day69_淘淘商城项目_02

ckson的jar依赖,因为工程taotao-manager-web依赖工程taotao-common了,而在工程taotao-common依赖了jackson的jar包。 3.7、dubbo服务调用测试 3.7.1、添加日志文件log4j.properties 测试之前我们先将log4j的日志配置文件log4j.properties拷贝至要启动工程的classpath目录下,如下图所示:这样工程启动...

django-celery定时任务以及异步任务and服务器部署并且运行全部过程

q.com/manpages.html Redis中文官网: http://www.redis.cn/ 用以上两种作为消息处理队列都可以,今天我们来使用Redis来作为队列。 本人是用Windows来测试,后边有Linux安装方法。 下载安装包链接: https://github.com/MSOpenTech/redis 打开链接之后,出现如下页面,然后点击     releases 进入到下载页面之...

为什么会需要消息队列(MQ)?

需要记录操作历史;基于性能考虑,大多数操作需要调用数据库的存储过程;操作的数据需要具备一定的安全性,避免被非法用户对数据造成破坏;与操作相关的功能以组件形式封装,保证组件的可重用性、可扩展性与可测试性;数据量可能随着最终用户的增多而逐渐增大; 针对如上的业务需求,我们决定从以下几个方面对各种技术方案进行横向的比较与考量。 并发:选择的消息队列一定要很好地支持用户访问的并发性;安全:消息队列是...

记在美国的一次校园招聘

是不是适合团队合作,是不是对技术有持续热爱,有没有成长潜力,是被动还是主动工作。 面试技术岗,代码能力是至关重要的,甭管说的多溜多牛逼,还是得show me the code,所以接下来的环节就是代码测试,题目的难易度有时候是和前面相关的,如果前面聊的好,可能会相对容易一点,不想误伤;如果觉得不靠谱,可能会直接上来一道很难的,这样结果就不容易有争议。这次校园面试我只是准备了一道介于Easy到Mediu...

【.NET Core项目实战-统一认证平台】第三章 网关篇-数据库存储配置(1)

模型,因为以后还需要用到。生成数据库脚本如图所示,可以使用快捷键Ctrl+G生成数据库脚本,点击确认生成并保存,然后把生成的脚本在我们新建的数据库里执行,这样我们的数据库就设计完成了。 二、搭建并测试中间件我们使用VS2017新建一个.NETCORE2.1项目,然后新建一个类库来实现我们Ocelot定制版中间件,建好后项目结构如下,现在开始我们第一个AhphOcelot定制中间件编写。 首先我们...

golang 项目实战简明指南

选项可以把采样对象设成对象数目。内存采样数据是对象占用内存状况的实时快照,不需要像采样 CPU 性能数据那样要让进程跑一段时间。这篇文章介绍了更多 golang 内存泄露的场景,有兴趣可以阅读下。测试golang 语言自带了测试工具和相关库,可以很方便的对 golang 程序进行测试。推荐表驱动测试的方式进行单元测试,golang 标准库中也有很多例子。以下是一个表驱动测试的示例:func ...

Maven 必要的知识点(一)

<version>4.12</version>      <scope>test</scope>     </dependency> </dependencies> 2.依赖范围: test:指的是测试范围有效,在编译打包、运行时都不会使用这个依赖。本maven项目中,使用了junit依赖,但是范围是test,因此只能在测试目录src/test/java下的java文件中使用,hello.java不...

行为驱动:Cucumber + Selenium + Java(1) - 环境搭建

1.1 什么是行为驱动测试说起行为驱动,相信很多人听说过。行为驱动开发-BDD(Behavior Driven Development)是一个诞生于2003年的软件开发理念。其关键思想在于通过与利益相关者的讨论取得对预期的软件行为的清醒认识,它通过用自然语言书写非程序员可读的测试用例扩展了测试驱动开发方法。BDD提供了一种通用的,简单的,结构化的描述语言,这种语言既可以是英语也可以是其他本...

度学习Trick——用权重约束减轻深层网络过拟合|附(Keras)实现代码

colors[key]) pyplot.show()        运行该示例会创建一个散点图,可以从图中看到,对应类别显示的图像类似于半圆形或月亮形状。        上图的数据集表明它是一个很好的测试问题,因为不能用直线划分,需要非线性方法,比如神经网络来解决。        只生成了100个样本,这对于神经网络而言较小,也提供了过拟合训练数据集的概率,并且在测试数据集上具有更高的误差。因此,也是...

深度学习Trick——用权重约束减轻深层网络过拟合|附(Keras)实现代码

colors[key])pyplot.show()       运行该示例会创建一个散点图,可以从图中看到,对应类别显示的图像类似于半圆形或月亮形状。        上图的数据集表明它是一个很好的测试问题,因为不能用直线划分,需要非线性方法,比如神经网络来解决。       只生成了100个样本,这对于神经网络而言较小,也提供了过拟合训练数据集的概率,并且在测试数据集上具有更高的误差。因此,也是应...
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2020-04-01 12:33:34 1585715614