【PYG】Cora数据集分类任务计算损失，cross_entropy为什么不能直接替换成mse_loss
ne-hot 编码）。 要将 cross_entropy 换成 mse_loss，需要确保输入和目标的形状匹配。具体来说，你需要将目标类别索引转换为 one-hot 编码。 示例代码 假设你有一个分类任务，其中模型输出的是 logits，目标是类别索引。我们将这个设置转换为使用 MSE Loss。 import torchimport torch.nn.functional as F # 假设有一个...
使用DelayQueue实现延迟任务
1. 延迟任务方案 延迟任务的实现方案有很多，常见的有四类： 以上四种方案都可以解决问题，其中采用RabbitMQ实现延迟任务可参考我另一篇博客RabbitMQ安装配置，封装工具类，发送消息及监听，延迟消息 本例中我们会使用DelayQueue方案。这种方案使用成本最低，而且不依赖任何第三方服务，减少了网络交互。 但缺点也很明显，就是不能在分布式环境下使用，需要占用JVM内存，且在数据量非常大的情况...
Crontab命令详解：轻松驾驭Linux定时任务，提升系统效率
🌈 个人主页：danci_ 🔥 系列专栏：《设计模式》《MYSQL》 💪🏻 制定明确可量化的目标，坚持默默的做事。 引言： crond是Linux系统中用来定期执行命令或指定程序任务的一种服务或软件，与Windows下的计划任务类似。当安装完成操作系统后，默认会安装此服务工具，并且会自动启动crond进程。crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，如果有要执行的任务，则自动...
ToxVidLLM：一个用于检测有害视频的多模态多任务框架
台的巨大影响：仅在YouTube上，用户每天就共同观看超过十亿小时的视频内容。视频内容的病毒性质是一把双刃剑：它促进了新闻的快速传播，同时也加速了有害言论的传播。 我们推荐一个先进的多模态多任务框架，用于视频内容中的毒性检测，利用大型语言模型（LLMs），并结合了进行情感和严重性分析的附加任务。ToxVidLLM结合了三个关键模块——编码器模块、跨模态同步模块和多任务模块——构建了一个为复杂...
嵌入式操作系统_6.任务间通信
1.任务间通信管理 任务间通信管理也是嵌入式操作系统的关键功能之一。它主要为操作系统的应用程序提供多种类型的数据传输、任务同步/异步操作等手段。 2.操作系统任务之间的关系 由于嵌入式操作系统是为应用提供管理、硬件支持、协调任务和中断处理程序等功能，具备着多任务能力，那么操作系统任务之间一般存在以下关系： （1）相互独立：任务之间仅仅存在竞争CPU的资源...
Python极简美学：用一行代码完成的20个日常任务
Python以其简洁优雅著称，能够用最少的代码行数实现强大的功能。本文特别为Python初学者设计，旨在展示Python如何以一行代码解决常见的编程任务，让你体验Python的极简美学。通过这些实例，你不仅能够学习到Python的基础知识，还能掌握一些高效编码的小技巧。 1. 计算列表平均值 numbers = [1, 2, 3, 4, 5]average = sum(numbers) / len...
探索LLM 在金融领域有哪些潜在应用——通过使用 GPT-4 测试金融工程、市场预测和风险管理等 11 项任务
近年来，用于自然语言理解和生成的人工智能技术在自然语言处理领域取得了突破性进展，OpenAI 的 GPT 和其他大规模语言模型在该领域取得了显著进步。这些模型通过先进的计算能力和算法，展示了处理复杂任务的能力，如理解复杂语境、回答问题和生成内容。特别是，它们在金融领域的潜力正变得越来越明显。 金融行业是一个专业而复杂的领域，需要进行大量的数据分析、预测和决策。大规模语言模型处理大量文本数据的能力具有...
使用 Django 实现定时任务
文章目录 Celery 简介步骤1. 安装 Celery2. 配置 Celery3. 创建 Celery 任务4. 启动 Celery Worker5. 调度定时任务6. 定时调度任务7. 启动 Celery Beat 在许多 Web 应用程序中，需要执行定期的任务，比如数据备份、邮件发送或者清理任务。Django 提供了多种方式来实现定时任务，本文将介绍其中一种基于 Celery 的方法。 Cel...
MobileNetV4实战：使用MobileNetV4实现图像分类任务（一）
决了参数共享问题，实现了UIB块的实例化。此外，鲁棒训练增强了TuNAS，确保了架构质量的准确评估。 在实验中，MobileNetV4展现了卓越的性能。它在ImageNet-1K分类和COCO目标检测任务上取得了显著成果，并在多种硬件上实现了帕累托最优。特别是在CPU上，其运行速度远超前代模型，证明了其在移动设备上的高效性和实用性。 MobileNetV4还通过离线蒸馏数据集降低了超参数敏感性，并在J...
广东提前完成林分优化提升全年任务
世界环境日，今年的主题为“全面推进美丽中国建设”。作为林业大省，广东始终坚持以高品质生态环境支撑高质量发展，积极投身新时代绿美广东生态建设火热新实践中。今年以来，广东已完成林分优化提升201万亩，年度任务提前完成，森林质量精准提升取得阶段性成果。高效推进森林质量精准提升今日之岭南，草木葱茏，满目苍翠。数据显示，广东现有森林面积1.43亿亩，森林覆盖率达53.03%。2024年是绿美广东生态建设的关键之...