C语言 switch语句

之前 我们讲了 if 和 嵌套的if分支语句 但其实 多分支语句 我们还可以用 switch 有时 switch 语句可以简化逻辑代码 switch语句也称之为开关语句,其像多路开关一样,使程序控制流程形成多个分支,根据一个表达式的不同取值,选择其中的一个或多个分支执行。 我们先来看一个案例 要求 用户从键盘输入一个数字(范围是1~12),输出对应的月份的英文名称。 我们用 if 多分支语句 思路如...

五个衰落的编程语言

编程语言为开发人员提供了一种与计算机交互的方式。 然而,随着技术的发展,一些编程语言的使用范围越来越窄,或者被其他语言替代。 本文盘点了五种编程语言:Ruby、Visual Basic、Perl、Delphi和Haskell。 1.Ruby Ruby是一种动态、面向对象的编程语言,它于1995年由日本程序员松本行弘(Yukihiro Matsumoto)开发。 Ruby的设计目标是提供一种简洁、灵活和...

C语言高效学习、提升方法

前言 已经用了十多年的C语言,回头看怎么学习、提升最快呢?个人觉得还是要从框架上去着手学习,用全局眼光去看、去学,主要是三部分:关键字及基本语法、重点功能点及标准库函数;只要把这三部分基本搞懂了,剩下就就是去刻意练习与项目实践,更熟练也就更精通,也就能写出架构更合理、更精妙的程序~ 一.关键字及基本语法学习 1.数据类型关键字: int:整型 char:字符型 float:单精度浮点型 double:...

使用Go语言和chromedp库下载Instagram图片:简易指南

摘要/导言 本文将介绍如何使用Go语言配合chromedp库来下载Instagram上的图片。我们将通过一个简单的示例来展示整个过程,包括如何设置爬虫代理IP以绕过网络限制。 背景/引言 在数据采集和自动化测试领域,Go语言以其出色的执行效率、简洁的语法和卓越的并发处理能力而备受推崇。这些特点使得Go成为处理高性能网络服务和复杂任务的理想选择。chromedp 是一个强大的Go语言库,它提供了一套简...

【Go语言快速上手(四)】面向对象的三大特性引入

GO快速上手 1. 前言2. 初识GO中的结构体3. 结构体的方法的引入4. GO中的封装与继承5. GO语言中的接口与多态6. 总结以及拓展 1. 前言 GO语言也支持面向对象编程,但是和传统的面向对象语言(如CPP)有明显的区别,GO并不是纯粹的面对对象编程语言.所以说GO是支持面向对象编程特性的,这样说比较合理 2. 初识GO中的结构体 GO语言中没有class类,只有struct结构体,GO...

DFER-CLIP——使用创新视觉语言模型进行动态面部表情识别

环境下进行,但近年来,研究者们开始关注在更自然、更真实世界条件下的 DFER,这涉及到处理光线变化、遮挡以及面部表情的复杂性和多样性。 为了提高 DFER 的准确性,研究者们探索了多种方法。其中,视觉语言预学习(V-LP)模型是一个新兴的方向。这类模型通过学习图像和文本之间的语义关系来获得丰富的视觉表征,这可能有助于提高对动态面部表情的识别能力。 本文提出的 “DFER-CLIP” 方法是一种创新的尝...

使用R语言进行简单的主成分分析(PCA)

主成分分析(PCA)是一种广泛使用的数据降维技术,它可以帮助我们识别数据中最重要的特征并简化复杂度,同时尽量保留原始数据的关键信息。在这篇文章中,我们将通过一个具体的例子,使用R语言实现PCA,展示其在实际数据集上的应用。 背景和理论基础 PCA通过线性变换将原始数据转换到新的坐标系统中,新坐标(即主成分)的选择是基于数据的方差最大化。换句话说,第一个主成分具有最大的方差,每个随后的主成分都在与前面主...

AI大模型探索之路-训练篇4:大语言模型训练数据集概览

文章目录 前言一、常用的预训练数据集1、网页2、书籍3、维基百科4、代码5、混合型数据集 二、常用微调数据集1、指令微调数据集1.1 自然语言处理任务数据集1.2 日常对话数据集1.3 合成数据集 2、人类对齐数据集 前言 在人工智能领域,构建强大的AI系统的关键步骤之一是大规模的语言模型预训练。为了实现这一目标,需要大量且多样化的训练数据。以下是对目前常用于训练大语言模型的数据集的整理与概述。 一...

C语言-STM32:介绍PWM,并使用PWM实现呼吸灯

        1、什么是PWM         PWM,全称为Pulse Width Modulation,中文名为脉冲宽度调制。这是一种模拟控制技术,通过改变脉冲信号的宽度来表征一个连续变量的平均值,通常用于对模拟信号的数字化控制,特别是在功率转换和信号处理中非常常见。以下是PWM的一些关键特性:         综上所述,PWM是一种广泛应用的数字调制技术,通过简单的数字信号实现对模拟信号的控制...

AI大模型探索之路-训练篇3:大语言模型全景解读

文章目录 前言一、语言模型发展历程1. 第一阶段:统计语言模型(Statistical Language Model, SLM)2. 第二阶段:神经语言模型(Neural Language Model, NLM)3. 第三阶段:预训练语言模型(Pre-trained Language Model, PLM)4. 第四阶段:大语言模型(Large Language Model, LLM) 二、大语言模...
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