假设k8s集群规模上千,需要注意的问题有哪些?
在Kubernetes(K8s)集群规模达到上千个节点时,需要注意的问题相对较为复杂和全面。以下是一些关键的考虑因素和最佳实践: 1. 资源管理 资源配额:设置适当的资源配额(Resource Quotas)和限制(LimitRanges)以防止某个命名空间耗尽集群资源。自动扩展:使用Horizontal Pod Autoscaler(HPA)和Cluster Autoscaler根据负载动态扩展P...
春节前全国有大范围雨雪和寒潮 注意保暖防寒,出行安全!
路拥堵或交通事故。建议公众出行密切关注天气预报预警及交通部门发布的路况信息,合理安排行程,确保出行安全。同时,气温骤降,脆弱人群发生呼吸道和心脑血管等疾病风险增加,公众应加强健康防护和防寒保暖,取暖时注意用火用气用电安全。此次大范围雨雪和寒潮天气将对公众生活和出行带来一定影响,请大家密切关注天气变化,提前做好防范准备。以上就是【春节前全国有大范围雨雪和寒潮】相关内容,更多资讯请关注。...
冒雨前往酒吧后徐峥随地乱扔烟头 网友吐槽:注意个人素质!!
口烟后,他竟随手将烟头丢在了脚下的湿漉漉的地面上,这一行为瞬间被镜头捕捉了下来。视频曝光后,网友们纷纷留言表示关注与不满。有网友直言不讳地指出:“徐峥老师,作为公众人物,您的个人素质方面咱们是不是需要注意一下呢?这样的行为不仅影响了环境卫生,更可能给粉丝们带来不良示范。”。事实上,这已经不是娱乐圈明星第一次因为生活中的小事而引起争议。12月9日,张若昀就因扔烟头一事在微博道歉:很抱歉做出了错误的行为示...
Layer-Condensed KV——利用跨层注意(CLA)减少 KV 缓存中的内存保持 Transformer 1B 和 3B 参数模型的准确性
们允许多个查询头共享一个键/值头,是减少 KV 缓存大小的有效手段。不过,还需要进一步提高内存效率。 在此背景下,麻省理工学院和麻省理工学院-IBM 沃森人工智能实验室的研究人员提出了一种新方法–跨层注意力(CLA)。在保持模型准确性不变的情况下,进一步缩小模型的规模。 相关研究 为了最大限度地提高变压器模型的性能和效率,许多研究人员正在探索不同的方法。本文特别关注提高 KV 缓存器内存效率的相关研究...
机器学习学习笔记-20241204-注意力机制和空间归纳偏置
atial Relationships)尺度不变性(Scale Invariance)上下文依赖(Context Dependency)、形状和几何信息(Shape and Geometry) 多头自注意力(Multi-Head Self-Attention)概念机制优点缺点 可分离自注意力(Separable Self-Attention)概念机制优点缺点对比总结 C2f模块(C2f Module)...
在外注意安全!南非接连发生中国商人被绑架案!
南非接连发生中国商人被绑架案【南非接连发生中国商人被绑架案】近日,南非警察局东开普省专员办公室发布消息称,一名47岁的中国公民日前正准备开门营业时,遭遇三名男子强行将他塞进白色福特Ecosport车里,之后驱车离去,接着,警方接到报警后,找到了涉事车辆,但找到时车里无人,目前,案件仍在调查中。此前,也有一名在南非科克斯塔德的46岁中国女商人准备打烊时,她和保安被人强行塞进她的车内,之后,涉事车辆被发现...
git常用命令以及注意事项总结
pick --continue 如果在 cherry-pick 过程中你决定放弃操作,可以使用: git cherry-pick --abort 这将撤销所有未完成的 cherry-pick 操作。 注意事项 提交历史线性化:cherry-pick 会在当前分支上创建新的提交,这意味着即使你在两个分支上执行 cherry-pick,也会保留两个不同的提交记录(即使它们内容相同)。这可能会让提交历史看起...
C#开发海康威视摄像头【注意事项】
【注意事项】 请到海康威视官网下载最新版本设备网络SDK:https://open.hikvision.com/download/5cda567cf47ae80dd41a54b3?type=10 2. 请将设备网络SDK开发包【库文件】里的HCNetSDK.dll、HCCore.dll、HCNetSDKCom文件夹、libssl-1_1-x64.dll、libcrypto-1_1-x64.dll、h...
Yolo11改进策略:Head改进|DynamicHead,利用注意力机制统一目标检测头部|即插即用
摘要 论文介绍 本文介绍了一种名为DynamicHead的模块,该模块旨在通过注意力机制统一目标检测头部,以提升目标检测的性能。论文详细阐述了DynamicHead的工作原理,并通过实验证明了其在COCO基准测试上的有效性和效率。 创新点 DynamicHead模块的创新之处在于它首次尝试在一个统一的框架中结合了尺度感知、空间感知和任务感知的注意力机制。这三个注意力机制分别作用于特征张量的不同维度上...
YoloV8改进策略:Block改进|细节增强注意力模块(DEAB)|即插即用
文章目录 摘要 一、论文介绍 二、创新点 三、方法 四、模块作用 五、改进的效果(以YoloV8为例) 论文翻译:《DEA-Net:基于细节增强卷积和内容引导注意力的单幅图像去雾》 I 引言 II. 相关工作 III 方法论 IV 实验 V 结论 需要安装的库 代码 改进方法 测试结果 总结 摘要 一、论文介绍 DEA-Net的提出背景:单幅图像去雾是一项具有挑战性的任务,旨在从观测到的雾图中恢复出...