JavaScript 事件循环及异步原理(完全指北)

引言最近面试被问到,JS 既然是单线程的,为什么可以执行异步操作?当时脑子蒙了,思维一直被困在 单线程 这个问题上,一直在思考单线程为什么可以额外运行任务,其实在我很早以前写的博客里面有写相关的内容,只不过时间太长给忘了,所以要经常温习啊:(浅谈 Generator 和 Promise 的原理及实现) 其实 JS 这个语言是运行在宿主环境中,比如 浏览器环境,nodeJs环境 在浏览器中,浏览器...

java线程池ThreadPoolExecutor类使用详解

Factory = threadFactory; this.handler = handler; } 构造函数的参数含义如下:corePoolSize:指定了线程池中的线程数量,它的数量决定了添加的任务是开辟新的线程去执行,还是放到workQueue任务队列中去;maximumPoolSize:指定了线程池中的最大线程数量,这个参数会根据你使用的workQueue任务队列的类型,决定线程池会开辟的...

js的同步与异步

间为0,其中的function也会被放入一个队列中,等待下一个机会执行,当前的代码(指不需要加入队列中的程序)必须在该队列的程序完成之前完成,因此结果可能不与预期结果相同。 这里说到了一个“队列”(即任务队列),该队列放的是什么呢,放的就是setTimeout中的function,这些function依次加入该队列,即该队列中所有function中的程序将会在该队列以外的所有代码执行完毕之后再以此执行...

Android面试之Activity篇

服务:Activity在后台开启了Service服务所在的进程。   后台:Activity完全处于后台所在的进程。   空:没有任何Activity存在的进程,优先级也是最低的。 2.Android任务栈   任务栈与Activity的启动模式密不可分,它是用来存储Activity实例的一种数据结构,Activity的跳转以及回跳都与这个任务栈有关。详情请看下面的Activity的启动模式。 3.A...

高并发第十四弹:线程池的介绍及使用

制等功能。 在线程池的类图中,我们最常使用的是最下边的Executors,用它来创建线程池使用线程。那么在上边的类图中,包含了一个Executor框架,它是一个根据一组执行策略的调用调度执行和控制异步任务的框架,目的是提供一种将任务提交与任务如何运行分离开的机制。它包含了三个executor接口: Executor:运行新任务的简单接口ExecutorService:扩展了Executor,添加了用...

Fork/Join框架简单介绍与使用

/article/details/82926010 为了偷个懒,我就直接将我自己写程序的注释拿过来贴上去了。 /** * @author  * Fork/join框架是Java7提供的一个用于并行任务执行的框架,将一个大任务分解为若干个小任务,再汇总每个小任务 * 通常我们使用fork/join框架,需先创建一个任务,这里涉及的类是:ForkJoinTask,但实际我们都采用继承该类的子类来 ...

指导手册04:运行MapReduce.md

指导手册04:运行MapReducePart 1:运行单个MapReduce任务情景描述:本次任务要求对HDFS目录中的数据文件/user/root/email_log.txt进行计算处理,统计出第个用户的登录次数。情景分析:统计出每个用户登录次数,等同于求出每个email出现的次数,可以进一步抽象为统计每个单司出现的频次。在Hadoop官方提供的示例包中,正好有进行记频统计的模块。1.H...

javascript的event loop事件循环

 javascript 的执行机制密切相关了. Event Queue 和 Event Loop javascript 是一门单线程的语言, 这就意味着在执行代码的时候, 都只有一个主线程来处理所有的任务.我们都知道 javascript 包括同步代码和异步代码, 那么 javascript 是怎么处理这两种情况的呢? 同步和异步任务分别进入不同的执行 场所, 同步的进入主线程,异步的进入 Even...

大数据基础hdfs启动过程和相关组件解释

问题导读:1.job的本质是什么?2.任务的本质是什么?3.文件系统的Namespace由谁来管理,Namespace的作用是什么?4.Namespace 镜像文件(Namespace image)和操作日志文件(edit log)文件的作用是什么?5.Namenode记录着每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息,但是他并不持久化存储这些信息,为什么?6.客户端读写某个数据时,是否通过...

MapReduce详解

什么   MapReduce擅长处理大数据,它为什么具有这种能力呢?这可由MapReduce的设计思想发觉。MapReduce的思想就是“分而治之”。 (1)Mapper负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来处理。“简单的任务”包含三层含义: 一是数据或计算的规模相对原任务要大大缩小;二是就近计算原则,即任务会分配到存放着所需数据的节点上进行计算;三是这些小任务可以并行计算,彼...
关于我们 联系我们 友情链接 LMLPHP后院 
本站由 LMLPHP 强力驱动 ©2014-2019 LMLPHP 耗时0.035045(s)
2019-06-18 09:01:27 1560819687