最大似然估计(机器学习)

目录 最大似然估计算法 最大似然估计例子 最大似然估计算法存在的问题   最大似然估计算法 EM算法是一种最大似然估计(Max imum Likel ihood Est imation)算法,传统的最大似然估计算法是根据已知的观察数据来评估模型参数 最大似然估计的一般步骤如下: 首先确保采集得到的样本数据是独立同分布的,这是最大似然估计的前提,这样才可以对于数据建立统一的概率分布模型。在这个前提下对于...

Pandas数据分析33——数据多条件筛选(点估计和区间估计评价指标)

本次是写论文代码区间估计评价指标有感..... 数据框有两列的时候,我们想筛选A列大于B列的样本出来时,只需要用布尔值索引就行: df[df['A']>df['B]] 可是多条件的筛选的时候怎么办,比如我需要A大于B列,还有A小于C列。 可以写多条件的索引: df[(df['actual']>df['Low']) &(df['actual']<df['Upper'])] 在做区间估计的评价指标的时候,...

最大后验估计MAP

最大后验估计MAP,是最常用的几个参数点估计之一,基本原理由贝叶斯定理而来,先看贝叶斯公式: P ( θ ∣ x ) = P ( x ∣ θ ) P ( θ ) P ( x ) P(\theta | x) = \frac{P(x|\theta)P(\theta)}{P(x)} P(θ∣x)=P(x)P(x∣θ)P(θ)​ 其中,我们将 P ( θ ) P(\theta) P(θ)称为先验概率,即在事...

【机器学习】线性回归【下】正则化最小二乘估计

2.4. 正则化 式 ( 4 ) (4) (4) 为朴素最小二乘估计对应的目标函数式 ( 1 ) (1) (1) 的解析解。上面提到样本个数为 n n n,样本维度为 p p p,我们知道当 n ≫ p n\gg p n≫p 时,训练出的模型一般会更优质;而如果样本数目不够多或者样本缺少普遍性,体现在线性代数中为过多样本存在线性相关,出现样本向量集合的极大线性无关组数目过少,甚至少于 p p p 的...

【机器学习】线性回归【上】朴素最小二乘估计

能地贴近其标签 y y y。 直观上,图 1 1 1 中的绿线显然比红线更加贴近样本点,故认为绿线对应的模型参数比红线对应的模型参数更符合预期。 图 1    二维线性回归拟合曲线例图 2. 最小二乘估计 2.1. 矩阵形式 最小二乘估计(Least Square Estimate,LSE)是训练线性回归模型常用的方法,这个方法对应着一个目标函数 L ( W ) = ∑ i = 1 n ∣ ∣ W T...

2022年人体姿态估计——SOTA关键点检测浅析总结【极简压缩篇】

2022年人体姿态估计——关键点SOTA检测算法核心设计理解 2022年人体姿态估计——关键点SOTA检测算法设计总结 2022年人体姿态估计——关键点SOTA检测算法核心设计理解 前言 一、人体姿态估计方法逻辑角度评估 二、关键点检测的设计方法思路 1. heat-map 2.regression 3.heat-map方法进阶 3.1 谷歌—— heatmap+offset 核心思路(可以了解) ...

具有不同状态序列长度的MATLAB中的马尔可夫链转移矩阵估计

本文介绍了具有不同状态序列长度的MATLAB中的马尔可夫链转移矩阵估计的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我正在尝试在MATLAB中建立马尔可夫链的转移矩阵;我有几个不同的观察序列(所有长度都不同),我需要使用这些观察序列来生成转换矩阵. I'm trying to build the transition matrix for a Mar...

在使用我的大正态方程求解最小二乘估计时使用“外部"时内存不足

本文介绍了在使用我的大正态方程求解最小二乘估计时使用“外部"时内存不足的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 考虑R中的以下示例:x1 <- rnorm(100000)x2 <- rnorm(100000)g <- cbind(x1, x2, x1^2, x2^2)gg <- t(g) %*% ggginv <- solve(gg)...

MongoDB 的估计计数查询有多准确?

本文介绍了MongoDB 的估计计数查询有多准确?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 官方 MongoDB 驱动程序提供了计数"和估计文档计数"API,据我所知,前一个命令占用大量内存,因此建议在需要的情况下使用后者.The official MongoDB driver offers a 'count' and 'estimated d...

我如何估计 std::map 的内存使用量?

本文介绍了我如何估计 std::map 的内存使用量?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 例如,我有一个已知 sizeof(A) 和 sizeof(B) 的 std::map,而 map 里面有 N 个条目.你如何估计它的内存使用情况?我会说它就像For example, I have a std::map with known size...
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2022-11-27 13:57:51 1669528671