机器学习笔记 十七：基于Gini Importance、Permutation Importance、Boruta的随机森林模型重要性评估的比较
目录 1. 随机森林模型拟合和预测性能1.1 样本拆分1.2 模型拟合1.3 特征重要性1.4 Permutation Importance（permutation_importances）1.5 Boruta 2. 特征选择和性能比较2.1 基于基尼重要性的特征选择2.2 基于排序重要性的特征选择2.3 基于Boruta的特征选择2.4 预测性能比较 1. 随机森林模型拟合和预测性能 1.1 样本拆分 X...
机器学习笔记之条件随机场(三)MEMM的标注偏置问题
机器学习笔记之条件随机场——MEMM的标注偏置问题 引言回顾：最大熵马尔可夫模型最大熵马尔可夫模型的优点 最大熵马尔可夫模型的缺陷标注偏置问题标注偏置问题示例 引言 上一节介绍了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)向最大熵马尔可夫模型(Maximum Entropy Markov Model,MEMM)的演化过程。本节将针对MEMM模型的缺陷，并介绍 (Condition Ran...
机器学习笔记--改进KNN算法实现人脸识别
目录 1--前言 2--路径总览 3--划分数据集 3.1--数据集介绍： 3.2--代码： 3.3--运行及结果: 4--主函数 4.1--原理分析: 4.2--源码： 4.3--运行及结果： 5--参考 6--问题补充 1--前言 ①sysu模式识别作业 ②数据集：ORL Database of Faces ③原理： wk_NNC算法 2--路径总览 3--划分数据集 3.1--数据集介绍： ①ORL数据...