RabbitMQ原理和架构图解(附6大工作模式)

要修改代码,过于麻烦。2.异步将消息写入消息队列,非必要的业务逻辑以异步的方式运行,加快响应速度。3.削峰并发量大的时候,所有的请求直接怼到数据库,造成数据库连接异常。 RabbitMQ原理和架构RabbitMQ的技术架构如下图所示: 1.生产者(Publisher)发消息到RabbitMQ中的(Exchange)交换机上。2.交换机(Exchange)和生产者建立连接并接收生产者发来...

编码中的Adapter,不仅是一种设计模式,更是一种架构理念与解决方案

dapter真正实现起来是非常简单的,而且很多人有意或无意中其实也都在使用。更多的是想一起探讨这种借助Adapter来复用与兼容已有逻辑的思路,以及如何利用Adapter来践行OCP(开闭原则)的系统架构设计理念。 Adapter的百媚千姿新瓶旧酒:复用现成的实现逻辑新瓶装旧酒,在我们的系统里面是一个很“节省”的操作,可以让我们基于一个现有的能力快速的封装提供出一个全新的业务功能,当然有的时候,系...

认识RocketMQ4.x架构设计

nsumer组支持集群消费模式、广播消费模式 集群消费下同组consumer实例会去拉取对应topic的不同队列上数据进行消费。‘ 广播模式是每个消费者都会拉取对应topic中所有队列的消息来消费。 架构设计RocketMQ总体最组件分为 NameServer Broker Porducer Consumer NameServer 名称服务NameServer类似于Zookeeper这种角色 负责...

MySQL存储引擎详解(一)-InnoDB架构

目录 前言 一、支持的存储引擎 二、InnoDB引擎 1.Buffer Pool 传统LUR算法 预读 预读失效 2.Log Buffer 3.Adaptive Hash Index 4.Change Buffer 参阅 前言 目前MySQL8.x版本数据库已经支持了很多存储引擎了,但是一般我们常用的就几种,容易形成思维固化不会轻易采取其他存储引擎,从而错失很多优化存储的功能。因此对现支持的九种数据库...

给你一份精心设计的消息中间件高扩展架构,赶紧写进简历吧!

平台来说,他只不过是将自己计算后的结果写入到缓存集群和数据库集群罢了。 实时计算平台只要写入过后,后续就不会再管那些数据了,所以这两套集群明显是不属于实时计算平台的。 系统间的边界划分清楚之后,从整体架构来看,两套系统间的关系应该是下面这样: 3、引入消息中间件解耦 现在我们划分清楚了系统之间的边界,接着下一步,就是引入消息中间件来进行解耦。 如果对消息中间件的使用场景还不太熟悉的朋友,可以先看看之前...

使用Schematron和xsltproc验证XSD架构

本文介绍了使用Schematron和xsltproc验证XSD架构的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我很难验证与Schematron结合使用的SXD模式.I'm having difficulty validating an SXD schema combined with Schematron.按照此指南中所述的步骤,我在在XSD文...

与SPA架构ValidateAntiForgeryToken

本文介绍了与SPA架构ValidateAntiForgeryToken的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我想设置注册并登录热毛巾SPA ap​​plicantion。我已经基于ASP.NET href=\"http://www.asp.net/single-page-application\">单页应用程序模板的I am trying ...

为 spark.createDataFrame 动态设置架构

本文介绍了为 spark.createDataFrame 动态设置架构的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 所以我试图动态设置架构中的数据类型.So I am trying to dynamically set the type of data in the schema.我在stackoverflow上看到了代码schema = Str...

使用StructType为Pyspark.sql设置架构时的语法

本文介绍了使用StructType为Pyspark.sql设置架构时的语法的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我是新手,正在玩Pyspark.sql.根据pyspark.sql文档此处,可以像这样设置Spark数据帧和架构:I am new to spark and was playing around with Pyspark.sql....
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