方法中增加输出到控制台：
public String set(String key, String value) {
String result = connection.sendCommand(
Protocol.buildRespByte(Protocol.Command.SET, key.getBytes(), value.getBytes()));
System.out.println("Thread name: " + Thread.currentThread().getName() + "[result]: "
+ result.replace("\r\n", "") + " [value]: " + value);
return result;
}查看结果如下：
发现不但返回结果一次出现了两个甚至多个Redis服务其返回的OK，而且main方法还未执行结束。为什么呢，因为在多线程下Socket是线程不安全的，当多个线程访问Socket的时候，同时发送了请求，然后请求的返回结果会累积，然后被一个线程完全获取的情况，其余发送了请求的线程将一直阻塞等待返回，可是已经被先来的线程截取了流，因此程序无法继续运行。
因此现在就需要一个线程池来管理Connection，每个线程使用一个单独的Connection，对于没有拿到Connection的线程就在阻塞队列等待，直到有线程完成调用，并将Connection释放回线程池，被阻塞的线程才继续进行调用。如下图：
六、实现Connection的线程池管理
首先实现一个阻塞队列用于管理特定数量的Connection，当有Connection使用时就返回Connection，用完Connection后就进行归还。
public class RedisClientPool {
private LinkedBlockingQueue<SelfRedisClient> linkedBlockingQueue;
public RedisClientPool(String host,int port ,int connectionCount){
this.linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue<SelfRedisClient>(connectionCount);
for(int i=0;i<connectionCount;i++){
Client client = new Client(host,port);
linkedBlockingQueue.add(client);
}
}
public Client getClient(){
try{
return linkedBlockingQueue.take();
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public void returnClient(Client client) {
if(client != null){
linkedBlockingQueue.add(client);
}
}
}修改ClientRunnable方法，改为从线程池获取Connection进行请求调用：
public class ClientRunnable implements Runnable {
private RedisClientPool redisClientPool;
private String value;
public ClientRunnable(RedisClientPool redisClientPool, String value) {
this.redisClientPool = redisClientPool;
this.value = value;
}
@Override
public void run() {
// 执行前先去管理Connection的阻塞队列中获取封装了Connection的SelfRedisClient
Client client = redisClientPool.getClient();
client.set("ant", value);
// 使用完后进行归还client
redisClientPool.returnClient(client);
}
}使用Main方法进行请求调用：
public class MainTest {
public static void main(String[] args) {
RedisClientPool redisClientPool = new RedisClientPool("localhost",6379,5);
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
for(int i=0;i<10;i++){
executorService.execute(new ClientRunnable(redisClientPool,"value"+i));
}
}
}查看执行结果：
可以知道成功返回了所有的请求调用，最后也是线程9成功将value值修改为value8。
因此，可以发现使用一个阻塞队列对Connection资源进行管理不仅近能节省Connection的创建和回收时间，在本例中更核心的功能是实现了线程不安全资源的管理。