Milvus 快速安装手册

该指南主要包含 Milvus Docker 版的快速安装，以及相关 Python 示例代码的运行。如果想进一步了解 Milvus 的使用，请访问 Milvus 用户指南。

安装前提

1. Milvus Docker 版目前仅在 Linux 系统上运行，请确保您的 Linux 系统符合以下版本：

2. 硬件配置要求：

3. 客户端浏览器要求：

   Milvus 提供了基于 Prometheus 监控和 Grafana 的展示平台，可以对数据库的各项指标进行可视化展示，兼容目前主流的 Web 浏览器如：微软 IE、Google Chrome、Mozilla Firefox 和 Safari 等。

4. 请确保您已经安装以下软件包，以便 Milvus Docker 版能正常运行：

   • CUDA 10.1及以上
   • Docker CE
   • NVIDIA-Docker2

安装 Milvus Docker 版

1. 下载 Milvus Docker 镜像文件

   # Download Milvus Docker image
   $ docker pull milvusdb/milvus:0.3.1-cw4
   

2. 创建 Milvus 文件夹，并添加 server_config 和 log_config

   # Create Milvus file
   $ mkdir /home/$USER/milvus
   $ cd /home/$USER/milvus
   $ mkdir conf
   $ cd conf
   $ wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/docs/branch-0.3.1/assets/server_config.yaml
   $ wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/docs/branch-0.3.1/assets/log_config.conf
   

3. 启动 Milvus server

   # Start Milvus
   $ nvidia-docker run -td --runtime=nvidia -p 19530:19530 -p 8080:8080 -v /home/$USER/milvus/db:/opt/milvus/db -v /home/$USER/milvus/conf:/opt/conf -v /home/$USER/milvus/logs:/opt/milvus/logs milvusdb/milvus:0.3.1
   

4. 获得 Milvus container id

   # Get Milvus container id
   $ docker ps -a
   

5. 确认 Milvus 运行状态

   # Make sure Milvus is up and running
   $ docker logs <milvus container id>
   

运行 Python 示例代码

接下来，让我们来运行一个 Python 程序示例。您将创建一个向量数据表，向其中插入 10 条向量，然后运行一条向量相似度查询。

1. 请确保系统已经安装了 Python3

2. 安装 Milvus Python SDK

   # Install Milvus Python SDK
   $ pip install pymilvus==0.1.24
   

3. 创建 example.py 文件，并向文件中加入 Python 示例代码。

4. 运行示例代码。

   # Run Milvus Python example
   $ python3 example.py
   

5. 确认程序正确运行。

   恭喜您！您已经成功完成了在 Milvus 上的第一次向量相似度查询。