我的疑问

工作之后每天都要花时间学习技术,技术水平却没有预想的提升,离大佬也还是所差甚远。

我一直在反思是哪个环节出了问题,是学习方法不对,还是学习的内容不够好。而最近看了一篇文章《你的学习是否只是一场行为艺术》,我发现这么多年我一直在假学习!!!

回顾过往

回顾我自己的学习经历:

从刚开始接触工作的时候,朝九晚五,工作时间比较清闲,从来不加班,所以每天时间比较多。当时的想法是打游戏一天也是过,学习一天也是过,不如每天学一点技术,积少成多,量变引起质变,一两年之后就能有很大的提升。幸运的是通过学习我进入了一家科技公司做 Java 开发。

但是后来随着工作年限越来越长,虽然依然保持着学习的习惯,技术的增长却越来越慢,比身边同事也并没有多大的突出。让我意识到我的学习思维和方式应该改变了。

那篇文章里提到学习不能用【学习时间】这一单一维度衡量。学习效率是否高并不是时间管理的问题,而是认知效率的问题。

所谓认知效率,其实就是看你在单位时间里对某件事物投入的注意力资源。

举一个简单的例子:

学习那么久还是小趴菜,看看你是否也是假学习-LMLPHP

这就是行为艺术学习法的弊端。它让人养成了一种思维惯性,一种「只要我在学,哪怕只是看着在学,就不算是不务正业」的错误认知。

古典也曾在《跃迁》中提到:

如果错把学习行为和学习场景的代入看成了学习本身,那么你的学习只能称为是一种行为艺术。

是的,我最开始的想法是只要学习就比打游戏好,到后来只要看了很多本书、很多课程就能变成大佬。可现在事实证明这套已经行不通了。

那究竟要怎么样学习呢?

带着问题去学习,就是一种提高认知资源的方式。这代表你所检索到的每一行内容都会刻意为你的问题去服务,去结合你的过往经验推陈出新答案,并减少废品知识的摄入。

一个最正宗的学习路径,应该按照这个【DIKW】模型走:
他把学习分为四个层次-数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)、智慧(Wisdom)。

学习那么久还是小趴菜,看看你是否也是假学习-LMLPHP

数据(Data)是死板的,只用来描述客观现实,我们需要筛选、理解获得信息(Information)。然后将多个孤立的信息联系起来可以得到新的定义,这叫知识(Knowledge)。 而如果说「数据」「信息」「知识」都是我们可以利用经验思考出来的已知的东西,那运用知识跨界引用,深度思考,脑洞想象未知的东西,就会变成智慧(Wisdom)。

我们能从学习过程中得到智慧,那才是真正的学习,是有效的学习,是适应这个时代的学习,共勉。

09-15 09:17