从零开始学RSA:低加密指数分解攻击

652 425392137 475206804 428313374 483295235 475206804 459788476 306220148 {920139713,19} 是公钥 {n,e} 先分解n,然后通过脚本得到flag import gmpy2p = 18443q = 49891e = 19n = 920139713d = gmpy2.invert(e,(p-1)*(q-1))...

再生相移正弦辅助经验模态分解(RPSEMD)

RS(SCI二区期刊)的文章“Regenerated Phase-Shifted Sinusoid-Assisted Empirical Mode Decomposition(再生相移正弦辅助经验模态分解)”。 01.引言 当信号包含间歇模态时,模态混合问题会影响著名的经验模态分解(EMD)的有效性。集成EMD (EEMD)和一些改进和扩展的算法通过添加随机白噪声来解决这一问题。然而,集成系统的庞大规...

django调用矩阵分解推荐算法模型做推荐系统

go视图将处理请求,使用加载的模型进行推荐,并将结果返回给用户。 换成SVD算法 在构建更复杂的推荐系统时,我们可以考虑使用协同过滤(Collaborative Filtering,CF),尤其是矩阵分解(Matrix Factorization)技术,比如使用Python中的surprise库来训练模型。以下是一个使用surprise库构建的电影推荐系统示例: 首先,你需要安装surprise库: ...

基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类,基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类

目录 背影 摘要 随机森林的基本定义 随机森林实现的步骤 基于随机森林的机器启动识别 代码下载链接: 基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类,基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类(代码完整,数据齐)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88636462 效果图 结果分析 展望 参考论文 背影 智能家...

EMD、EEMD、FEEMD、CEEMDAN分解的对比(其中CEEMDAN分解可以有效消除模态分解)

semble EMD)、FEEMD (Fast Ensemble EMD) 和 CEEMDAN (Complete Ensemble EMD with Adaptive Noise) 是一些常用的信号分解方法,它们在信号分解的效果和特性上有所区别。 1. EMD:   - EMD是最基础的信号分解方法,它通过将信号分解为一系列本征模态函数 (IMF) 来表示信号的本地频率。   - EMD对信号的振幅...

FDM(傅里叶分解

代码的使用教程 傅里叶分解(FDM) 代码原理 FDM (Frequency Division Multiplexing)是一种调制技术,将信号分成多个不同的频带进行传输,从而实现多路复用的通信方式。FDM分解原理是将不同频率的信号分解成不同的频带(子载波),通过多个子载波同时向传输介质发送数据,每个子载波都被分配一个频段,相互之间不会干扰,同时利用传输介质的带宽效率比较高。 在FDM系统中,将不同的...

C【整数正序分解

// 整数正序分解#include <stdio.h>#include <stdlib.h> int main(){ int x; scanf("%d", &x); // 13425/10000->1(int一个d) // 13425%10000->3425(这是x) // 10000/10-.1000(这是mask) int mask = 1; int t = x; while (t > 9...

逐次变分模态分解(Sequential Variational Mode Decomposition,SVMD)(附代码)

代码原理 逐次变分模态分解(Sequential Variational Mode Decomposition,SVMD)是一种用于信号处理和数据分析的方法。它可以将复杂的信号分解为一系列模态函数,每个模态函数代表了信号中的一个特定频率成分。SVMD的主要目标是提取信号中的不同频率成分,并将其重构为原始信号。 SVMD的基本原理是通过变分模态分解的方式将信号分解为多个模态函数。在每个迭代步骤中,SVM...

【Python应用】S02 将元组、序列分解为单独的变量

分解已知元素数量的元组、序列 e . g . 1 e.g.1 e.g.1 分解包含 N N N 个元素的元组或序列为 N N N 个单独的变量。 p = (4, 5)x, y = p e . g . 2 e.g.2 e.g.2 data = ['ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21)]name, shares, price, date = data e . g . 3 e...

使用EMD分解进行去噪

EMD分解去噪 对于掺杂噪声的原始信号,可以使用EMD分解,去除高频的IMF达到去噪效果。 验证代码 测试的IMF由c++代码产生,具体链接可见C++仿写emd分解代码 %%clear all;clc; %%raw = load('result_VS\test.txt');imfs = load('result_VS\imfs.txt'); %%figure;stackedplot(im...
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