说明

搞了一个最新版本的雷达图,比以前那个美观。

不多说,代码奉上:

完整代码

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matplotlib雷达图
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # 雷达图
def plot_radar(labels, data, score):
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用法:
>>> labels = np.array(['艺术A','调研I','实际R','常规C','企业E','社会S']) #标签
>>> data = np.array([1,4,3,6,4,8]) # 数据
>>> score = 10 # 表明数据是“十分制”。其可选的选项有1分制、5分制、10分制、100分制 >>> plot_radar(labels, data, score) # 画雷达图
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n = len(labels) # 转化为十分制!!!
if score in [5, 10, 100]:
data = data * 10/score
elif score == 1:
data = data * 10 angles = np.linspace(0 + np.pi/2, 2*np.pi + np.pi/2, n, endpoint=False) # 旋转90度,从正上方开始! data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合 fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# 参数polar,表示极坐标!! # 自己画grid线(5条环形线)
for i in [2,4,6,8,10]:
ax.plot(angles, [i]*(n+1), 'b-',lw=0.5) # 之所以 n +1,是因为要闭合! # 填充底色
ax.fill(angles, [10]*(n+1), facecolor='g', alpha=0.5) # 自己画grid线(6条半径线)
for i in range(n):
ax.plot([angles[i], angles[i]], [0, 10], 'b-',lw=0.5) # 画线
ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2) # 填充
#ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25)
ax.fill(angles, data, facecolor='r') ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
ax.set_title("matplotlib雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei")
ax.set_rlim(0,10) # 下两行去掉所有默认的grid线
ax.spines['polar'].set_visible(False) # 去掉最外围的黑圈
ax.grid(False) # 去掉中间的黑圈 # 关闭数值刻度
ax.set_yticks([]) plt.show() # 测试
if __name__ == '__main__': labels = np.array(['艺术A','调研I','实际R','常规C','企业E','社会S']) #标签 data = np.array([1,4,3,6,4,8]) # 数据 score = 10 # 表明数据是“十分制”。其可选的选项有1分制、5分制、10分制、100分制 # 画雷达图
plot_radar(labels, data, score)

效果图

matplotlib 雷达图2-LMLPHP

05-11 15:18