广东全面推进标准创新型企业梯度培育工作

文/全媒体记者 马灿图/受访者提供近期,广州、云浮、肇庆、汕头、潮州、揭阳、珠海、中山等地级市通过“现场+线上直播分场”的方式,完成标准创新型企业梯度培育宣贯培训,近千名企业标准化工作者和相关负责人、标准化行政管理部门相关负责人参加了培训。标准创新型企业梯度培育宣贯培训工作的铺开,标志着广东“标准创新型企业梯度培育”工作全面开展和稳步推进。标准创新型企业是指运用标准化原理和方法,以科技创新和标准化互动...

深度神经网络——什么是梯度下降?

如果对神经网络的训练有所了解,那么很可能已经听说过“梯度下降”这一术语。梯度下降是提升神经网络性能、降低其误差率的主要技术手段。然而,对于机器学习新手来说,梯度下降的概念可能稍显晦涩。本文旨在帮助您直观理解梯度下降的工作原理。 梯度下降作为一种优化算法,其核心在于通过调整网络的参数来优化性能,目标是最小化网络预测与实际或期望值(即损失)之间的差距。梯度下降从参数的初始值出发,利用基于微积分的计算方法...

深度学习之梯度缩放介绍

        混合训练(Mixed Precision Training)是一种优化深度学习模型训练过程的技术,其中梯度缩放(Gradient Scaling)是混合训练中常用的一项技术。         在深度学习中,梯度是用于更新模型参数的关键信息。然而,当使用低精度数据类型(如半精度浮点数)进行训练时,梯度的计算可能会受到数值溢出或下溢的影响,导致训练不稳定或无法收敛。  1. 梯度缩放基本概...

【机器学习】XGBoost: 强化学习与梯度提升的杰作

🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 ​💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 XGBoost: 强化学习与梯度提升的杰作引言1. XGBoost概览1.1 什么是XGBoost?1.2 XGBoost的发展背景 2. 核心原理与算法机制2.1 梯度提升回顾2.2 XGBoost的独特之处 3. 实践应用指南3.1 参数调优3.2 ...

YOLOv9(5):YOLOv9可编程梯度信息PGI(Programable Gradient Infomation)

1. 简述         PGI是YOLOv9的一大特色。为了丰富网络训练过程中,梯度反馈的路径(主要是梯度反馈宽度),尽量减少在训练过程中的网络信息丢失,作者添加了一个PGI(Programable Gradient Infomation)模块。         PGI模块的引入,从宏观上看,就像是网络新加了一条Detect分支(此处将类似以往YOLOv3/5/8等的3条不同分辨率的head路线称...

政安晨:【深度学习神经网络基础】(九)—— 在深度学习神经网络反向传播训练中理解梯度

目录 简述 理解梯度 什么是梯度 计算梯度 简述 在深度学习神经网络中,反向传播是一种用来训练神经网络的常用方法。它通过计算损失函数对于网络参数的梯度,然后使用梯度下降算法更新参数,以降低损失函数的值。 梯度表示了函数在某一点上的变化率和方向,对于神经网络而言,梯度表示了损失函数对于网络参数的变化率和方向。在反向传播过程中,首先通过前向传播计算出网络的输出和损失函数的值,然后利用链式法则逐层计算参数的...

PCG共轭梯度最小二乘相位解包裹-matlab(可直接运行)

phase_unwrap.m %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 根据Ghiglia和Romero(1994)提出的方法,基于加权和非加权最小二乘法进行相位解包裹% 链接:https://doi.org/10.1364...

机器学习——坐标轴下降法和梯度下降法

机器学习——坐标轴下降法和梯度下降法 在机器学习中,优化算法是一种关键的技术,用于寻找模型参数的最优解。坐标轴下降法(Coordinate Descent)和梯度下降法(Gradient Descent)是两种常见的优化算法,用于求解目标函数的最小值。本文将详细介绍坐标轴下降法和梯度下降法的理论基础及Python代码实现进行对比分析。 梯度下降法 梯度下降法是一种常用的优化算法,通过迭代更新参数来使...

论文解读—— 基于边缘梯度方向插值和 Zernike 矩的亚像素边缘检测

ke moment》 地址: http://www.dpi-proceedings.com/index.php/dtcse/article/view/24488 摘要 在本文中,我们提出了一种基于边缘梯度方向插值和 Zernike 正交矩的新型亚像素边缘检测方法。由于对边缘邻域进行插值,所提出的方法能够丰富边缘信息,并确保矩模板内只有一个边缘。边缘信息的丰富不仅增加了基于矩的方法的检测精度,还增加了检...

彻底学会系列:一、机器学习之梯度下降(1)

1 梯度下降概念 1.1 概念 梯度下降是一种优化算法,用于最小化一个函数的值,特别是用于训练机器学习模型中的参数,其基本思想是通过不断迭代调整参数的值,使得函数值沿着梯度的反方向逐渐减小,直至达到局部或全局最小值 1.2 理解 在实际业务中,一般多个特征对应一个目标结果值。即对一个多维复杂的方程组的每一维的特征权重进行计算,以求出这个方程局部或全局最小值。如果使用正规方程的进计算,计算量太大,时间...
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2024-06-19 18:46:13 1718793973