计算机网络运输层网络层补充
1 CDMA是码分多路复用技术 和CMSA不是一个东西 UPD是只确保发送 但是接收端收到之后(使用检验和校验 除了检验的部分相加 对比检验和是否相等。如果不相同就丢弃。 复用和分用是发生在上层和下层的问题。通过比如时分多路复用 频分多路复用等。TCP IP 应用层的IO多路复用。 网络层使用集线器 怎么理解滑动窗口 滑动窗口的大小怎么确定 GBN的发送窗口取决于延带宽积 ...
使用 PyTorch 的计算机视觉简介 （3/6）
一、说明 二、卷积神经网络 计算机视觉不同于通用分类，因为当我们试图在图片中找到某个物体时，我们正在扫描图像以寻找一些特定的图案及其组合。比如在寻找猫的时候，我们首先可能会寻找水平线，可以形成胡须，然后一定的胡须组合可以告诉我们它实际上是猫的图片。某些图案的相对位置和存在很重要，而不是它们在图像上的确切位置。为了提取模式，我们将使用卷积过滤器的概念。但首先，让我们加载之前定义的所有依...
追剧系列 《计算机程序的构造和解释》
计算机程序的构造和解释 1. scheme的美妙 scheme美观打印的格式规则，键值对 (+ (* 3 (+ (* 2 4) (+ 3 5))) (+ (- 10 7) 6)) Lisp的语法非常简单，对各种表达式的求值规则： 可以描述为一个简单的通用规则和一组针对不多的特殊形式的专门规则 过程定义的一般形式： (define (<name> <formal parameters>) <body>)...
使用 PyTorch 的计算机视觉简介 （2/6）
为了进一步提高准确性，我们可能希望包含一个或多个隐藏层。这里需要注意的重要一点是层之间的非线性激活函数，称为ReLU。深度学习中使用的其他激活函数是sigmoid和tanh，但ReLU最常用于计算机视觉，因为它可以快速计算，并且使用其他函数不会带来任何显着的好处。 这个网络可以在 PyTorch 中使用以下代码定义： net = nn.Sequential( nn.Flatten...
计算机视觉的优势和挑战
计算机视觉（CV）是一项快速发展的技术，它具有许多优势和挑战。以下是一些可能的例子： 优势： 1. 自动化：CV技术可以自动化任务，例如图像分类、目标检测和跟踪，从而提高生产力和减少人力成本。 2. 准确性：相对于人类的视觉系统，CV技术可以更准确地分辨和识别图像中的特定物体、形状和模式。这个优势可以在许多应用中提高性能和精度。 3. 实时性：CV技术可以在实时或接近实时的速度下处理大量数据，例如视频流...
极客时间：深入浅出计算机组成原理【文章笔记 & 思考总结】
本篇博客是学习过程中的笔记、思考和总结。原文链接：https://time.geekbang.org/column/intro/100026001?tab=catalog 开篇词 | 为什么你需要学习计算机组成原理？01 | 冯·诺依曼体系结构：计算机组成的金字塔计算机的基本硬件组成冯 · 诺依曼体系结构总结延伸推荐阅读课后思考 开篇词 | 为什么你需要学习计算机组成原理？ 深入 “底层知识”，是提升自...
计算机毕设 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统
文章目录 0 前言课题简介一、识别效果二、实现1.数据集2.实现原理和方法3.网络结构 最后 0 前言 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是 🚩 opencv python 深度学习垃圾...
计算机网络工程师多选题系列——计算机网络
2 计算机网络 2.1 网络技术基础 题型1 TCP/IP与ISO模型的问题 TCP/IP由IETF制定，ISO由OSI制定； TCP/IP分为四层，分别是主机-网络层、互联网络层、传输层和应用层；OSI分为七层，分别是物理层、数据链路层、网络层(实现路由选择）、传输层、会话层、表示层和应用层。 题型2 拓扑结构 环形拓扑中 节点连接形成闭合环路、通常用令牌控制传输、环维护工作比较复杂。 广域网 W...
计算机网络工程师多选题系列——操作系统
摘录按照章节顺序，但事实上各章节习题有交叉。 1 操作系统 1.1 操作系统概论 操作系统的主要功能：进程管理、存储管理、文件管理、设备管理和用户接口。 操作系统的主要功能——设备管理：为用户程序提供系统调用接口、提供缓冲技术、管理通道、网卡等相关数据结构、提供虚拟设备技术。 存储管理：包括内存的分配与回收和存储保护。因此包括，完成虚拟地址到物理地址的转换、管理内存分配...
使用 PyTorch 的计算机视觉简介 （5/6）
,loss_fn=torch.nn.CrossEntropyLoss(),epochs=1,print_freq=90,lr=0.0001) 九、其他CV模型 VGG-16 是最简单的计算机视觉架构之一。 火炬视觉软件包提供了更多预先训练的网络。其中最常用的是Microsoft开发的ResNet架构和 Google开发的Inception。例如，让我们探索最简...