Electron应用中获取设备唯一ID和系统信息
让我创建一篇关于如何在Electron应用中获取设备唯一ID和系统信息，并在登录时使用这些信息的博客文章。我将确保步骤明确、条理清晰，适合初学者和有经验的开发者。 这篇博客应包含以下部分： 介绍 - 为什么需要获取设备信息前提条件和安装依赖主进程(main.js)配置 - 添加IPC处理程序预加载脚本(preload.js)配置 - 暴露安全API渲染进程(前端Vue组件)使用调试技巧和常见问题安全...
在Linux系统上集成OpenSlide与SpringBoot
本文档详细介绍如何在Linux系统上安装OpenSlide并将其与Spring Boot应用程序集成，以实现数字病理切片的处理和查看功能。 目录 OpenSlide简介 在Linux上安装OpenSlide 安装OpenSlide Java绑定 在Spring Boot项目中集成OpenSlide 示例代码 性能优化建议 常见问题解决 参考资源 OpenSlide简介 OpenSlide是一个开源的...
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
一、介绍 害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【“蚂蚁（ants）”, “蜜蜂（bees）”, “甲虫（beetle）”, “毛虫（catterpillar）”, “蚯蚓（earthworms）”, “蜚蠊（earwig）”, “蚱蜢（grasshopper）”, “飞蛾（moth）”, “鼻涕虫（sl...
基于javaweb的SSM+Maven高考志愿智能资讯系统设计和实现(源码+文档+部署讲解）
、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。 🍅文末获取源码联系🍅 🍅文末获取源码联系🍅 🍅文末获取源码联系🍅 👇...
基于javaweb的SSM+Maven鲜花商城管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解）
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Redis深度优化实战指南：从系统参数到使用实践
#作者：朱雷 文章目录 一、系统参数优化建议1.1系统参数优化 二、 使用建议参考2.1 测试 Redis 服务器响应延迟2.2 避免使用复杂度过高的命令2.3 避免使用bigkey或hotkey2.4 避免key的集中过期2.5 控制 Redis 实例的内存2.6 合理配置数据持久化策略2.7 Redis 建议实例不要部署在虚拟机上2.8 物理服务器配置性能建议2.9 底层网络建议2.10 Has...
【三.大模型实战应用篇】【2.智能学员辅导系统：与大模型的深度交互】
早上七点半，初三学生小林打开数学辅导APP，发现AI老师准确指出了他昨晚作业中三次跳步计算的坏习惯——这比他亲妈观察得还细致。这背后是一场发生在代码深处的"脑力风暴"，让我们潜入智能辅导系统与大模型深度交互的"暗室"，看看那些让教育产生化学反应的代码魔法。 一、从问答机到"灵魂伴侣"的进化之路 1.1 传统问答系统的"智障"现场 某教育平台后台数据显示： 52%的追问请求是因为"答非所问" 学生平均...
基于STM32的智能家居中控系统
基于STM32的智能家居中控系统 下载源文件 链接:博客 第1章 绪论 1.1 研究背景与意义（扩增至1500字） • 市场数据支撑：引用IDC报告数据显示，中国智能家居设备市场年增长率达25%（2022年市场规模超6500亿元） • 政策驱动：解读《智能家居产业创新发展行动计划》对室内环境智能化提出的要求（温湿度管控、光环境调节等） • 痛点分析：现有系统存在三大问题：多协议碎片化（ZigBee/...
基于机器学习的农作物产量预测与可视化分析系统
【机器学习】基于机器学习的农作物产量预测与可视化分析系统（完整系统源码+开发笔记+详细部署教程）✅ 目录 一、项目简介二、项目界面展示三、项目视频展示 一、项目简介 该系统以Flask框架为核心，集成了多种先进技术与工具。通过ECharts实现数据可视化，使用Scikit-learn、Pandas、NumPy构建机器学习模型，对农作物产量进行预测，通过Flask、PyMySQL、Layui实现用户登...
基于 SpringBoot Vue 的生鲜商城系统设计和实现(源码+文档+部署讲解）
、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。 🍅文末获取源码联系🍅 🍅文末获取源码联系🍅 🍅文末获取源码联系🍅 👇...