让企业大数据具备抗灾能力的12种方法

具 在中国我们如何收集数据?全球数据收集大教程4干货教程 PPT:数据可视化,到底该用什么软件来展示数据? 干货|电信运营商数据价值跨行业运营的现状与思考 大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT 【实战PPT】看工商银行如何利用大数据洞察客户心声?               六步,让你用Excel做出强大漂亮的数据地图  数据商业的崛起 解密中国大数据第一股——国双 双11剁手幕后的...

9 年云原生实践全景揭秘|《阿里巴巴云原生实践 15 讲》正式开放下载

云原生”演进。 在这个演进过程中,企业都或多或少都面对一些困惑与挑战,其中如何将应用和软件向 Kubernetes 体系进行迁移、交付和持续发布是一个普遍的难题。 阿里巴巴从 2011 年开始通过容器实践云原生技术体系,在整个业界都还没有任何范例可供参考的大背境下,从最初独自摸索到拥抱开源回馈社区,阿里巴巴逐渐摸索出了一套比肩全球一线技术公司并且服务于整个阿里集团的容器化基础设施架构。九年的前行,让阿...

Golang 高效实践之并发实践

前言 在我前面一篇文章Golang受欢迎的原因中已经提到,Golang是在语言层面(runtime)就支持了并发模型。那么作为编程人员,我们在实践Golang的并发编程时,又有什么需要注意的点呢?下面我会跟大家详细的介绍一些在实际生产编程中很容易踩坑的知识点。 CSP 在介绍Golang的并发实践前,有必要先介绍简单介绍一下CSP理论。CSP,全称是Communicating sequential ...

Golang 高效实践之并发实践context篇

前言在上篇Golang高效实践之并发实践channel篇中我给大家介绍了Golang并发模型,详细的介绍了channel的用法,和用select管理channel。比如说我们可以用channel来控制几个goroutine的同步和退出时机,但是我们需要close channel通知其他接受者,当通知和通信的内容混在一起时往往比较复杂,需要把握好channel的读写时机,以及不能往已经关闭的chann...

Golang 高效实践之defer、panic、recover实践

滥用defer的一种情况,其实error函数值可以直接在程序的return中修改,不用defer。 总结 文章介绍了defer、panic和recover的原理和用法,并且在最后给出了一些在实际应用的实践建议,不要滥用defer,注意defer搭配闭包时的一些特性。 参考 https://blog.golang.org/defer-panic-and-recover https://blog.lear...

Spring Cloud中异常处理的套路

reasonable application might want to catch,推荐catch),本文以下内容涉及到的都是Exception。 本文会结合REST API与Spring的一些具体实践来探讨一下异常处理的套路。 异常与异常处理机制的意义 如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流:85...

阿里重磅开源Blink:为什么我们等了这么久?

0日,由阿里巴巴承办的 Flink Forward China 峰会在北京国家会议中心召开,来自阿里、华为、腾讯、美团点评、滴滴、字节跳动等公司的技术专家与参会者分享了各公司基于 Flink 的应用和实践经验。感兴趣的开发者可以看云栖社区的对于大会的主会+5场分论坛的直播与视频点播。会议进行中,看到AI前线对蒋晓伟的采访。正如许多开发者所关心的Flink和Blink的关系(云栖社区2016年文章:...

阿里重磅开源Blink:为什么我们等了这么久?

0日,由阿里巴巴承办的 Flink Forward China 峰会在北京国家会议中心召开,来自阿里、华为、腾讯、美团点评、滴滴、字节跳动等公司的技术专家与参会者分享了各公司基于 Flink 的应用和实践经验。 感兴趣的开发者可以看云栖社区的对于大会的主会+5场分论坛的直播与视频点播。 会议进行中,看到AI前线对蒋晓伟的采访。正如许多开发者所关心的Flink和Blink的关系(云栖社区2016年文章:...

智能微服务的设计与开发(node.js)

来,让前端送到后端的json对象自动映射成为标准的SQL查询语句。我的这种ORM方式,服务端不需要写一行代码,只需完成关系数据库的设计,就能为前端提供标准服务接口。 我设计了一套数据库访问标准接口,在实践中已经得到很好的运用。我已经在es6, typescript, java, python & go中实现;下一步是对数据库支持的扩展,准备支持流行的关系数据库(Mssql, sqlite3, pros...

高并发大容量NoSQL解决方案探索

原因之一在于codis缓解了一部分问题。当然,如果选择Aerospike,相关操作就会非常轻松。 做好监控,降低运维成本 大部分的运维同学都应该认真阅读《SRE:Google运维揭秘》,它在理论层面和实践层面提出了很多非常有价值的方法论,强烈推荐。 个推Redis监控复杂性 三种集群架构:自研、codis2和codis3,这三种架构采集数据的方式并不相同。 三类监控对象:集群、实例、主机,需要有元数据...
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2019-09-23 04:35:18 1569184518