对多重继承关系的父子抽象类中子类的方法进行测试时如何回避Mock父类中的Protected方法

标题的说法就比较绕口,但是这个具体的问题大家看了下面内容就明白了。 如果在自己工作中遇到类似问题时可以试试这个解决办法。如果您技术好的话,其实不仔细看也行的,哈哈。 假设你有以下的类结构,该如何使用junit5,cdi-unit,mockito 来测试someMethod 方法呢? public abstract class GrandParent extends GreatGrandParent ...

NLP和chatGpt的关系

NLP(自然语言处理)是研究和开发能够理解和生成人类语言的技术。它涵盖了诸多任务,包括语言识别、分词、语义理解、情感分析等。NLP的目标是使计算机能够像人类一样理解和处理语言。 ChatGPT是OpenAI公司开发的大型语言生成模型,它基于GPT(生成式预训练)架构,经过大规模的预训练和微调,可以用于生成与用户进行对话的自然语言响应。ChatGPT的出现使得对话系统的开发更加便捷和高效。 因此,Ch...

k8s中,configMap与环境变量的关系

容器中,或者使用ConfigMap在集群中存储和管理配置信息。可以将ConfigMap数据作为环境变量或挂载到文件系统中的文件来使用。 上面代码中volumeMounts与volumes中,name的关系 在Kubernetes中,volumeMounts和volumes之间的name字段表示它们之间的关联关系。volumeMounts中的name需要与volumes中对应的name相等,以便将指定的...

白鹅潭“超级大展”来了!看不懂没关系,听听策展人怎么说?

伯纳迪诺·路易尼《花神福罗拉》 16世纪“拉斐尔、提香、鲁本斯等意大利以及北方地区16、17世纪艺术大师的55件真迹作品,十分难得地与大湾区观众见面。此次展出的作品时间跨度大、覆盖范围广、题材丰富度高,可以看到艺术家如何在重大创新中影响与被影响,具有艺术史地图的意义。”——联合策展人:广州美术学院艺术与人文学院教授樊林拥抱世界经典,拉斐尔、提香、鲁本斯真迹来到广东|大展速览⑦08“未来花园——当代公共...

Amazon云计算AWS之[4]非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB

文章目录 简介非关系型VS关系数据库SimpleDB域条目属性值SimpleDB的使用 DynamoDBSimpleDB VS DynamoDB 简介 非关系型数据库服务主要用于存储结构化的数据,并为这些数据提供查找、删除等基本的数据库功能。AWS中提供的非关系型数据库主要包括SimpleDB和DynamoDB 非关系型VS关系数据库 SimpleDB SimpleDB基本结构,包含域、条目、属性、...

Amazon云计算AWS之[5]关系数据库服务RDS

主从备份和下读写分离 RDS的使用 RDS的基本原理 Amazon RDS(Amazon Relational Database Service) 将MySQL数据库移植到集群中,在一定的范围内解决了关系数据库的可扩展性问题。 MySQL集群方式采用Share-Nothing架构。每台数据库服务器都是完全独立的计算机系统,通过网络相连,不共享任何资源。RDS是一个具有较高可扩展性的架构,当数据库处理能...

螺旋角和导程、转位后的齿轮有什么关系

最近和小伙伴聊到了一个问题:斜齿轮螺旋角和导程的关系,主要是在遇到在采用转位设计方式的刀具时,更觉得有点迷惑,今天咱们就聊聊这个事儿。 先来说斜齿轮螺旋角和导程的关系: 斜齿轮是有多个螺旋面组成的,其实就是端面的【渐开线齿廓】上的每一个点沿着齿轮的轴线做螺旋运动(一边沿着轴向平移,一边绕着轴线旋转),如下图所示: 换成小球就更好理解了。 很多个点就形成了面: 下面是一个斜齿轮,分别画了三条螺旋线:齿...

43.乐理基础-拍号-常见的拍号与强弱关系

来说拍号理论上是无穷无尽的,是无限的,实际上乐谱中用到的拍号,如下图,下图中的内容只需要看看了解了解就可以,以后乐谱看多了就懂了 然后理论上拍号是无穷无尽的但是为什么常用的就上图中那几个?这涉及到强弱关系,首先拍号预示着音乐的律动,律动在不从学术性角度详细性解释,在当前的语境中,只需要把不同的律动理解为不同的强弱关系就可以了,不同的律动、不同的强弱关系,比如 动次动次动次动次。。。这个律动就是动次的重...

多头蜗杆的轴截面和端截面的关系

最近有一个点,之前没有注意,就是多头蜗杆的导程与齿距的关系,它们会影响蜗杆断截面的形状,是不是听的有点别扭,往下看: 上图是一个蜗杆的轴剖面齿形,看到这个图形,如果看不到蜗杆实物或者有明显的标准,我们是没办法判断这个蜗杆的头数是多少。 从下面几张图可以看到,同样的轴截面齿形可以采用不同头数的蜗杆: 这个就比较有意思了,那么要满足什么条件才能达到这样的效果呢?起始书上早就告诉我们了: 只是之前没有特别...

R语言:计算变量间相关系数+导出矩阵结果

R语言:计算变量间相关系数+导出矩阵结果 相关系数可以用来描述定量变量之间的关系关系数的符号(±)表明关系的方向(正相关或负相关) 其值的大小表示关系的强弱程度 (完全不相关时为0,完全相关时为1) 相关的类型 Pearson相关系数 Spearman相关系数 Kendall相关系数 偏相关系数 多分格(polychoric)相关系数 多系列(polyserial)相关系数 (1)Pearson相...
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