Python基础-_main_
写在前面
一、__main__的官方解释
参考 _main_ -- Top-level script environment
if __name__ == "__main__":
# execute only if run as a script
main()
__main__是顶层代码执行环境的名字。当一个模块从标准输入，脚本或者解释器提示行中被读取时，模块的__name__属性被设置成__main__。
模块可以依据检查__name__属性是否为__main__的方式自我发现是否在main scope中，这允许了一种在模块中条件执行代码的常见用法，当模块作为脚本或者使用python -m命令运行时执行，而被导入时不执行：
if __name__ == "__main__":
# 当且仅当模块作为脚本运行时执行main函数
main()
对于包而言，可以在包中包含一个名为__main__.py的模块到达相同的效果，当模块使用python -m命令运行时，__main__py模块的内容会被执行。
二、__main__实践
第一节中说过，当模块从标准输入，脚本或者解释器命令行中被读取时，其__name__属性被设置为__main__ ，导入时值为模块名字。那么就可以根据这两种不同情况执行不同的代码。
让脚本即可执行又可被导入，是对__main__这一特性最好的诠释：
def test():
print('This is test method in com.richard.other')
def main():
test()
if __name__ == '__main__':
print('直接运行时，__name__属性：', __name__)
main()
else:
# 导入时被执行
print('导入时，__name__属性：', __name__)
直接运行时，输出：
直接运行时，__name__属性： __main__
This is test method in com.richard.other
导入时，输出：
>>> import com.richard.other.test as ctest
导入时，__name__属性： com.richard.other.test
>>>
这样，可以在if __name__ == '__main__':的判断下加入对这个模块的测试代码，就可以在不影响外部模块引用该模块的条件下，调试我们的模块了。
NOTICE: 示例在python 3+解释器中成功运行，的模块名为test.py，其包结构如下：
目录sublime已加入python解释器sys.path变量中。