【java深入学习第1章】深入探究 MyBatis-Spring 中 SqlSession 的原理与应用

前言在使用 MyBatis 进行持久层开发时,通常会与 Spring 框架集成,以便更好地管理事务和依赖注入。在 MyBatis-Spring 集成中,SqlSession 是一个非常重要的概念。本文将详细介绍 SqlSessionTemplate 和 SqlSessionDaoSupport,并提供相关的代码示例。一、SqlSessionTemplateSqlSessionTemplate 是...

【python】QWidget父子关系,控件显示优先级原理剖析与应用实战演练

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 文章目录 QWidget父子关系1.QWidget父子关系常用API2.QWidget父子关系代码展示3.QWidget父子关系实战案例 QWidget层级显示控制1.正常情况下,多个控件,下方代码展示在最顶层2.层级控制实战案例 QWidget父子关系 在Qt中,QWidget及其子类是用于界面构建的基本单元。每个QWidget...

大数据基础:Hadoop之HDFS重点架构原理

文章目录 Hadoop之HDFS重点架构原理 一、什么是Hadoop 二、HDFS简介 三、HDFS架构 3.1、NameNode 3.2、SecondaryNameNode 3.3、DataNode 3.4、Client 四、fsimage和editslog合并 五、Block副本放置策略 六、读写流程 6.1、HDFS写文件流程 6.2、HDFS读文件流程 Hadoop之HDFS重点架构原理 一...

安全继电器和普通继电器的区别,工作原理原理图,电气图

安全继电器和普通继电器工作原理 普通继电器: 普通继电器是一种电磁开关装置,利用电磁铁的吸力来控制机械触点的闭合和断开。其基本工作原理如下: 电磁线圈:当线圈通电时,会产生磁场。铁芯和衔铁:磁场会使铁芯吸引衔铁,带动机械触点动作。触点切换:衔铁的动作会使触点从初始位置(常开或常闭)切换到相反位置(闭合或断开),从而实现电路的接通或断开。 安全继电器: 安全继电器专用于安全相关的应用场景,其设计考虑了更...

41.HOOK引擎设计原理

上一个内容:41.HOOK引擎设计原理 在一个游戏里通过hook来完成各种各样的功能,比如hook点是a、b、c,然后a点会有它自己所需要的hook逻辑,b、c也是有它们自己的hook逻辑(hook逻辑指的是hook之后要做的事),hook引擎解决的问题是不管有多少个hook点,只要调用一个系统性的函数就可以让hook点与它的逻辑做一个绑定,也就是hook引擎解决的是频繁的手动写hook与绑定它对应的...

计算机组成原理——寄存器

部分: 加法器(Add):执行两个输入信号的加法运算。寄存器(Reg):存储加法器的输出结果。使能信号(en):控制寄存器是否更新其存储的值。时钟信号(C):控制寄存器在时钟上沿时更新存储的值。 工作原理 输入信号: B:输入数据信号,值为600(0x258)。A:寄存器输出的存储值,初始值为900(0x384)。 加法运算: 加法器执行输入信号B与寄存器输出A的加法运算。结果:600 + 900 =...

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色,其能够高效、准确地处理包含不同类型(如图像、文本、音频、视频等)的多模态数据。 Transformer工作原理四部曲:Embedding(向量化)、Attention(注意力机制)、MLPs(多层感知机)和Unembedding(模型输出)。 阶段一:Embedding(向量化) “Embedding”在字面上的翻译是“嵌入”,但在机器学习...

机器学习原理之 -- 随机森林分类:由来及原理详解

        随机森林分类器是机器学习中一种强大且灵活的集成学习方法。它通过构建多棵决策树并结合其结果来提高分类精度和稳定性。本文将详细介绍随机森林分类器的由来、基本原理、构建过程及其优缺点。 二、随机森林的由来         随机森林(Random Forest)由Leo Breiman和Adele Cutler在2001年提出。其基础源自于Bagging(Bootstrap Aggregati...

目标检测算法:原理、挑战与应用

目标检测算法:原理、挑战与应用 目标检测是计算机视觉领域中的一项核心任务,其目标是确定图像中物体的位置和类别。随着深度学习技术的快速发展,目标检测算法取得了显著的进步,广泛应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。本文将深入探讨目标检测算法的原理、面临的挑战以及其在各个领域的应用。 一、目标检测算法的原理 目标检测算法主要分为基于特征的方法和基于深度学习的方法。 基于特征的方法: 传统的目标检...

【机器学习】K-Means算法详解:从原理到实践

🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 ​💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 K-Means算法详解:从原理到实践引言1. 基本原理1.1 簇与距离度量1.2 初始化与迭代 2. 算法流程3. 参数选择与优化4. 优缺点分析优点缺点 5. 实际应用案例5.1 客户细分5.2 文档分类5.3 图像分割 6. 结语 K-Means算法...
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