leetcode153. 寻找旋转排序数组中的最小

leetcode153. 寻找旋转排序数组中的最小值 使用二分法。中间值如果小于等于最右边的值,去左边部分找;中间值如果大于最右边的值,去右半部分找。 def rotate_array_min(nums): n = len(nums) low = 0 high = n - 1 while low < high: mid = low + (high - low) // 2 if nums[mid] <...

聚类算法(1)---最大最小距离、C-均值算法

聚类算法(1)---最大最小距离、C-均值算法 目录 一、聚类算法背景知识 二、常用聚类算法介绍 2.1 最大最小距离聚类算法 2.2 C-均值算法 三、聚类算法的Python实现  四、聚类算法Python实现结果 五、小结 一、聚类算法背景知识         聚类是一种无监督学习方法,旨在将数据集中的对象按照某种相似性标准划分成若干组别。聚类算法在数据挖掘、模式识别、图像处理等领域有着广泛的应...

leetcode-12-[226]翻转二叉树[101]对称二叉树[104]二叉树的最大深度[111]二叉树的最小深度

return; tmp++; max= Math.max(tmp, max); depth(node.left,tmp); depth(node.right,tmp); }} 四、[111]二叉树的最小深度 后序遍历 注意: 1、题目中:最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 2、tmp为局部变量,不存值,直观来说,即层层递归之后的返回tmp...

自动控制: 最小二乘估计(LSE)、加权最小二乘估计(WLS)和线性最小方差估计

自动控制: 最小二乘估计(LSE)、加权最小二乘估计(WLS)和线性最小方差估计 在数据分析和机器学习中,参数估计是一个关键步骤。最小二乘估计(LSE)、加权最小二乘估计(WLS)和线性最小方差估计(LMMSE)是几种常见的参数估计方法。这篇博客将详细介绍这些方法及其均方误差(MSE)的计算,并通过Python代码实现这些方法。 1. 最小二乘估计 (LSE) 公式与推导 给定一个线性模型: y =...

【数学】100332. 包含所有 1 的最小矩形面积 II

本文涉及知识点 数学 LeetCode100332. 包含所有 1 的最小矩形面积 II 给你一个二维 二进制 数组 grid。你需要找到 3 个 不重叠、面积 非零 、边在水平方向和竖直方向上的矩形,并且满足 grid 中所有的 1 都在这些矩形的内部。 返回这些矩形面积之和的 最小 可能值。 注意,这些矩形可以相接。 示例 1: 输入: grid = [[1,0,1],[1,1,1]] 输出: ...

LeetCode 题目 120:三角形最小路径和

题目描述 给定一个三角形,找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点在这里指的是下一行中与这个结点正下方或者正下方右边的结点。 方法一:动态规划(自底向上) 解题步骤: 从三角形的最后一行开始,用一个数组 dp 存储到当前行每个元素的最小路径和。对于三角形的每一行,更新 dp 数组中的每个值,使其等于当前元素加上它下面行中相邻元素的较小者。最终,dp 数组的第一个元素...

pytorch实现最小推荐系统(代码示例)

首先,我们需要导入所需的库: import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optim 然后,我们定义一个类来实现最小的推荐算法: class RecommendationModel(nn.Module): def __init__(self, num_users, num_items, embedding_dim): super(...

Oracle 美化并最小化数据库

SELECT 'DROP TABLESPACE '||NAME|| ' INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES CASCADE CONSTRAINTS;' FROM V$TABLESPACE WHERE NAME NOT IN ('SYSTEM','USERS','TEMP','UNDOTBS1'); select 'drop user '||username||' casc...

[优选算法]------滑动窗⼝——209. 长度最小的子数组

目录  1.题目 1.解法⼀(暴⼒求解)(会超时):  2.解法⼆(滑动窗⼝): 1.算法思路: 2.手撕图解 3.代码实现  1.C++ 2.C语言   1.题目 209. 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, nums...

【MATLAB源码-第205期】基于matlab的LDPC译码算法仿真,对比BF算法,最小和算法,对数BP和概率BP四种算法。

allager首次提出。这种码具有高效的解码性能,尤其在接近香农极限的情况下,其性能表现尤为突出。LDPC码的核心特点在于其校验矩阵中的非零元素数量远少于零元素数量,这使得它在存储和解码时更加高效。 最小和解码算法 最小和算法是一种简化的信念传播算法。在传统的信念传播算法中,每个校验节点会计算并传递所有相邻变量节点的消息。最小和算法通过简化消息的计算过程,使用最小值操作代替了概率域上的和积操作。具体来...
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