Azure 机器学习 - 机器学习中的企业安全和治理
规性 按用户帐户或组限制对资源和操作的访问限制传入和传出的网络通信加密传输中的数据和静态数据扫描漏洞应用和审核配置策略 限制对资源和操作的访问 Microsoft Entra ID 是 Azure 机器学习的标识服务提供程序。 它允许你创建和管理用于向 Azure 资源进行_身份验证_的安全对象（用户、组、服务主体和托管标识）。 如果 Microsoft Entra ID 已配置为使用多重身份验证，则多...
Azure - 机器学习：自动化机器学习中计算机视觉任务的超参数
前置信息 本文适用于Azure - 机器学习：使用自动化机器学习训练计算机视觉模型 的任务中： https://techlead.blog.csdn.net/article/details/134286386 一、Azure中特定于模型的超参数 下表汇总了特定于 yolov5 算法的超参数。 | 640 | | model_size | 模型大小。 必须为 small、 medium、large 或 ...
机器学习 - 决策树：技术全解与案例实战
andom Forests） 进化算法与决策树决策树结构的进化 多目标决策树优化应用实例：财务风险评估 四、案例实战场景描述数据预处理决策树模型结果分析输出展示总结 五、总结 一、引言 决策树算法是机器学习领域的基石之一，其强大的数据分割能力让它在各种预测和分类问题中扮演着重要的角色。从它的名字便能窥见其工作原理的直观性：就像一棵树一样，从根到叶子的每一分叉都是一个决策节点，指引数据点最终归类到相应的叶...
计算机毕设 基于机器学习的文本聚类 - 可用于舆情分析
果2.4.1 tf-idf + k-means聚类结果2.4.2 word2vec + k-means 聚类结果 最后 0 简介 今天学长向大家介绍一个毕设项目，中文文本分类技术 中文文本分类 ( 机器学习 和 深度学习 ) - 新闻分类 情感分类 垃圾邮件分类 1 项目介绍 由于项目需要，需要对旅游游记文本进行聚类，为打标签做指导，所以调研了主流的短文本聚类方法，文本聚类主要还是分成两个方面。 1.1...
魔兽服务器学习-笔记1
文章目录 一、环境准备1）依赖安装2）源码下载和编译 二、生成数据信息1）地图数据信息（客户端信息）2）数据库信息 三、启动服务器四、日志模块五、数据库模块六、场景模块1）地图管理2）AOI算法3）地图数据驱动4）动态数据管理5）碰撞检测实现 一、环境准备 1）依赖安装 sudo apt-get updatesudo apt-get install git clang cmake gcc g++ l...
Azure 机器学习 - 有关为 Azure 机器学习配置 Kubernetes 群集的参考
受支持的 Kubernetes 版本和区域建议的资源计划ARO 或 OCP 群集的先决条件禁用安全增强型 Linux (SELinux)ARO 和 OCP 的特权设置 收集的日志详细信息Azure 机器学习作业与自定义数据存储连接支持的 Azure 机器学习排斥和容许最佳实践 通过 HTTP 或 HTTPS 将其他入口控制器与 Azure 机器学习扩展集成先决条件通过 HTTP 公开服务通过 HTTPS...
Azure 机器学习 - 使用自动化机器学习训练计算机视觉模型的数据架构
段 在线评分和可解释性 (XAI) 的数据格式支持的可解释性方法：输入格式 (XAI)输出格式 (XAI)图像分类（二进制/多类）多标签图像分类对象检测实例分段 一、用于训练的数据架构 Azure 机器学习的图像 AutoML 要求以 JSONL（JSON 行）格式准备输入图像数据。 本部分介绍多类图像分类、多标签图像分类、对象检测和实例分段的输入数据格式或架构。 我们还将提供最终训练或验证 JSON ...
Azure 机器学习 - 如何使用模板创建安全工作区
板配置模板连接到工作区疑难解答错误：Windows 计算机名的长度不能超过 15 个字符，并且不能全为数字或包含以下字符 Azure 虚拟网络。 以下资源在此 VNet 后面进行保护： Azure 机器学习工作区 Azure 机器学习计算实例Azure 机器学习计算群集 Azure 存储帐户Azure Key VaultAzure Application InsightsAzure 容器注册表Azure...
机器学习(七)模型选择
的值，同时也对应了不同的拟合直线，我们希望可以从这些参数中找到拟合较好的直线，但不能过分的好，因为我们要考虑当新数据来了模型的分类情况。 由此我们引入了模型的“泛化”能力的概念。 1.10.2泛化 机器学习的目标是使学得的模型能很好地适用于“新样本”，而不是仅仅在训练样本上工作的很好；即便对聚类这样的无监督学习任务，我们也希望学得的簇划分能适用于没在训练集中出现的样本。学得模型适用于新样本的能力，称为“...
Azure - 机器学习：使用自动化机器学习训练计算机视觉模型的数据架构
目录 一、用于训练的数据架构图像分类（二进制/多类）多标签图像分类对象检测实例分段 二、用于推理的数据格式输入格式输出格式图像分类多标签图像分类对象检测实例分段 一、用于训练的数据架构 Azure 机器学习的图像 AutoML 要求以 JSONL（JSON 行）格式准备输入图像数据。 本部分介绍多类图像分类、多标签图像分类、对象检测和实例分段的输入数据格式或架构。 我们还将提供最终训练或验证 JSON ...