在CVPR2016的best paper, 也就是何凯明的Deep Residual Learning for Image Recognition一文中，对于34层残差卷积神经网络和34层普通卷积神经网络，做了对比，在对比中普通CNN被称为plain baseline(3.3开头处);
ICCV2017的一片使用GAN进行数据增强的文章Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-indentification Baseline in vitro 中在abstract中描述自己的结果比一个强大的baseline准确率提高了0.6%
由此二者结合一些网上的资料可见，baseline一词应该指的是对照组，基准线，就是你这个实验有提升，那么你的提升是对比于什么的提升，被对比的就是baseline。