数据结构---时间复杂度与空间复杂度

文章目录 1. 知识背景2. 什么是时间复杂度?3. 空间复杂度4 .大O渐进表示法:对于一些算法的时间复杂度存在最好,最坏,平均的情况: 5. 常见的时间复杂度举例+总结:6. 空间复杂度的举例与总结:总结: 1. 知识背景 衡量一个算法的好坏是根据算法执行时所用的时间与消耗的内存空间所决定的。衡量时间效率的定量为时间复杂度,衡量空间效率的定量为空间复杂度。 在早期计算机发展阶段,内存技术不够成熟,...

安全配置:Oracle数据库密码复杂度策略

在现代数据库管理中,密码安全的重要性不言而喻。Oracle数据库通过其可配置的密码策略,帮助管理员确保用户密码的强度和复杂度。本文将重点介绍如何配置Oracle数据库的密码复杂度策略,并提供实践中的注意事项和示例代码。 密码复杂度策略的意义 密码复杂度策略主要是为了防止用户设置弱密码,从而增加系统受到攻击的风险。复杂的密码通常包含大小写字母、数字和特殊字符,并具有一定的长度。 配置密码复杂度策略 Or...

动态规划的时间复杂度优化

作者推荐 视频算法专题 本文涉及知识点 动态规划汇总 优化动态规划的时间复杂度,主要有如下几种: 一,不同的状态表示。 比如:n个人,m顶帽子。 第一种方式:dp[i][mask] ,i表示前i个人已经选择帽子,mask 表示 那些帽子已经选择。 空间复杂度:O(n2)。 第二种方式:dp[i][mask] ,i表示前i个帽子已经选择,mask表示那些人已经选择。 空间复杂度:O(m2)。 n大,则现...

【设计模式】使用门面模式简化接口的复杂度

classA.doSomething(); classB.doSomething(); }} 以上就是门面模式的定义,非常简单。 3.门面模式的应用场景 上面已经提到了,门面模式的作用主要就是封装复杂度,对外提供更简单易用的接口。 同时它还能带来一些 “副产品”,例如上述的A和B都是通过RPC来调用的,通过门面的方式,可以减少一次网络通信,从而提高调用的性能。 接下来就针对门面模式的作用,列举一些应...

【数据结构】时间复杂度(加法乘法规则、渐近时间复杂度、循环时间复杂度总结

2.2 时间复杂度 什么是时间复杂度? 如何求解? 规则 常见渐近时间复杂度 O ( 1 ) < O ( l o g 2 n ) < O ( n ) < O ( n l o g 2 n ) < O ( n 2 ) < O ( n 3 ) < O ( 2 n ) < O ( n ! ) < O ( n n ) O(1)<O(log_2n)<O(n)<O(nlog_2n)<O(n^2)<O(n^3)<O(...

数据结构_复杂度+之后的事-1.18

学习内容 一. 复杂度(评价算法优劣) 本质是个函数,表示复杂度的函数。 用O渐进粗略表示,如O(1), O(N)。(这个符号以前在学拓扑结构时见过,现在回想,也确实是算法相关的): 1)常数用O(1)表示; 2)保留最高阶项,并去掉系数。2N^3+N+10----->O(N^3)。 3)对于多情况复杂度,按最复杂情况的计算。 时间复杂度(执行次数) 与语句执行次数有关的表达式。主要按逻辑执行次数,在...

架构篇10:架构设计流程-识别复杂度

文章目录 架构设计第 1 步:识别复杂度识别复杂度实战识别复杂度心得小结 从今天开始,我们分4期,结合复杂度来源和架构设计原则,通过一个模拟的设计场景“前浪微博”,一起看看在实践中究竟如何进行架构设计。今天先来看架构设计流程第 1 步:识别复杂度。 架构设计第 1 步:识别复杂度 我在前面讲过,架构设计的本质目的是为了解决软件系统的复杂性,所以在我们设计架构时,首先就要分析系统的复杂性。只有正确分析出...

C++面试:算法的执行效率和资源消耗、时间和空间复杂度分析&根据实际场景,选用合适的数据结构和算法进行程序设计

目录 算法的执行效率和资源消耗、时间和空间复杂度分析  执行效率和资源消耗 时间复杂度分析 空间复杂度分析 实际应用 面试技巧 根据实际场景,选用合适的数据结构和算法进行程序设计 所根据原则 实例  如何选择数据结构示例 合适的数据结构:哈希表 不合适的数据结构:链表 总结 算法的执行效率和资源消耗 根据实际场景选用合适的数据结构和算法 算法的执行效率和资源消耗、时间和空间复杂度分析          ...

【DDD】学习笔记-控制软件复杂度的原则

虽然说认识到软件系统的复杂本性,并不足以让我们应对其复杂,并寻找到简化系统的解决之道;然而,如果我们连导致软件复杂度的本源都茫然不知,又怎么谈得上控制复杂呢?既然我们认为导致软件系统变得复杂的成因是规模、结构与变化三要素,则控制复杂度的原则就需要对它们进行各个击破。 分而治之、控制规模 针对规模带来的复杂度,我们应注意克制做大、做全的贪婪野心,尽力保证系统的小规模。简单说来,就是分而治之的思想,遵循小即...

评估算法优劣的关键:时间与空间复杂度入门指南

引言         在这篇文章中,我们将介绍评估算法优劣的核心指标:时间复杂度、额外空间复杂度以及常数项时间。算法是解决问题和执行任务的一系列指令,而评估算法的效率对于编程和软件开发至关重要。即使你是算法的初学者,本文也将帮助你理解这些概念,并教你如何分析算法的性能。 第1部分:时间复杂度 时间复杂度是衡量算法好坏的首要标准,它描述了算法运行时间随着输入数据量增加的增长率。本节将: 定义时间复杂度及其...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.004563(s)
2024-06-19 18:37:08 1718793428