深入HarmonyOS NEXT开发中的ArkData操作SQLite数据库
大家好，我是 V 哥。今天给大家整理的内容是关于鸿蒙 NEXT 开发中使用 ArkData 操作 SQLite 数据库的详细介绍，从入门到精通，包含案例代码和注释，帮助小白快速入门到提升。先赞后看，家财万贯。 使用 ArkData实现 SQLLite 的 CRUD 操作 1. 环境准备 在开始之前，确保你已经安装了 DevEco Studio，并且配置好了鸿蒙开发环境。同时，要创建一个鸿蒙 NEXT ...
基于C++“简单且有效”的“数据库连接池”
前言 数据库连接池在开发中应该是很常用的一个组件，他可以很好的节省连接数据库的时间开销；本文基使用C++实现了一个简单的，代码量只有400行只有，但是；。 文章目录 连接池功能点介绍初始连接量最大连接量最大空闲时间连接超时时间 连接池主要包含了以下功能点代码压力测试 MySQL 数据库是基于 C/S 模式的，在每一次访问mysql服务器的时候，都需要建立一个TCP连接，，在高并发情况下，大量的 TCP...
【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ⑥ ( 使用 向量数据库 作为 RAG 知识库 完整实现 )
文章目录 一、本地知识库 搭建1、大模型弊端2、向量数据库 -> 本地知识库 二、RAG 检索增强生成 三阶段1、RAG 三阶段简介2、RAG 三阶段 流程图3、检索 Retrieval - 向量相似度匹配4、增强 Augmented - 知识库信息注入5、生成 Generation - 大模型整合输出 三、完整代码示例1、生成本地知识库代码示例2、生成本地知识库执行结果3、RAG 服务实现① 检索 ...
Neo4j 数据库备份
将包括系统数据库在内的所有数据库的最近备份存储在一个安全的位置是非常重要的。这确保了在发生数据丢失或损坏时，能够迅速恢复数据库到最近的状态，减少可能的业务影响。对于不同的数据库环境（开发、测试或生产），根据其重要性和数据变更频率，制定合适的备份策略至关重要。同时，考虑到备份过程对系统性能的影响，建议在非高峰时段执行备份任务，并定期检查备份的有效性和完整性。 为什么？ 备份 Neo4j 数据库并将其存储...
在 Kubernetes (K8s) 环境中，备份 PostgreSQL 数据库
在 Kubernetes (K8s) 环境中，备份 PostgreSQL 数据库有一些特殊的考虑，因为数据库通常运行在容器中，并且数据存储在卷（如 PersistentVolume）中。你可以通过几种方式在外部备份 PostgreSQL 数据库，下面是一些常见的做法： 使用 kubectl exec 通过容器内部备份 你可以使用 kubectl exec 命令执行 pg_dump 或 pg_baseb...
【分布式理论14】分布式数据库存储：分表分库、主从复制与数据扩容策略
库原则与优势 二、主从复制1. 读写分离架构设计2. 数据复制方式3. MySQL实现主从复制4. MySQL主从复制实践与高可用方案 三、数据扩容 随着业务的不断发展和数据量的增长，传统的单机关系型数据库已经逐渐不能满足高效存储和快速访问的需求。在这种背景下，分布式数据库存储成为了解决这些问题的重要策略。通过分表分库、主从复制以及数据扩容等技术，分布式数据库可以提高存储的可扩展性、性能和可靠性。接下来...
Oracle的学习心得和知识总结（三十三）|Oracle数据库数据库的SQL ID的底层计算原理分析
注：提前言明 本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下： Oracle数据库数据库的SQL ID的底层计算原理分析 文章快速说明索引背景说明案例展示底层实现案例分析 文章快速说明索引 学习目标： 目的：接下来这段时间我想做一些兼容Oracle数据库Real Application Testing (即：RAT)上的一些功能开发，本专栏这里主要是学习以及介绍Oracle数据库功能的使用场景、原理...
PostgreSQL的学习心得和知识总结（一百六十七）|深入理解PostgreSQL数据库之静态语法检查工具PgSanity的使用和实现
注：提前言明 本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下： 深入理解PostgreSQL数据库之静态语法检查工具PgSanity的使用和实现 文章快速说明索引 功能使用背景说明 工具使用源码解析 文章快速说明索引 学习目标： 做数据库内核开发久了就会有一种 少年得志，年少轻狂 的错觉，然鹅细细一品觉得自己其实不算特别优秀 远远没有达到自己想要的。也许光鲜的表面掩盖了空洞的内在，每每想到于此，皆有...
青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 08课题、数据库操作
青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 08课题、数据库操作 一、数据操作1. 创建记录2. 查询记录3. 更新记录4. 删除记录5. 聚合与注解 二、创建记录1. 定义模型2. 迁移模型到数据库3. 使用模型创建记录方法一：实例化模型并调用`save()`方法二：使用`create()`方法方法三：使用`bulk_create()`批量创建 注意事项 三、查询记录基本查询方法...
Win10环境借助DockerDesktop部署大数据时序数据库Apache Druid
Win10环境借助DockerDesktop部署最新版大数据时序数据库Apache Druid32.0.0 前言 大数据分析中，有一种常见的场景，那就是时序数据，简言之，数据一旦产生绝对不会修改，随着时间流逝，每个时间点都会有个新的状态值。这种时序数据的量级往往异常夸张，例如传感器的原始监控数据： https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/1148...