数据治理-分类法

        分类法是一种命名结构,包含用于概述主题、启用导航和搜索系统的受控词表。分类法有助于减少歧义并控制同义词,层次分类法包含了对索引者和搜索者都有帮助的多种类型的父/子关系。这样的分类法常用于向下扩展分类。         分类法可以有多种不同的结构: 扁平分类法:在受控类别集之间没有关系,所有类别都是平等的。这类似于列表。例如,一个包含多个多家的列表;层次分类法:它是一种树结构,其中节点通过规...

数据治理-选择DMM框架标准

选择DMM框架时,应考虑以下标准: 易用性。实践活动是以非技术性术语来描述的,它传达了活动的功能本质;全面性。该框架涉及到广泛的数据管理活动,包括业务参与,而不仅仅是IT过程;可扩展性和灵活性,框架的结构能够支持增强行业特定或附加的规程,并且可以根据组织的需要全部或部分使用;内置的未来演进路径。虽然不同组织确定的优先级不同,但DMM框架描述了每个功能逻辑前进的方式;行业不可知论和行业特定论。某些组织受益于...

数据治理-元数据管理-部分内容

定、实施和审核元数据标准,以简化元数据的集成和使用;改进。创建反馈机制i,以便数据使用者可以将错误的或过时的元数据反馈给元数据管理团队。 业务元数据         主要关注数据的内容和条件,另包含与数据治理相关的详细信息,业务元数据包括主题域、概念、实体、属性的非技术名称和定义、属性的数据类型和其他特征,如范围描述、计算公式、算法和业务规则、有效的阈值及其定义;示例有: 数据集、表和字段的定义和描述;业...

数据治理-数据质量

重要性以及数据不正确时的风险水平来制定改进的优先顺序;全生命周期管理;预防。重点应放在预防数据错误和降低数据可用性等;根因修正,需要对流程和支持它们的系统进行更改,而不仅仅是从表象来理解和解决;治理,数据治理活动必须支持高质量数据的开发,数据质量规划活动必须支持和维持受治理的数据环境;标准驱动;客观测量和透明度,数据质量水平需要得到客观、一致的测量;嵌入业务流程,业务流程所有者对通过其流程生成的数据质量负...

数据治理-数据仓库环境

        数据仓库环境包括一系列组织起来以满足企业需求的架构组件,从源系统流动到数据暂存区,数据可以在这里被清晰,当数据集成并存储在数据仓库或操作数据存储中时,可以对其进行补充丰富。在数据仓库中,可以通过数据集市或数据立方体访问数据,生成各种各样的报表。         其中包括: 源系统;(CRM\账务系统或者DaaS服务、网页内容和任何大数据计算结果 )数据集成;(ETL\数据虚拟化以及将数据转...

数据治理-数据安全-度量指标

        数据安全的度量指标主要分为5类;分别为安全实施、安全意识、数据保护、安全事件、机密数据扩散。 安全实施指标 这些常见的安全指标可以设定为正值百分比: 安装了最新安全补丁程序的企业计算机百分比;安装并运行最新反恶意软件的计算机百分比;成功通过背景调查的新员工百分比;在年度安全实践测验中得分超过80%的员工百分比;已完成正式风险评估分析的业务单位的百分比; 在发生如火灾、地震、风暴、洪水、爆炸...

数据治理-数据治理相关范围

定义         数据治理是在管理数据资产过程中行使权力和管控,包括计划、监控和实施。数据治理职能是指导所有其他数据管理领域的活动,数据治理的目的是确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据。而数据管理的整体驱动力是确保组织可以从其数据中获取价值,数据治理聚焦于如何制定有关数据的决策,以及人员和流程在数据方面的行为方式。数据治理项目的范围和焦点依赖于组织需求,但大多数项目都包含如下内容: 战略:定义...

数据治理-数据存储和操作-管理员

        数据库管理员(DBA)是数据专业找那个最常见、也是最广泛被接纳的角色。DBA在数据存储和操作活动中承担着主导角色,在数据安全活动及物理面模型建模,数据库设计活动中也是关键的角色。DBA分为开发环境、测试环境、QA环境及其他特殊数据库环境提供支持。         DBA不是独立完成数据存储和操作所有相关活动的唯一角色。数据管理专员、数据架构师、网络管理员、数据分析师和安全分析师也要参与数据...

数据治理-数据仓库和商务智能

数据集成工具         数据集成工具用于加载数据仓库,除了完成数据集成工作之外,它们还可以将来自多个数据源的复杂数据交付以作业的方式进行调度。在选择工具时,还要考虑系统管理的如下功能: 过程审计、控制、重启和调度;有执行时有选择地提取数据元素并将其传递给下游系统进行审计的能力;控制哪些操作可以执行或不能执行,并重新启动哪些失败或中止的过程。         许多数据集成工具还提供与BI产品的集成功能...

数据治理-数据管理角色

职能通常是分散的。例如,每个业务线可能都有自己的软件开发团队。也许,还同时采用了混合模式。例如:虽然每个业务线有自己的开发人员,但DBA功能可能是集中的。         专注于数据管理的业务线通常与数据治理或企业信息管理团队相关。例如,数据管理专员通常是数据治理组织的一部分。这些组织将促进数据治理机构的设立,如数据治理委员会。 个人角色         个人角色可以从业务或IT角色分别定义。一些混合角色...
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2024-07-14 13:28:07 1720934887