重新理解微服务之它还那么纯粹吗?

前言本文于 2022.6.29,首发于ITPUB 官方公众号,作者陈珙,未经授权禁止转载。如需转载,请联系 ITPUB 公众号。上星期,我发了篇文章——《重新理解微服务之它还那么纯粹吗?》,从微服务从他的过去、本质出发跟大家分享自己一些见解。此篇文章会从4个争议比较多的微服务话题出发,再跟大家再分享一二。原本两篇文章是以一篇来写的,但是原字数1万7千多字,经过和DTCC的韩老师沟通后...

15-Hbase深入理解数据读写、表设计原则

🔖Day 15HBase 的深度讲解 理解内容 8.6.2 读取数据流程 Client访问Zookeeper,获取hbase:meta的元数据, 元数据获取后加载到内存中 通过Rowkey信息,从元数据中查找Region的相关信息 RegionServer构建RegionScanner,一个RowKey的信息对应着一个RegionScanner(它是一个主键的总信息) 一个RegionScanner...

计数排序的简单理解

详细描述计数排序作为一种线性时间复杂度的排序算法,其要求输入的数据必须是有确定范围的整数,核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。计数排序详细的执行步骤如下: 找出原数组中元素值最大的,记为 max;创建一个新数组 count,其长度是 max+1,其元素默认值都为 0;遍历原数组中的元素,以原数组中的元素作为 count 数组的索引,以原数组中的元素出现次数作为 count...

列出理解替换不是float或int的项目

本文介绍了列出理解替换不是float或int的项目的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我有2个项目清单. 样本输入:['19(1,B7)', '20(1,B8)']['16 Hyp', '16 Hyp']['< 3.2', '38.3302615548213']['18.6086945477694', '121.5615395368...

列表理解以按元素值重复列表中的元素

本文介绍了列表理解以按元素值重复列表中的元素的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我不太清楚执行此操作的代码,有类似的帖子:重复列表理解中的元素 I can't quite figure out the code to do this, there are similar posts: Repeating elements in list c...

理解在C和C ++ F()和f(空隙)之间​​的差值一劳永逸

本文介绍了理解在C和C ++ F()和f(空隙)之间​​的差值一劳永逸的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 Ok, so I have heard different opinions on this subject and just want to make sure I understand it correctly. For C++ D...

在git中删除远程分支:一劳永逸地理解

本文介绍了在git中删除远程分支:一劳永逸地理解它的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我真的为此疯狂。坦率地说,我不知道为什么我很难理解这一点,因为它应该很简单,对吧?首先我已经完成了大量的搜索。我已经阅读了一堆关于stackoverflow的东西,我已经阅读了很多谷歌搜索发现的博客文章。尽管如此,有些细节仍然不清楚,尽管这个问题看似重复且...

无法理解 SSL 证书链验证

本文介绍了无法理解 SSL 证书链验证的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我的应用使用 SSL 与服务器进行安全通信,但无法验证证书链.链条看起来像这样:My app uses SSL to communicate securely with a server and it's having trouble verifying the c...

难以理解SSL证书链验证

本文介绍了难以理解SSL证书链验证的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我的应用程序使用SSL与服务器进行安全通信,并且无法验证证书链.链看起来像这样:My app uses SSL to communicate securely with a server and it's having trouble verifying the cer...

R 理解 {caret} train(tuneLength = ) 和来自 {kernlab} 的 SVM 方法

本文介绍了R 理解 {caret} train(tuneLength = ) 和来自 {kernlab} 的 SVM 方法的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 试图更好地理解 train(tuneLength = ) 在 {caret} 中的工作原理.当我试图从 {kernlab} 中理解 SVM 方法之间的一些差异时,我的困惑发生了我已经查...
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