背景前提
阅读说明（十分重要）
对于Cache和SpringCache原理不太清楚的朋友，可以看我之前写的文章：Springboot中的缓存Cache和CacheManager原理介绍
能关注SpringCache，想了解过期实现和自动刷新的朋友，肯定有一定Java基础的，所以先了解我的思想，达成共识比直接看代码重要许多
你可能只需要我里面其中一个点而不是原搬照抄
我在实现过程遇到三大坑，先跟大家说下，兴许对你有帮助
坑一：自己造轮子
对SpringCache不怎么了解，直接百度缓存看到Redis后，就直接使用RedisTemple开始工具类的搭建（说白了就是自己撸一个增删查改功能的类，然后到处使用）
自己造轮子不仅重复了前人的工作，还做的没别人好... ，不让Spring帮忙管理就享受不到@Cacheable这些注解等一系列福利
对于管理，扩展，使用方便程度都不友好
结论：不能放弃别人写好的工具类（我用Redis做缓存，那么对应的就是RedisCache、RedisManager和SpringCache注解等一套要用上）
坑二：Cache的设计思想不对（最重要）
在了解了SpringCache后，我十分愉快的用上了RedisCache和RedisCacheManager，真的十分简单方便
但跟看这边文章的你们一样，不满足于此，想着如果一个频繁访问缓存，到时候过期一个或多个过期了，是不是就缓存雪崩了
可当时我纠结的粗粒度太细了：
我希望每个缓存里的每个数据都能控制过期时间
比如：CacheName为systemCache的Cache里有a，b两个数据，我希望a数据5分钟过期，b数据10分钟过期
结论：这是完全没必要的，我们控制过期时间，应该以Cache为最小单位，而不是以里面单个数据
实际中缓存数据是不需要精细到单独处理的，都是一组一组的，如这几个数据在30分钟内失效，那一组数据是在
1小时内失效等等
例如：systemCache的ttl（详见1.2的CacheConfig）设置为半小时，那么它里面所有的数据都为离存入时间间隔30分钟后过期
我希望数据能纯自动刷新（不需要外在的触发条件）
比如：跑个线程，隔断时间自动扫描数据，进行纯自动更新
结论：目前没办法实现缓存纯自动更新，必须要使用到该缓存拿数据才能触发更新检查
纯自动更新没有意义，假设一个数据放了半小时没人访问要过期了，那就过期吧
因为缓存前提是一段时间频繁访问的数据，如果都没人访问了，就不能称之为缓存
不然就是一个系统长期存在的动态变量，不适用于缓存
坑三：对@Cacheble的理解太浅
于是想缓存数据能在过期前的几分钟里自动刷新一下，那就很不错
着手实现就想拦截@Cacheble，因为我们把@Cacheble放在访问数据库的方法上，那么做个切面针对@Cacheble，在调用目标方法前判断一下储存的时间，快过期就重新取数据，不过期就不执行方法不就行了（不得不吐槽SpringCache对于过期设计有点考虑不足，封装的死死的，没向外暴露任何接口）
结果@Cacheble的代理类的逻辑是这样的：
发现系统需要此缓存数据 -> 自动尝试get方法获得缓存 -> 存在则返回
发现系统需要此缓存数据 -> 自动尝试get方法获得缓存 -> 不存在才调用目标方法
所以切面切@Cacheble压根没用，别人是在缓存失效的情况下才进入目标方法，这个过程才会被你写的切面切！！
我的设计
网上有个比较好的自动刷新的实现（参考）：https://www.jianshu.com/p/275cb42080d9 但是不太喜欢
原因主要是不喜欢在@Cacheable里面的变量做文章（会对原来已有的注解有影响），关键还会覆盖，以第一个
@Cacheble写的时间为准，代码开发一段时间，天知道这个Cache哪个地方第一次指定
在这阐述下设计逻辑，大家看看下面内容不懂的时候可以回来这里看看
[中括号为涉及到的类]
涉及到如下8个类：
系统更新缓存的注解：
@UpdataCache：是缓存自动更新的标志，在Cache的get方法上表明，然后每次get数据时就会在切面判断是否快要过期
系统缓存管理器的接口：
I_SystemCacheMgr：此接口继承CacheManager，自定义缓存管理器需要实现此接口，需要实现里面一些更新缓存相关的方法
Spring中的Cache接口和CacheManager的实现：
RedisCacheEnhance：继承RedisCache，对其增强
RedisCacheMgr：继承RedisManager，对其增强（说白了就是增加些自己的方法，改写方法）
系统缓存管理器的注册类（向Spring注册）：
CacheConfig：Spring初始化时，向其注册管理类，里面写自己实现的注册逻辑
目标方法记载类：
CacheInvocation：为了能自动更新，那目标获得数据的方法要记录下来，才能要调用的时候主动调用
系统更新缓存的线程：
UpdateDataTask：实现Callable接口的线程类，负责数据更新时执行目标方法，写入缓存
系统缓存管理：
SystemCacheMgr：缓存数据存储信息在此保存，也负责管理I_SystemCacheMgr的实现类，进行更新操作的调用
系统缓存AOP切面：
CacheAspect：对@Cacheable拦截，进行获取数据的方法注册。对@UpdateCache注解进行拦截，进行自动更新判
断
接下来将依次展示代码，说下关键点
代码展示
@UpdataCache
该注解主要是对Cache的get方法进行标记，然后用AOP切面进行更新检查
1 /** 2 * @author NiceBin 3 * @description: 缓存更新接口，在Cache实现类的get方法上注解即可 4 * @date 2019/11/18 8:56 5 */ 6 @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE}) 7 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) 8 @Inherited 9 public @interface UpdateCache { 10 }
I_SystemCacheMgr
主要是规定了系统缓存管理器应该有的行为
1 /** 2 * 本系统的缓存接口，SystemCacheMgr统一保存数据记录的时间和控制缓存自动刷新流程 3 * 4 * 为了实现数据快过期前的自动刷新，需要以下操作： 5 * 1.实现此接口 6 * 如果用如RedisCacheManager这种写好的类，需要子类继承再实现此接口 7 * 如果Cache是CacheManager内部生成的，还需要重写createCache方法 8 * 使生成的Cache走一遍Spring初始化Bean的过程，交给Spring管理 9 * 这里主要为了Spring帮忙生成代理类，让注解生效 10 * 2.实现了 {@link Cache} 接口的类在get方法上加上注解 {@link UpdateCache} 才有更新效果，所以如果要用如RedisCache 11 * 这种写好的类，需要子类继承，并重写get方法 12 * 然后在get方法上加@UpdateCache 13 */ 14 public interface I_SystemCacheMgr extends CacheManager{ 15 /** 16 * 该数据是否过期 17 * true为已经过期 18 * @param cacheName 缓存名字 19 * @param id 数据id 20 * @param saveTime 该缓存内该数据的存储时间 21 * @return 22 * @throws Exception 23 */ 24 boolean isApproachExpire(String cacheName, Object id, Timestamp saveTime) throws Exception; 25 26 /** 27 * 删除指定Cache里的指定数据 28 * @param cacheName 29 * @param id 30 * @throws Exception 31 */ 32 void remove(String cacheName, Object id) throws Exception; 33 34 /** 35 * 清除所有缓存内容 36 * @throws Exception 37 */ 38 void clearAll() throws Exception; 39 40 /** 41 * 获得所有的Cache 42 * @return 43 */ 44 ConcurrentMap<String, Cache> getAllCaches(); 45 }
RedisCacheEnhance
写上@UpdateCache后，才能被AOP切入
1 /** 2 * @author NiceBin 3 * @description: 增强RedisCache 4 * 为了能在get方法写上@Update注解，实现自动刷新 5 * @date 2019/7/4 13:24 6 */ 7 public class RedisCacheEnhance extends RedisCache { 8 9 /** 10 * Create new {@link RedisCacheEnhance}. 11 * 12 * @param name must not be {@literal null}. 13 * @param cacheWriter must not be {@literal null}. 14 * @param cacheConfig must not be {@literal null}. 15 */ 16 protected RedisCacheEnhance(String name, RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration cacheConfig) { 17 super(name, cacheWriter, cacheConfig); 18 } 19 20 @UpdateCache 21 public ValueWrapper get(Object key){ 22 System.out.println("进入get方法"); 23 return super.get(key); 24 } 25 26 @UpdateCache 27 public <T> T get(Object key, @Nullable Class<T> type){ 28 return super.get(key,type); 29 } 30 31 @UpdateCache 32 public <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader){ 33 return super.get(key,valueLoader); 34 }
RedisCacheMgr
RedisManager的增强类，这里涉及的知识点比较多，跟大家简单聊聊
1 /** 2 * @author NiceBin 3 * @description: RedisCacheManager增强类，为了实现本系统缓存自动更新功能 4 * @date 2019/11/25 9:07 5 */ 6 public class RedisCacheMgr extends RedisCacheManager implements I_SystemCacheMgr { 7 8 private final RedisCacheWriter cacheWriter; 9 private ConcurrentMap<String, Cache> caches = new ConcurrentHashMap<>(); 10 11 private DefaultListableBeanFactory defaultListableBeanFactory; 12 13 public RedisCacheMgr(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration, Map<String, RedisCacheConfiguration> initialCacheConfigurations, boolean allowInFlightCacheCreation) { 14 super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, initialCacheConfigurations, allowInFlightCacheCreation); 15 this.cacheWriter = cacheWriter; 16 17 } 18 19 /** 20 * 重写createRedisCache的方法，生成自己定义的Cache 21 * 这里主要要让Spring来生成代理Cache，不然在Cache上的注解是无效的 22 * @param name 23 * @param cacheConfig 24 * @return 25 */ 26 @Override 27 protected RedisCacheEnhance createRedisCache(String name, @Nullable RedisCacheConfiguration cacheConfig) { 28 //利用Spring生成代理Cache 29 BeanDefinition beanDefinition = new RootBeanDefinition(RedisCacheEnhance.class); 30 //因为只有有参构造方法，所以要添加参数 31 ConstructorArgumentValues constructorArgumentValues = beanDefinition.getConstructorArgumentValues(); 32 constructorArgumentValues.addIndexedArgumentValue(0,name); 33 constructorArgumentValues.addIndexedArgumentValue(1,cacheWriter); 34 constructorArgumentValues.addIndexedArgumentValue(2,cacheConfig); 35 36 //如果有属性需要设置，还能这样做，不过需要有对应属性名的set方法 37 //definition.getPropertyValues().add("propertyName", beanDefinition.getBeanClassName()); 38 39 ApplicationContext applicationContext = SystemContext.getSystemContext() 40 .getApplicationContext(); 41 //需要这样获取的DefaultListableBeanFactory类才能走一遍完整的Bean初始化流程！！ 42 //像applicationContext.getBean(DefaultListableBeanFactory.class)都不好使！！ 43 DefaultListableBeanFactory defaultListableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory)applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory(); 44 defaultListableBeanFactory.registerBeanDefinition(name,beanDefinition); 45 46 RedisCacheEnhance redisCacheEnhance = (RedisCacheEnhance)applicationContext.getBean(name); 47 caches.put(name, redisCacheEnhance); 48 return redisCacheEnhance; 49 } 50 51 /** 52 * 过期规则为：缓存有效时间-（目前时间-记录时间）<= 随机时间 53 * 随机时间是防止同一时刻过期时间太多，造成缓存雪崩，在SystemStaticValue中缓存项里配置 54 * true为将要过期（可以刷新了） 55 * 56 * @param cacheName 缓存名称 57 * @param id 数据id 58 * @param saveTime 储存时间 59 * @return 60 */ 61 @Override 62 public boolean isApproachExpire(String cacheName, Object id, Timestamp saveTime) throws NoSuchAlgorithmException { 63 long ttl = -1; 64 65 RedisCacheConfiguration configuration = this.getCacheConfigurations().get(cacheName); 66 ttl = configuration.getTtl().getSeconds(); 67 68 if (ttl != -1 && saveTime!=null) { 69 int random = Tool.getSecureRandom(SystemStaticValue.CACHE_MIN_EXPIRE, SystemStaticValue.CACHE_MAX_EXPIRE); 70 Date date = new Date(); 71 long theNowTime = date.getTime() / 1000; 72 long theSaveTime = saveTime.getTime() / 1000; 73 if (ttl - (theNowTime - theSaveTime) <= random) { 74 return true; 75 } 76 } 77 return false; 78 } 79 80 @Override 81 public void remove(String cacheName, Object id) throws Exception { 82 Cache cache = this.getCache(cacheName); 83 cache.evict(id); 84 } 85 86 87 /** 88 * 清除所有缓存内容 89 * 90 * @throws Exception 91 */ 92 @Override 93 public void clearAll() throws Exception { 94 Collection<String> cacheNames = this.getCacheNames(); 95 Iterator<String> iterator = cacheNames.iterator(); 96 while (iterator.hasNext()) { 97 String cacheName = iterator.next(); 98 Cache redisCache = this.getCache(cacheName); 99 redisCache.clear(); 100 } 101 } 102 103 @Override 104 public ConcurrentMap<String, Cache> getAllCaches() { 105 return caches; 106 } 107 }
知识点：如何阅读源码来帮助自己注册目标类
这是个很关键的点，我们想继承RedisManager，那构造函数肯定要super父类的构造函数（而且RedisManager看设计并不太推荐让我们继承它的）
所以父类构造函数的参数，我们怎么获取，怎么模拟就是关键性问题
第一步：百度，继承RedisManager怎么写
不过这类不热门的问题，大多数没完美答案（就是能针对你的问题），可是有很多擦边答案可以给你借鉴，我获取到这样的信息
1 RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory) 2 .cacheDefaults(defaultCacheConfig) // 默认配置（强烈建议配置上）。 比如动态创建出来的都会走此默认配置 3 .withInitialCacheConfigurations(initialCacheConfiguration) // 不同cache的个性化配置 4 .build();
如果我们想配个性化的RedisCacheManager，可以这样创建
可以发现，这个build()方法就是我们的入手点，我们跟进去看看它的参数有什么
1 /** 2 * Create new instance of {@link RedisCacheManager} with configuration options applied. 3 * 4 * @return new instance of {@link RedisCacheManager}. 5 */ 6 public RedisCacheManager build() { 7 8 RedisCacheManager cm = new RedisCacheManager(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, initialCaches, 9 allowInFlightCacheCreation); 10 11 cm.setTransactionAware(enableTransactions); 12 13 return cm; 14 }
继续跟踪看RedisCacheManager的方法
1 public RedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration, 2 Map<String, RedisCacheConfiguration> initialCacheConfigurations, boolean allowInFlightCacheCreation) { 3 4 this(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, allowInFlightCacheCreation); 5 6 Assert.notNull(initialCacheConfigurations, "InitialCacheConfigurations must not be null!"); 7 8 this.initialCacheConfiguration.putAll(initialCacheConfigurations); 9 }
这里可发现defaultCacheConfiguration和initialCacheConfigurations是我们传入的参数，allowInFlightCacheCreation就是简单的布尔值，能不能动态创建Cache而已
所以我们想办法得到RedisCacheWriter这就大功告成了呀，怎么找，Ctrl+F，搜索变量，如图：
一个个查找，看cacheWriter是哪里赋值进来的，最后发现
1 private RedisCacheManagerBuilder(RedisCacheWriter cacheWriter) { 2 this.cacheWriter = cacheWriter; 3 }
然后继续搜索RedisCacheManagerBuilder哪里被调用：
重复以上步骤，有变量就搜索变量，有方法就搜索调用的地方，最后发现
1 public static RedisCacheManagerBuilder fromConnectionFactory(RedisConnectionFactory connectionFactory) { 2 3 Assert.notNull(connectionFactory, "ConnectionFactory must not be null!"); 4 5 return builder(new DefaultRedisCacheWriter(connectionFactory)); 6 }
看第5行，我只要有了RedisConnectionFactory，直接new一个就行（事实真的如此吗），进去后发现
这个类不是public，外部是不允许new的，兄弟，还得继续跟代码呀，这个类不是public，所以再看这个类已经无意义了，我们发现它实现了RedisCacheWriter接口，应该从这入手看看
1 public interface RedisCacheWriter { 2 3 /** 4 * Create new {@link RedisCacheWriter} without locking behavior. 5 * 6 * @param connectionFactory must not be {@literal null}. 7 * @return new instance of {@link DefaultRedisCacheWriter}. 8 */ 9 static RedisCacheWriter nonLockingRedisCacheWriter(RedisConnectionFactory connectionFactory) { 10 11 Assert.notNull(connectionFactory, "ConnectionFactory must not be null!"); 12 13 return new DefaultRedisCacheWriter(connectionFactory); 14 } 15 16 /** 17 * Create new {@link RedisCacheWriter} with locking behavior. 18 * 19 * @param connectionFactory must not be {@literal null}. 20 * @return new instance of {@link DefaultRedisCacheWriter}. 21 */ 22 static RedisCacheWriter lockingRedisCacheWriter(RedisConnectionFactory connectionFactory) { 23 24 Assert.notNull(connectionFactory, "ConnectionFactory must not be null!"); 25 26 return new DefaultRedisCacheWriter(connectionFactory, Duration.ofMillis(50)); 27 }
到这问题就彻底解决了，接口定义了两个获取RedisCacheWriter的方法，只需要传参数RedisConnectionFactory即可，而这个类Spring会自动配置（具体Spring中如何配置Redis自行百度，十分简单）
至此super父类所需要的参数，我们都能自己构造了
这个知识点主要是想让大家遇到问题有这个最基本的解决的思路，迎难而上~
知识点：用代码动态向Spring注册Bean
RedisCacheMgr的createRedisCache方法中看到，我们生成的Cache需要像Spring注册，这是为什么呢
因为我们要想@UpdateCache注解，那必须得生成代理类，交给Spring管理，否则注解无效的
具体注册我也没深入研究（今后会写一篇此博文），不过要按照这种方式注册才有效
1 ApplicationContext applicationContext = SystemContext.getSystemContext() 2 .getApplicationContext(); 3 //需要这样获取的DefaultListableBeanFactory类才能走一遍完整的Bean初始化流程！！ 4 //像applicationContext.getBean(DefaultListableBeanFactory.class)都不好使！！ 5 DefaultListableBeanFactory defaultListableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory)applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory(); 6 defaultListableBeanFactory.registerBeanDefinition(name,beanDefinition);
CacheConfig
这个类是为了加载自定义的CacheManager
1 /** 2 * @author NiceBin 3 * @description: CacheManager初始化 4 * 目前系统只用一个Manager，使用RedisCacheManager 5 * 根据SystemStaticValue中的SystemCache枚举内容进行Cache的注册 6 * 配置启动前需要DefaultListableBeanFactory.class先加载完成 7 * 不然CacheManager或者Cache想用的时候会报错 8 * @date 2019/11/13 17:02 9 */ 10 @Configuration 11 @Import(DefaultListableBeanFactory.class) 12 public class CacheConfig { 13 14 @Autowired 15 RedisConnectionFactory redisConnectionFactory; 16 17 @Bean 18 public RedisCacheMgr cacheManager() { 19 20 //创建Json自定义序列化器 21 FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class); 22 //包装成SerializationPair类型 23 RedisSerializationContext.SerializationPair serializationPair = RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(fastJsonRedisSerializer); 24 25 RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() 26 .entryTtl(Duration.ofDays(1)) 27 .computePrefixWith(cacheName -> "Cache"+cacheName); 28 // 针对不同cacheName，设置不同的过期时间，用了双括号初始化方法~ 29 Map<String, RedisCacheConfiguration> initialCacheConfiguration = new HashMap<String, RedisCacheConfiguration>() {{ 30 SystemStaticValue.SystemCache[] systemCaches = SystemStaticValue.SystemCache.values(); 31 Arrays.asList(systemCaches).forEach((systemCache)-> 32 put(systemCache.getCacheName(),RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofSeconds(systemCache.getSurviveTime())) 33 .serializeValuesWith(serializationPair))); 34 }}; 35 RedisCacheMgr redisCacheMgr = new RedisCacheMgr(RedisCacheWriter.lockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory),defaultCacheConfig,initialCacheConfiguration,true); 36 37 //设置白名单---非常重要******** 38 /* 39 使用fastjson的时候：序列化时将class信息写入，反解析的时候， 40 fastjson默认情况下会开启autoType的检查，相当于一个白名单检查， 41 如果序列化信息中的类路径不在autoType中，autoType会默认开启 42 反解析就会报com.alibaba.fastjson.JSONException: autoType is not support的异常 43 */ 44 ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.tophousekeeper"); 45 return redisCacheMgr; 46 } 47 }
自定义JSON序列化类
1 /* 2 要实现对象的缓存，定义自己的序列化和反序列化器。使用阿里的fastjson来实现的方便多。 3 */ 4 public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> { 5 private static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8"); 6 private Class<T> clazz; 7 8 public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) { 9 super(); 10 this.clazz = clazz; 11 } 12 13 @Override 14 public byte[] serialize(T t) throws SerializationException { 15 if (null == t) { 16 return new byte[0]; 17 } 18 return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET); 19 } 20 21 @Override 22 public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException { 23 if (null == bytes || bytes.length <= 0) { 24 return null; 25 } 26 String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET); 27 return (T) JSON.parseObject(str, clazz); 28 } 29 }
29-34行就是根据配置加载系统默认的几个缓存（涉及到Lambda表达式的循环知识）
1 public class SystemStaticValue { 2 ..... 3 //以下为缓存信息的配置(CACHE开头)-------------------------------------------------------- 4 //系统缓存名称及过期时间（秒） 5 public enum SystemCache{ 6 //每日缓存,有效时间24小时 7 DAY("dailyCache",60), 8 //半日缓存，有效时间12小时 9 HALF_DAY("halfDayCache",12*60*60), 10 //1小时缓存 11 ONE_HOUR("oneHour",1*60*60), 12 //半小时缓存 13 HALF_HOUR("halfHour",30*60); 14 private String cacheName; 15 private long surviveTime; 16 17 SystemCache(String cacheName,long surviveTime){ 18 this.cacheName = cacheName; 19 this.surviveTime = surviveTime; 20 } 21 22 public String getCacheName() { 23 return cacheName; 24 } 25 26 public void setCacheName(String cacheName) { 27 this.cacheName = cacheName; 28 } 29 30 public long getSurviveTime() { 31 return surviveTime; 32 } 33 34 public void setSurviveTime(long surviveTime) { 35 this.surviveTime = surviveTime; 36 } 37 } 38 }
知识点：@Import的重要性
在35行，创建RedisCacheMgr 的时候，就会调用里面的CreateCache的方法，里面会把Cache向Spring注册，需要用到DefaultListableBeanFactory类
所以在这里必须要@import，保证其已经加载，不然到时候创建会报类不存在
知识点：自定义序列化
因为不自定义成JSON格式序列化，那么存在Redis的内容不可直观的看出来（都是乱七八糟的东西，不知道存的对不对），所以在21-23行要换成JSON序列化格式
大家有兴趣可以看下这篇博文：https://blog.csdn.net/u010928589/article/details/84313987 这是一篇说Redis序列化如何自定义的思考过程，跟我上面的RedisCacheMgr实现思想类似
知识点：Lambda表达式
之前我也觉得不好用，不便于理解（其实就是我不会），然后这次下定决心弄懂，发现还是很不错的（真香），给大家推荐这篇博文理解：https://blog.csdn.net/qq_25955145/article/details/82670160
CacheInvocation：
这个类主要是为了记录调用的获得缓存数据的方法信息，以便于自动更新时主动调用（下面这个Task就用到了）
1 /** 2 * @author NiceBin 3 * @description: 记录被 {@link Cacheable} 注解过的方法信息，为了主动更新缓存去调用对应方法 4 * @date 2019/11/26 16:28 5 */ 6 public class CacheInvocation { 7 private Object key; 8 private final Object targetBean; 9 private final Method targetMethod; 10 private Object[] arguments; 11 12 public CacheInvocation(Object key, Object targetBean, Method targetMethod, Object[] arguments) { 13 this.key = key; 14 this.targetBean = targetBean; 15 this.targetMethod = targetMethod; 16 //反射时不用检查修饰符，略微提高性能 17 this.targetMethod.setAccessible(true); 18 if (arguments != null && arguments.length != 0) { 19 this.arguments = Arrays.copyOf(arguments, arguments.length); 20 } 21 } 22 23 public Object[] getArguments() { 24 return arguments; 25 } 26 27 public Object getTargetBean() { 28 return targetBean; 29 } 30 31 public Method getTargetMethod() { 32 return targetMethod; 33 } 34 35 public Object getKey() { 36 return key; 37 } 38 }
UpdateDataTask：
这里就是主动更新数据的地方啦
1 /** 2 * @author NiceBin 3 * @description: 刷新缓存某个数据的任务 4 * @date 2019/11/29 15:29 5 */ 6 public class UpdateDataTask implements Callable { 7 //将要执行的方法信息 8 private CacheInvocation cacheInvocation; 9 //对应要操作的缓存 10 private Cache cache; 11 //对应要更新的数据id 12 private Object id; 13 14 /** 15 * 初始化任务 16 * @param cacheInvocation 17 * @param cache 18 * @param id 19 */ 20 public UpdateDataTask(CacheInvocation cacheInvocation,Cache cache,Object id){ 21 this.cacheInvocation = cacheInvocation; 22 this.cache = cache; 23 this.id = id; 24 } 25 26 @Override 27 public Object call() throws Exception { 28 if(cacheInvocation == null){ 29 throw new SystemException(SystemStaticValue.CACHE_EXCEPTION_CODE,"更新数据线程方法信息不能为null"); 30 } 31 cache.put(id,methodInvoke()); 32 return true; 33 } 34 35 /** 36 * 代理方法的调用 37 * @return 38 */ 39 private Object methodInvoke() throws Exception{ 40 MethodInvoker methodInvoker = new MethodInvoker(); 41 methodInvoker.setArguments(cacheInvocation.getArguments()); 42 methodInvoker.setTargetMethod(cacheInvocation.getTargetMethod().getName()); 43 methodInvoker.setTargetObject(cacheInvocation.getTargetBean()); 44 methodInvoker.prepare(); 45 return methodInvoker.invoke(); 46 } 47 }
SystemCacheMgr：
系统缓存管理的核心类，统筹全局
1 /** 2 * @author NiceBin 3 * @description: 本系统的缓存管理器 4 * 数据自动刷新功能，要配合 {@link UpdateCache}才能实现 5 * 6 * 目前没办法实现缓存纯自动更新，必须要使用到该缓存拿数据进行触发 7 * 纯自动更新没有意义，假设一个数据放了半小时没人访问要过期了，那就过期吧 8 * 因为缓存前提是一段时间频繁访问的数据，如果都没人访问了，就不能称之为缓存 9 * 不然就是一个系统长期存在的动态变量，不适用于缓存 10 * @date 2019/11/14 16:18 11 */ 12 @Component 13 public class SystemCacheMgr { 14 //目前系统只考虑一个CacheManager 15 //必须有一个I_SystemCache的实现类，多个实现类用@Primary注解，类似于Spring的缓存管理器 16 @Autowired 17 private I_SystemCacheMgr defaultCacheMgr; 18 //系统的线程池类 19 @Autowired 20 private SystemThreadPool systemThreadPool; 21 //所有缓存的所有数据记录Map 22 //外部Map中，key为缓存名称，value为该缓存内的数据储存信息Map 23 //内部Map中，key为数据的id，value为记录该数据的储存信息 24 private ConcurrentHashMap<String, ConcurrentHashMap<Object, DataInfo>> dataInfoMaps = new ConcurrentHashMap<>(); 25 26 /** 27 * 储存信息内部类，用于记录 28 * 获取要调用获取方法，因为加锁了线程才安全 29 */ 30 class DataInfo { 31 //记录该数据的时间 32 private Timestamp saveTime; 33 //获得此数据的方法信息 34 private CacheInvocation cacheInvocation; 35 //保证只有一个线程提前更新此数据 36 private ReentrantLock lock; 37 38 public synchronized void setSaveTime(Timestamp saveTime) { 39 this.saveTime = saveTime; 40 } 41 42 43 public synchronized void setCacheInvocation(CacheInvocation cacheInvocation) { 44 this.cacheInvocation = cacheInvocation; 45 } 46 47 public synchronized void setLock(ReentrantLock lock) { 48 this.lock = lock; 49 } 50 } 51 52 /** 53 * 获得DataInfo类，如果为空则创建一个 54 * @param cacheName 55 * @param id 56 * @return 57 */ 58 private DataInfo getDataInfo(String cacheName, Object id) { 59 ConcurrentHashMap<Object, DataInfo> dateInfoMap = dataInfoMaps.get((cacheName)); 60 DataInfo dataInfo; 61 if (dateInfoMap == null) { 62 //简单的锁住了，因为创建这个对象挺快的 63 synchronized (this) { 64 //重新获取一次进行判断，因为dateInfoMap是局部变量，不能保证同步 65 dateInfoMap = dataInfoMaps.get((cacheName)); 66 if (dateInfoMap == null) { 67 dateInfoMap = new ConcurrentHashMap<>(); 68 dataInfo = new DataInfo(); 69 dataInfo.setLock(new ReentrantLock(true)); 70 dateInfoMap.put(id, dataInfo); 71 dataInfoMaps.put(cacheName, dateInfoMap); 72 } 73 } 74 } 75 //这里不能用else，因为多线程同时进入if，后面进的dataInfo会是null 76 dataInfo = dateInfoMap.get(id); 77 78 return dataInfo; 79 } 80 81 /** 82 * 为该数据放入缓存的时间记录 83 * 84 * @param id 数据id 85 */ 86 public void recordDataSaveTime(String cacheName, Object id) { 87 Date date = new Date(); 88 Timestamp nowtime = new Timestamp(date.getTime()); 89 DataInfo dataInfo = getDataInfo(cacheName, id); 90 dataInfo.setSaveTime(nowtime); 91 } 92 93 /** 94 * 记录获得此数据的方法信息，为了主动更新缓存时的调用 95 * 96 * @param cacheName 缓存名称 97 * @param id 数据id 98 * @param targetBean 目标类 99 * @param targetMethod 目标方法 100 * @param arguments 目标方法的参数 101 */ 102 public void recordCacheInvocation(String cacheName, String id, Object targetBean, Method targetMethod, Object[] arguments) { 103 DataInfo dataInfo = getDataInfo(cacheName, id); 104 CacheInvocation cacheInvocation = new CacheInvocation(id, targetBean, targetMethod, arguments); 105 //锁在这方法里面有 106 dataInfo.setCacheInvocation(cacheInvocation); 107 } 108 109 /** 110 * 数据自动刷新功能，要配合 {@link UpdateCache}才能实现 111 * 原理：先判断数据是否过期，如果数据过期则从缓存删除。 112 * 113 * @param cacheName 缓存名称 114 * @param id 数据id 115 * @return 116 */ 117 public void autoUpdate(String cacheName, Object id) throws Exception { 118 DataInfo dataInfo = getDataInfo(cacheName, id); 119 Cache cache = defaultCacheMgr.getCache(cacheName); 120 121 122 //如果没有保存的时间，说明该数据还从未载入过 123 if (dataInfo.saveTime == null) { 124 return; 125 } 126 if (defaultCacheMgr.isApproachExpire(cacheName, id, dataInfo.saveTime)) { 127 if (dataInfo.lock.tryLock()) { 128 //获取锁后再次判断数据是否过期 129 if (defaultCacheMgr.isApproachExpire(cacheName, id, dataInfo.saveTime)) { 130 ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = systemThreadPool.getThreadPoolExecutor(); 131 UpdateDataTask updateDataTask = new UpdateDataTask(dataInfo.cacheInvocation, cache, id); 132 FutureTask futureTask = new FutureTask(updateDataTask); 133 134 try { 135 threadPoolExecutor.submit(futureTask); 136 futureTask.get(1, TimeUnit.MINUTES); 137 //如果上一步执行完成没报错，那么重新记录保存时间 138 recordDataSaveTime(cacheName,id); 139 } catch (TimeoutException ex) { 140 //如果访问数据库超时 141 throw new SystemException(SystemStaticValue.CACHE_EXCEPTION_CODE, "系统繁忙，稍后再试"); 142 } catch (RejectedExecutionException ex) { 143 //如果被线程池拒绝了 144 throw new SystemException(SystemStaticValue.CACHE_EXCEPTION_CODE, "系统繁忙，稍后再试"); 145 } finally { 146 dataInfo.lock.unlock(); 147 } 148 } 149 } 150 } 151 } 152 153 /** 154 * 清除所有缓存内容 155 */ 156 public void clearAll() throws Exception { 157 defaultCacheMgr.clearAll(); 158 } 159 160 //以下为Set和Get 161 public I_SystemCacheMgr getDefaultCacheMgr() { 162 return defaultCacheMgr; 163 } 164 165 public void setDefaultCacheMgr(I_SystemCacheMgr defaultCacheMgr) { 166 this.defaultCacheMgr = defaultCacheMgr; 167 } 168 169 public ConcurrentHashMap<String, ConcurrentHashMap<Object, DataInfo>> getDataInfoMaps() { 170 return dataInfoMaps; 171 } 172 173 public void setDataInfoMaps(ConcurrentHashMap<String, ConcurrentHashMap<Object, DataInfo>> dataInfoMaps) { 174 this.dataInfoMaps = dataInfoMaps; 175 } 176 }
知识点：再次说下接口的重要性
17行直接让Spring注入实现了I_SystemCacheMgr的类，直接使用实现的方法而不用关心具体的实现细节（对于SystemCacheMgr类来说，你换了它的实现逻辑也丝毫不影响它原来的代码调用）
CacheAspect
CacheAspect是注册和触发更新的核心类，Tool是用到的工具类的方法
1 /** 2 * @author NiceBin 3 * @description: 处理缓存注解的地方：包括@UpdateCache，@Cacheable 4 * 5 * @date 2019/11/18 14:57 6 */ 7 @Aspect 8 @Component 9 public class CacheAspect { 10 @Autowired 11 SystemCacheMgr systemCacheMgr; 12 13 /** 14 * 数据注册到SystemCacheMgr 15 * 为数据自动更新做准备 16 */ 17 @Before("@annotation(org.springframework.cache.annotation.Cacheable)") 18 public void registerCache(JoinPoint joinPoint){ 19 System.out.println("拦截了@Cacheable"); 20 //获取到该方法前的@Cacheable注解，来获取CacheName和key的信息 21 Method method = Tool.getSpecificMethod(joinPoint); 22 Cacheable cacleable = method.getAnnotation(Cacheable.class); 23 String[] cacheNames = cacleable.value()!=null?cacleable.value():cacleable.cacheNames(); 24 String theKey = cacleable.key(); 25 //取出来的字符串是'key'，需要去掉'' 26 String key = theKey.substring(1,theKey.length()-1); 27 Arrays.stream(cacheNames).forEach(cacheName ->{ 28 //记录数据保存时间 29 systemCacheMgr.recordDataSaveTime(cacheName,key); 30 //记录数据对应的方法信息 31 systemCacheMgr.recordCacheInvocation(cacheName,key,joinPoint.getTarget(),method,joinPoint.getArgs()); 32 }); 33 } 34 35 /** 36 * 检测该键是否快过期了 37 * 如果快过期则进行自动更新 38 * @param joinPoint 39 */ 40 @Before(value = "@annotation(com.tophousekeeper.system.annotation.UpdateCache)&&args(id)") 41 public void checkExpire(JoinPoint joinPoint,String id) throws Exception { 42 System.out.println("拦截了@UpdateCache"); 43 RedisCacheEnhance redisCacheEnhance = (RedisCacheEnhance) joinPoint.getTarget(); 44 systemCacheMgr.autoUpdate(redisCacheEnhance.getName(),id); 45 } 46 }
1 public class Tool { 2 3 /** 4 * 获得代理类方法中真实的方法 5 * 小知识： 6 * ClassUtils.getMostSpecificMethod(Method method, Class<?> targetClass) 7 * 该方法是一个有趣的方法，他能从代理对象上的一个方法，找到真实对象上对应的方法。 8 * 举个例子，MyComponent代理之后的对象上的someLogic方法，肯定是属于cglib代理之后的类上的method， 9 * 使用这个method是没法去执行目标MyComponent的someLogic方法， 10 * 这种情况下，就可以使用getMostSpecificMethod， 11 * 找到真实对象上的someLogic方法，并执行真实方法 12 * 13 * BridgeMethodResolver.findBridgedMethod(Method bridgeMethod) 14 * 如果当前方法是一个泛型方法，则会找Class文件中实际实现的方法 15 * @param poxyMethod 代理的方法 16 * @param targetclass 真实的目标类 17 * @return 18 */ 19 public static Method getSpecificMethod(Method poxyMethod,Class targetclass){ 20 Method specificMethod = ClassUtils.getMostSpecificMethod(poxyMethod,targetclass); 21 specificMethod = BridgeMethodResolver.findBridgedMethod(specificMethod); 22 return specificMethod; 23 } 24 25 /** 26 * 获得代理类方法中真实的方法 27 * 小知识： 28 * AopProxyUtils.ultimateTargetClass() 29 * 获取一个代理对象的最终对象类型 30 * @param joinPoint 切面的切点类 31 * @return 32 */ 33 public static Method getSpecificMethod(JoinPoint joinPoint){ 34 MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature(); 35 Method poxyMethod = methodSignature.getMethod(); 36 Class targetClass = AopProxyUtils.ultimateTargetClass(joinPoint.getTarget()); 37 return Tool.getSpecificMethod(poxyMethod,targetClass); 38 } 39 }
总结
整套流程在磕磕碰碰中弄出来了，最后简单的用了jmeter测试了一下，感觉还不错
收获最多的不只是新知识的学习，更多是解决问题的能力，在碰到这种并不是很热门的问题，网上的答案没有完全针对你问的，只能从中获取你需要的小部分知识（就像现在你看这篇博文一样）
然后自己再尝试拼凑起来，有些问题百度无果之后，不妨自己跟跟源码，或者搜索XXX源码解析，看看流程，没准就有新发现
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