LLM大语言模型研究方向总结剖析

语言模型(LLM)的研究方向主要涵盖以下几个方面: 1. 模型架构改进 目标:提高模型的性能和通用性,减少计算资源消耗。方法: 混合专家模型(Mixture of Experts, MoE):通过让不同的专家网络处理不同类型的数据,提高模型效率。稀疏注意力机制(Sparse Attention Mechanism):减少计算量,同时保持模型的性能。可变形卷积(Deformable Convolutio...

深入探究理解大型语言模型参数和内存需求

概述 大型语言模型 取得了显著进步。GPT-4、谷歌的 Gemini 和 Claude 3 等模型在功能和应用方面树立了新标准。这些模型不仅增强了文本生成和翻译,还在多模态处理方面开辟了新天地,将文本、图像、音频和视频输入结合起来,提供更全面的 AI 解决方案。 例如,OpenAI 的 GPT-4 在理解和生成类似人类的文本方面表现出了显著的进步,而谷歌的 Gemini 模型则擅长处理各种数据类型,包括...

2024年7月——使用ESM3(进化尺度的蛋白质语言模型

需要的库:huggingface path = Path(snapshot_download(repo_id="EvolutionaryScale/esm3-sm-open-v1")) 权重文件会下载到当前工作目录下的 .cache/huggingface/datasets/downloads 目录中。 安装:pip install esm (esm2安装是 pip install fair-esm ,)...

VideoAgent——使用大规模语言模型作为代理来理解长视频

概述 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.10517 本研究引入了一个新颖的基于代理的系统,名为 VideoAgent。该系统以大规模语言模型为核心,负责识别关键信息以回答问题和编辑视频。VideoAgent 在具有挑战性的 EgoSchema 和 NExT-QA 基准上进行了评估,平均帧数分别为 8.4 帧和 8.2 帧,零镜头准确率分别达到 54.1% 和 71.3%。的...

【自然语言处理】预训练语言模型实现与应用

预训练语言模型实现与应用 1 任务目标 1.1 案例简介 ​ 2018年,Google提出了预训练语言模型BERT,该模型在各种NLP任务上都取得了很好的效果。与此同时,它的使用十分方便,可以快速地对于各种NLP任务进行适配。因此,BERT已经被广泛地使用到了各种NLP任务当中。在本案例中,我们会亲手将BERT适配到长文本关系抽取任务DocRED上,从中了解BERT的基本原理和技术细节。关系抽取是自然语...

UniAudio 1.5:大型语言模型(LLMs)驱动的音频编解码器

       大型语言模型(LLMs)在文本理解和生成方面展示了卓越的能力,但它们不能直接应用于跨模态任务,除非进行微调。本文提出了一种跨模态上下文学习方法,使未进行进一步训练的LLMs能够在少量示例的情况下,无需任何参数更新就能完成多种音频任务。核心思想是通过将音频模态压缩到训练有素的LLMs的令牌空间中,减少文本和音频之间的模态异质性。这样,音频表示可以被视为一种新的语言,LLMs可以通过几个示例学习...

语言模型-Transformer

述 2.作用 3.诞生背景 4.历史版本 5.优缺点 5.1.优点 5.2.缺点 6.如何使用 7.应用场景 7.1.十大应用场景  7.2.聊天机器人  8.Python示例 9.总结 1.概述 大语言模型-Transformer是一种基于自注意力机制(self-attention)的深度学习模型,在处理序列数据(如自然语言)时展现出卓越的性能。Transformer模型由Vaswani等人在2017年...

低资源低成本评估大型语言模型(LLMs)

        随着新的大型语言模型(LLMs)的持续发展,从业者发现自己面临着众多选择,需要从数百个可用选项中选择出最适合其特定需求的模型、提示[40]或超参数。例如,Chatbot Arena基准测试平台积极维护着近100个模型,以对用户指定的开放式查询进行基准测试。同样,AlpacaEval排行榜对805个问题上的200多个模型进行了基准测试。      Chatbot Arena基准测试平台:ht...

Qwen2——阿里巴巴最新的多语言模型挑战 Llama 3 等 SOTA

引言 经过几个月的期待, 阿里巴巴 Qwen 团队终于发布了 Qwen2 – 他们强大的语言模型系列的下一代发展。 Qwen2 代表了一次重大飞跃,拥有尖端的进步,有可能将其定位为 Meta 著名的最佳替代品 骆驼3 模型。在本次技术深入探讨中,我们将探讨使 Qwen2 成为大型语言模型 (LLM) 领域强大竞争者的关键功能、性能基准和创新技术。 Qwen2 型号系列 核心是 Qwen2 拥有一系列多样...

通过双模式对抗提示越狱视觉语言模型

        最近,将视觉整合到大型语言模型(LLMs)中的兴趣显著增加,催生了大型视觉语言模型(LVLMs)。这些模型结合了视觉和文本信息,如LLaVA和Gemini,已经在包括图像字幕、视觉问题回答和图像检索等一系列任务中展示了不错的性能。然而,LVLMs表现出的行为很容易与其创造者预期的目标不一致,经常生成不真实或可能对用户有害的输出。      为了揭示和减轻这些安全风险,越狱攻击已经作为一种红...
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