人工智能学习框架
人工智能学习框架 在当今快速发展的技术环境中，人工智能（AI）已经成为一个高频词汇。你是否曾想过，是什么推动了这场技术革命？其实，答案之一就是——人工智能开发框架。它们就像是一个先进工厂的机器，帮助我们高效地生产出智能化应用。 人工智能开发框架概述 1.1 人工智能框架的重要性 如果把人工智能比作一座宏伟的建筑，那么开发框架就是它的基石。没有坚实的基石，建筑再美也会轰然倒塌。在AI的领域，框架的重要...
NLUX：打造 AI 对话界面的强大框架
工智能技术飞速发展，尤其是自然语言处理领域的突破，让 AI 对话系统成为了热门话题。而如何快速、高效地构建 AI 对话界面，成为了开发者关注的焦点。今天，我们就来介绍一个强大的 JavaScript 框架：NLUX，它让创建 AI 对话界面变得简单而直观。 github地址： https://github.com/nlkitai/nlux 什么是 NLUX？ NLUX 是一个开源的 JavaScrip...
探索 OpenAI 的 Swarm：一个用于多代理系统的实验性框架
OpenAI 最近发布了 Swarm，这是一个轻量级且实验性的框架，旨在支持多代理系统的开发（在其 GitHub 上特别提到这是实验性和教育性的）。 与传统方法依赖于底层的大型语言模型 (LLM) API 不同，Swarm 提供了一个无状态的抽象，用于管理多个代理之间的交互和任务交接。 这一发布引起了开发者社区的兴趣，同时也伴随着兴奋和怀疑，主要是因为它的实验性质，以及现有类似框架的日益增多。 什么...
《使用Gin框架构建分布式应用》阅读笔记：p1-p19
《使用Gin框架构建分布式应用》学习第1天，p1-p19总结，总计19页。一、技术总结1.go get & go install执行go get 或者 go install 命令后package会被安装到哪里？参考：https://go.dev/ref/mod#go-installVSCode结合WSL使用后，路径把人绕晕了。二、英语总结1.evangelistContributors章...
前端框架大观：探索现代Web开发的基石
目录 引言 一、前端框架概述 二、主流前端框架介绍 2.1 React 2.1.1 简介 2.1.2 特点 2.1.3 代码示例 2.2 Vue.js 2.2.1 简介 2.2.2 特点 2.2.3 代码示例 2.3 Angular 2.3.1 简介 2.3.2 特点 2.3.3 代码示例 三、其他前端框架与库 四、前端框架的选择 五、结论 引言 一、前端框架概述 二、主流前端框架介绍 2.1 Rea...
前端框架对比选择：如何在众多技术中找到最适合你的
引言 在现代Web开发中，前端框架的选择对项目的成功与否至关重要。随着技术的不断发展，市面上涌现出多种前端框架，每种框架都有其独特的特点、优缺点以及适用场景。本文将对当前主流的前端框架进行详细对比，帮助开发者在选择时做出更明智的决策。 一、主流前端框架概述 1. React 技术原理 React 是由 Facebook 开发的一个用于构建用户界面的 JavaScript 库。它采用虚拟DOM技术，提高...
【在.net6和WPF框架下进行海康SDK开发】（一）如何引用Dll
最近有个上位机项目，需要将海康VisionMaster的部分功能嵌入到统一的界面。项目使用WPF+dotNet6开发，UI库使用HandyControl。 先说下需求，在某个TabItem内嵌入一个UserControl，UserContr内嵌入VisionMaster运行界面。 本以为按照海康的教程或样例，一步步做下去，是一件很轻松就能完成的事情，结果...
练习题 - Scrapy爬虫框架 Settings 项目配置
在使用 Scrapy 构建网络爬虫时，Settings 框架配置是至关重要的部分。Settings 是 Scrapy 框架的配置核心，它决定了爬虫的行为、请求的频率、用户代理的使用、数据存储等一系列关键功能。掌握 Scrapy 的配置设置，能够让你的爬虫更加高效、稳定和智能。通过合理配置，可以更好地模拟用户行为，避免被目标网站封禁，同时还能优化爬虫的性能。 本篇练习题将帮助你通过实际案例掌握 Scr...
【机器学习】机器学习框架
机器学习框架是支持开发、训练、和部署机器学习模型的工具集和库，以下是一些主流的机器学习框架及其特点： 1. TensorFlow 特点: 由 Google 开发，支持从研究到生产的大规模部署，广泛应用于深度学习模型。优势: 强大的可扩展性，支持分布式计算。提供了丰富的高层 API（如 Keras）用于快速构建模型。适用场景: 图像分类、自然语言处理、生成对抗网络（GANs）等。语言支持...
流行的微前端框架有哪些，适应场景是什么
以下是一些流行的微前端框架，各自的适用场景 1. Single-SPA 适用场景： 适用于需要将大型应用拆分为多个小型、独立应用的场景。支持多种框架的集成。 GitHub地址： Single-SPA Star数量： 约6.8k 2. qiankun 适用场景： 基于Single-SPA，提供了更简单的API和开箱即用的功能。适合快速搭建微前端项目，支持多种框架的应用组合。 GitHub地址： qia...