年度重磅:《AI聚变:2018年优秀AI应用案例TOP 20》正式发布

正利用 AI 技术创造商业价值的企业自然会沉淀下来。   优秀的商业落地产品/技术方案是判断企业商业价值的重要依据之一。基于此,AI科技大本营于 9 月中旬启动了《AI聚变:寻找 2018 年优秀人工智能应用案例》评选。历时 3 个月后,我们共收到了来自汽车、金融、教育、医疗、安防、零售、文娱等各大行业的近百家企业的 AI 案例。   AI科技大本营从技术性、产品/解决方案创新性、行业发展前瞻性和竞争...

全球机器学习领域顶尖的16家公司

来源:网络大数据   作者:Andy Patrizio摘要:机器学习是众多公司颇感兴趣的一个新兴领域。本文介绍了几大领先的机器学习公司,包括老牌技术厂商和后起之秀。机器学习是与人工智能一同急剧发展的领域。IDC预测,人工智能和机器学习的支出会从2016年的80亿美元增加到2020年的470亿美元。虽然这两个术语换着使用,而且常常一起出现,但有所不同。人工智能是自动化的统称,机器学习是人工智能的一个子...

京东金融与KDD2018:如何针对性解决城市计算痛点

演讲和两篇论文介绍,分享了京东进行城市计算的方法论,辅以众多实际案例。 点、线、面的结合与规划、运维、预测的闭环 京东金融集团副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇给出了以《城市计算:用人工智能和大数据打造未来城市》的演讲,概括性地介绍了京东城市计算事业部的工作。 「城市计算是大数据、人工智能、云计算在城市场景里的有机融合。京东的城市计算的特点,一是点、线、面结合的总体设计和跨领域的垂直应用...

【大数据技术视阈下】侦查工作的转型发展与完善进路

信息技术的高速发展与经济社会的交汇融合引发了大数据的极速增长,对社会生活方式和国家治理模式产生了重要影响。大数据技术的诸多特征与刑事侦查工作存在密切关联,将大数据技术引入刑事侦查领域,不仅能够有效应对智能化的犯罪形势与信息化侦查工作的发展瓶颈,而且能够积极适应“以审判为中心”的诉讼制度改革对侦查取证工作和证明模式改革提出的要求,进而对侦查理念的重塑、侦查情报的收集、侦查模式的变革等内容产生重要价值。囿...

知识图谱基础知识之一——人人都能理解的知识图谱

1 知识图谱和人工智能说起知识图谱,可能很多人不太了解,但要说到人工智能,大家就耳熟能详了。人工智能是指机器要像人一样可以思考,具有智慧。现在这个阶段,人工智能研究的人越来越多,在很多行业也实现了部分的人工智能,让机器代替了人进行简单重复性的工作。在这里我们可以把人工智呢分为两个层次,一个是感知层次,也就是听觉、视觉、嗅觉、味觉等等,目前人工智能在听觉和视觉方面做的比较好,语音识别,图像识别,研究的人...

华刚:教计算机“看”世界

视频理解技术,我们的团队正在孵化一个改进城市交通状况的项目。试想一座城市,无数交通摄像头在其中运行,但其实它们所产生的大部分视频资源都被浪费了。事实上,摄像头完全可以比现在更聪明,它们可以帮助人们更加智能地控制交通信号灯。在一个十字路口,如果某一个方向上的交通流量特别大,我们就可以通过摄像头自动识别人车流量,让这个方向的绿灯亮更长的时间,使得交通更顺畅。在人脸识别和分析领域,我们也做了一些非常有趣的探...

【笔记】ARM架构和ARM芯片(三)

分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!                经典系列ARM11™ 系列 - 基于 ARMv6 架构的高性能处理器;ARM9™ 系列 - 基于 ARMv5 架构的常用处理器;ARM7™ 系列- 面向普通应用的经典处理器 。Cor...

机器视觉在高校、研究所中的应用展望

件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外,在许多其它方法难以检测的场合,利用机器视觉系统可以有效地实现。机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多工作,这无疑在很大程度上提高了生产自动化水平和检测系统的智能水平。 机器视觉在高校、研究所中的应用展望近几年,随着自动化和人工智能技术的发展,机器视觉获得了巨大的发展,并且对工业生产起到了一定的推动作用。国内经济快速发展对机器视觉产生了强大的需求,...

500亿!2018年中国快递量世界第一,超美日欧总和

通运营431条线路,覆盖58个大中城市。迈向高质量发展的新时期,我国快递业不断加强模式创新、科技创新、产品创新,催生动力变革。目前,全国范围内已建设7.1万个快递末端公共服务站点,投入运营27.2万组智能快件箱,末端平台化、集约化发展成为趋势。大数据、云计算、机器人等现代信息技术和装备加快应用,库存前置、智能分仓、科学配载、线路优化等大力推进。大型自动化分拣中心已建成232个,智能算法+自动化流水线+...

CPU性能过剩提升乏力影响未来行业发展吗?

Tate表示,“处理器已经不再是执行计算任务的唯一解决方案了。看看数据中心吧,之前,这里面唯一的处理器件只有x86,但是现在,各种配置的FPGA和GPU处理器的身影几乎无处不在。” 这种异构方案在人工智能/机器学习的设计中尤为普遍。“根据运算的性质,很有必要将矩阵运算或密集型的线性代数运算放到GPU上执行,”Arteris IP营销副总裁Kurt Shuler说。 “你可以设计自己专属的ASIC进一步...
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