每天40分玩转Django：Django缓存
一、Django缓存概述 在高并发的Web应用中,缓存是提高性能的重要手段。通过缓存频繁访问的数据,可以显著减少数据库查询和渲染模板的时间,从而加快响应速度,提升用户体验。Django提供了多层级的缓存方案,可以灵活地满足不同场景下的缓存需求。 Django支持的缓存方式包括: 视图缓存(Per-view cache):对视图函数的结果进行缓存模板片段缓存(Template fragment cac...
掌握机器学习与MySQL集成实战Ruby和JavaScript辅助Redis缓存策略
掌握机器学习与MySQL集成实战Ruby和JavaScript辅助Redis缓存策略 文章导读 本文将深入探讨掌握机器学习与MySQL集成实战Ruby和JavaScript辅助Redis缓存策略的技术实践和创新方法。 掌握机器学习与MySQL集成实战：利用Ruby和JavaScript辅助Redis缓存策略 引言 随着大数据时代的到来，企业需要处理海量数据并从中挖掘有价值的信息。在这样的背景下，机器...
.NET 9 中的 多级缓存 HybridCache
HybridCache是什么在 .NET 9 中，Microsoft 将 HybridCache 带入了框架体系。HybridCache 是一种新的缓存模型，设计用于封装本地缓存和分布式缓存，使用者无需担心选择缓存类型，从而优化性能和维护效率。实际上，HybridCache 基于 IDistributedCache 提供的接口和操作，但增加了一些其他的特性，如封装两类不同缓存库（本地和分布），支...
每天40分玩转Django：Django缓存系统
Django缓存系统 一、今日学习内容概述 二、Django缓存配置 2.1 基本配置 # settings.py # Memcached配置CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', }} # Re...
【系统设计】高可用之缓存基础
缓存的缘起 使用缓存的主要原因包括提高系统性能、降低数据库负载、提升用户体验和保证系统可用性。 在计算机体系结构中，由于处理器和存储器的处理时间不匹配，在处理器和一个较大较慢的设备之间插入一个更小更快的存储设备（如高速缓存）成为现代设计和实现的一个普遍观念。下图是一个典型的存储器层次结构（来自《深入理解计算机系统·第三版》）： 进入互联网时代后，基于网络的分布式系统逐步成为主流。互联网应用的用户多...
Layer-Condensed KV——利用跨层注意（CLA）减少 KV 缓存中的内存保持 Transformer 1B 和 3B 参数模型的准确性
v.org/pdf/2405.12981 近年来，转换器模型在自然语言处理领域取得了长足的进步，在广泛的应用中取得了优异的成绩。然而，要最大限度地提高大规模语言模型的性能，对内存要求较高的键值（KV）缓存是必不可少的。特别是在处理长序列和大批量数据时，其内存消耗量非常大，给实际工作带来了挑战。 为解决这一难题，许多研究人员探索了提高 KV 缓存内存效率的方法。其中，多查询关注（MQA）和分组查询关注（...
【Leetcode Top 100】146. LRU 缓存
问题背景 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 c a p a c i t y capacity capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 k e y key key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 − 1 -1 −...
【Redis】深入解析Redis缓存机制：全面掌握缓存更新、穿透、雪崩与击穿的终极指南
文章目录 一、Redis缓存机制概述1.1 Redis缓存的基本原理1.2 常见的Redis缓存应用场景 二、缓存更新机制2.1 缓存更新的策略2.2 示例代码：主动更新缓存 三、缓存穿透3.1 缓存穿透的原因3.2 缓解缓存穿透的方法3.3 示例代码：使用布隆过滤器 四、缓存雪崩4.1 缓存雪崩的成因4.2 缓解缓存雪崩的方法4.3 示例代码：缓存过期时间随机化 五、缓存击穿5.1 缓存击穿的原因...
为什么在二维卷积操作中，将宽度（W）维度放在高度（H）之前会破坏空间局部性原则，并影响缓存性能
原则 空间局部性指的是程序倾向于访问与最近访问过的内存位置接近的内存位置。对于深度学习模型中的张量数据，这意味着当处理图像或特征图时，如果能够连续地访问相邻像素的数据，那么可以最大化利用CPU/GPU缓存，因为缓存通常加载的是连续的一块内存。 二维卷积操作 在二维卷积中，过滤器（kernel）会在输入特征图上滑动，依次计算每个输出像素值。这个过程涉及到沿着高度（H）和宽度（W）两个方向移动过滤器。具体...
解读缓存问题的技术旅程
目录 前言1. 问题的突发与初步猜测2. 缓存的“隐身术”3. 缓存策略的深层优化4. 反思与感悟结语 前言 那是一个普通的工作日，团队例行的早会刚刚结束，我正准备继续优化手头的模块时，突然收到了用户反馈。反馈的内容是部分数据显示异常，甚至出现了逻辑错误的迹象。这一反馈瞬间打破了办公室的宁静。 这并不是我们第一次接到类似的问题，但这次的情况却异常棘手。项目已经稳定运行了几个月，功能也未做重大改动，怎...