81 | Python可视化篇 —— Seaborn数据可视化
Seaborn是Python中一个基于Matplotlib的高级数据可视化库，它提供了更简单的API和更美观的图形样式，适用于数据探索和展示。在本教程中，我们将介绍Seaborn的基本概念和用法，并通过一些示例演示如何使用Seaborn来创建各种图表和图形。 文章目录 1. 导入Seaborn库和数据 2. 数据可视化的基本原则 3. 散点图（Scatter Plot） 4. 折线图（Line Plot）...
84 | Python可视化篇 —— Pyecharts数据可视化
散点图（Scatter Plot） 柱状图（Bar Chart） 饼图（Pie Chart） 地理地图（Geo Map） 3. 数据处理和图表配置 4. 高级图表类型 5. 自定义选项和交互性 6. 数据可视化和动态图 7. 组合图表和多子图 1. 简介 Pyecharts是一个基于Python的强大可视化库，用于创建各种类型的交互式图表和数据可视化。它是Echarts库的Python封装，支持绝大多数Ec...
82 | Python可视化篇 —— Plotly数据可视化
线图（Box Plot） 散点地图（Scatter Map） 量级地图（Choropleth Map） 在网页中嵌入 Plotly 图表 总结 什么是 Plotly Plotly 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库。它可以创建各种类型的图表，如散点图、线图、条形图、饼图、热力图等，并且支持多种输出格式，如 HTML、PNG、PDF 等。...
83 | Python可视化篇 —— Bokeh数据可视化
Bokeh 是一种交互式数据可视化库，它可以在 Python 中使用。它的设计目标是提供一个简单、灵活和强大的方式来创建现代数据可视化，同时保持良好的性能。Bokeh 支持多种图表类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、区域图、热力图等。此外，它还支持将这些图表组合在一起以创建复杂的可视化布局。 在本教程中，我们将介绍 Bokeh 的基本概念、如何创建和定制各种类型的图表以及如何添加交互性。 文章目录 安装...
绽放趋势：Python折线图数据可视化艺术
arts模块 2.1 pyecharts概述 Pyecharts 是一个基于 Python 的用于生成交互式图表的模块。它是对 ECharts 图表库的封装，ECharts 是百度开发的一款功能强大的数据可视化库。通过 Pyecharts，可以在 Python 中轻松地生成各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图、地图等，并且这些图表支持交互和动态效果。 Pyecharts 具有以下特点： 提供了多种图表类型...
Python应用实例（二）数据可视化（五）
数据可视化（五）制作全球地震散点图：JSON格式 1.地震数据2.查看JSON数据3.创建地震列表4.提取震级5.提取位置数据6.绘制震级散点图7.另一种指定图表数据的方式 下载一个数据集，其中记录了一个月内全球发生的所有地震，再制作一幅散点图来展示这些地震的位置和震级。这些数据是以JSON格式存储的，因此要使用模块json来处理。Plotly提供了根据位置数据绘制地图的工具，适合初学者使用。你将使用它来...
Python应用实例（二）数据可视化（四）
数据可视化（四）下载数据 1.CSV文件格式1.1 分析CSV文件头‘1.2 打印文件头及其位置1.3 提取并读取数据1.4 绘制温度图表1.5 在图表中添加日期 从网上下载数据，并对其进行可视化。网上的数据多得令人难以置信，大多未经仔细检查。如果能够对这些数据进行分析，就能发现别人没有发现的规律和关联。 访问并可视化的数据以两种常见格式存储：CSV和JSON。我们将使用Python模块csv来处理以CS...
中国地图数据可视化制作，python的pyecharts模块读取excel可视化，
数据格式如下： import pandas as pdfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.globals import ChartType # 读取Excel数据data = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\Deskt...
使用Gradio库进行交互式数据可视化：Timeseries模块介绍
博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/439/ 使用Gradio库进行交互式数据可视化：Timeseries模块介绍 在数据分析和机器学习任务中，对时间序列数据进行可视化是一项常见且重要的任务。Gradio是一个功能强大的Python库，可以帮助我们快速构建交互式界面，并且它还提供了一个特殊的模块，即Timeseries模块，用于处理时间序列数据的可视化。 Gra...
springboot+echarts +mysql制作数据可视化大屏（四图）
dk1.8、Maven等等，总之编写工具要准备好，环境要搭建好 三、项目框架搭建 参考我博客的项目框架搭建，从3.1看到4.3即可springboot+mybatis+echarts +mysql制作数据可视化大屏_spring + 可视化大屏_一个人的牛牛的博客-CSDN博客 四、代码编写 代码简单，后端代码都写在一起了，没有区分controller等等，前端也是一样，没有单独写js等等。 4.1 区域销...