自然语言处理3 word2vec

目录 3.1 基于推理的方法和神经网络3.1.1 基于计数的方法的问题3.1.2 基于推理的方法的概要3.1.3 神经网络中单词的处理方法 3.2 简单的 word2vec3.2.1 CBOW模型的推理3.2.2 CBOW模型的学习3.2.3 word2vec的权重和分布式表示 3.3 学习数据的准备3.3.1 上下文和目标词3.3.2 转化为 one-hot表示 3.4 CBOW 模型的实现3.5...

【自然语言处理】【ChatGPT系列】WebGPT:基于人类反馈的浏览器辅助问答

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2112.09332.pdf 一、简介 ​ NLP \text{NLP} NLP中一个日益严峻的挑战是 long-form question-answering(LFQA) \text{long-form question-answering(LFQA)} long-form question-answering(LFQA),其需要一个很长的答案...

NLP自然语言处理Gensim词向量word2vec常见应用

Gensim是一个用于自然语言处理(NLP)的开源 Python 库,它可以帮助你进行文本处理。Gensim有许多优秀的特性,使它成为进行NLP文本处理的理想选择。 其中一个原因是Gensim提供了丰富的文本处理功能。例如可以使用Gensim进行文本分词、词干提取、词性标注、句法分析、主题建模等。这些功能对于进行文本分析和挖掘信息都非常有用。 另一个原因是Gensim非常易于使用。它提供了简单而直接...

SAP-FI模块 如何处理自动生成会计凭证增强

_FJZ-SHKZG:若BSEG-SHKZG=ZFI_FJZ-SHKZG,BSEG-XNEGP=空;若BSEG-SHKZG<>ZFI_FJZ-SHKZG, BSEG-XNEGP=X。 三. 增强位置及处理方法1. MF05AFF0_FCODE_BEARBEITUNG程序-固定资产业务过渡科目摘要增强功能-F-02    增强位置:MF05AFF0_FCODE_BEARBEITUNG程序3383行的...

python 异常处理

目录python 异常处理异常机制本质try...except...try...except...except...try...except...elsetry...except...else...finally常见异常汇总和说明return 语句和异常处理问题常见异常汇总with…as语句with语句原理trackback 模块raise自定义异常类python 异常处理异常机制本质异常是指程...

【图像处理】图像的锐化操作 | 边缘检测sobel算子,拉普拉斯算子,Canny算子| opencv

文章目录 前言一、一阶导数算子:sobel算子二、二阶导数算子:拉普拉斯算子三.Canny算子 前言 参考视频:opencv教程(跟着视频敲了一遍代码) 参考教材:《数字图像处理基础》 作者:朱虹 一、一阶导数算子:sobel算子 在python里调用sobel算子的指令如下例子所示: sobelx=cv2.Sobel(X1,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3) 其中X1是导入的图像(一般...

【自然语言处理】【ChatGPT系列】ChatGPT的智能来自哪里?

prompt \text{prompt} prompt数据集。简单来说, prompt \text{prompt} prompt数据集中的单个样本是由一对文本组成,例如: Prompt: 使用自然语言处理造一个句子。 Demonstration:自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。 \begin{aligned} &\text{Prompt: 使用自然语言处理造一个句子。} \...

基于形态学处理的不规则形状图像的几何参数统计,包括输出面积,周长,圆度,矩形度,伸长度

up目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础          形态学是图像处理中应用最为广泛的技术之一,主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量,使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质的形状特征,如边界和连通区域等。同时像细化、像素化和修剪毛刺等技术也常应用于图像的预处理和后处理中,成为图像增强技术的有力补充。        形态学的基本思想是利用一种特殊的结构...

NLP | 文本预处理

一.文本预处理 作用:文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作,才能符合模型输入的要求,如:将文本转化成模型需要的张量,规范张量的尺寸等,而且科学的文本预处理环节还将有效指导模型超参数的选择,提升模型的评估指标 二.文本处理的基本方法 1.jieba的使用 精确模式分词:试图将句子最精确地切开,适合文本分析 import jiebacontent = "工信处理干事每月经过下属科室都要亲口交...

【自然语言处理】【ChatGPT系列】Chain of Thought:从大模型中引导出推理能力

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf 一、简介 ​ 语言模型为自然语言处理带来了革命,而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而,单纯扩大语言模型的尺寸并不能够使算术、常识和符号推理获得更好的表现。文本尝试使用简单的方法来解锁大规模语言模型的推理能力,该方法主要来自于两个想法:(1) 算术推理能够从自然语言论据中受益,从而得到最...
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