Mysql备份之物理备份与逻辑备份

一、基本概念 逻辑备份: 逻辑备份保存表示为逻辑数据库结构(CREATE database、CREATE TABLE语句)和内容(INSERT语句或分隔文本文件)的信息。这种类型的备份适用于少量数据,您可以在其中编辑数据值或表结构,或者在不同的计算机体系结构上重新创建数据。 物理备份: 物理备份由存储数据库内容的目录和文件的原始副本组成。这种类型的备份适用于出现问题时需要快速恢复的大型重要数据库。通俗...

mq消费的逻辑必须支持幂等

mq消费的逻辑必须支持幂等 解释 幂等性是指无论一个操作执行多少次,最终的状态都是相同的。在消息队列(MQ)中,支持幂等性的消费逻辑是非常重要的,因为在分布式系统中,由于网络问题、消费者故障或其他原因,消息可能会被重复投递和处理。 如果消费逻辑不是幂等的,那么重复消费同一条消息将导致不一致的状态或数据重复,从而引发问题。下面是一个例子,说明为什么 MQ 消费逻辑必须支持幂等性: 例子 - 非幂等的消费...

逻辑处理模块:FPGA复旦微JFM7VX690T36+网络加速器:雄立XC13080-500C

       逻辑处理模块通常是指在计算机系统、软件应用或电子设备中负责执行逻辑运算和决策过程的组件。        在不同的领域和技术中,逻辑处理模块可能有不同的实现方式和名称,但它们的核心功能都是基于输入数据进行逻辑判断和处理,并产生相应的输出结果。下面是一些关于逻辑处理模块的基本概念: 算术逻辑单元 (ALU): 这是在CPU中负责基本算术运算(如加法、减法)和逻辑运算(如与、或、非等)的部分。...

C# OpenCvSharp 逻辑运算-bitwise_and、bitwise_or、bitwise_not、bitwise_xor

bitwise_and 函数 🤝 作用或原理: 将两幅图像进行与运算,通过逻辑与运算可以单独提取图像中的某些感兴趣区域。如果有掩码参数,则只计算掩码覆盖的图像区域。 示例: 在实际应用中,可以用 bitwise_and 来提取图像中的某些部分。例如,我们可以从图像中提取出一个特定的颜色范围(如红色)。 using OpenCvSharp; class Program{ static void Ma...

小程序项目业务逻辑回忆1

当前用户userid来创建appointment预约表中的字段, 由于该小程序项目会议可分为普通会议meeting与研讨会workshop,(都为免费注册登录可参加的),研讨会workshop会议查询逻辑与meeting业务查询逻辑相同,花钱购票的项目在其他业务中,所以用户预约时首先要先判断预约会议的类型, 并且需要在预约表appointment中去记录预约的类型appointmenttype,用户I...

捋一捋C++中的逻辑运算(一)——表达式逻辑运算

注意,今天要谈的逻辑运算是C++语言编程中的“与或非”逻辑运算,不是数学集合中的“交并补”逻辑运算。而编程中的逻辑运算又包括表达式逻辑运算和位逻辑运算,本章介绍表达式逻辑运算,下一章介绍位逻辑运算。 目录 一、几个基本的概念 二、逻辑运算 1、逻辑表达式的计算顺序 (1)运算符优先级 (2)逻辑表达式的运算顺序 ①人工分析 ②程序验证 2、复合逻辑运算与数学区间的关系 3、表达式逻辑运算的应用 (1)...

【Linux】操作系统中的文件系统管理:磁盘结构、逻辑存储与文件访问机制

文章目录 前言:1. 磁盘机械结构2. 磁盘物理结构3. 磁盘的逻辑存储3. 1. 文件名呢?3.2 对文件的增删查改与 路径3.3. 文件 4. 软硬链接4.1. 操作观察现象4.2. 软硬链接的原理4.3. 软硬链接的应用场景 总结 前言: 在现代操作系统中,文件系统的管理是核心功能之一,它负责处理文件的存储、访问和组织。文件系统不仅需要高效地管理磁盘空间,还要能够快速地定位和检索文件。本文将深...

CCR智能炒币机器人:混迹币圈的逻辑思维

数字货币违法,顶多是个灰色地带。 随着区块链技术的发展,进一步赋能实体经济那么炒币投资就像股票市场一样被国家认可。我们的前途是曲折的但道路是光明的,我们要一定要有自信。炒币其实需要掌握经济学、心理学、逻辑学、博弈论等等。我们还要掌握一定k线技术,还要对区块链技术 起码概念原理需要掌握一些。想要一个好的结果真的需要经验和技术的体现。公众号关注:自动炒币机器人CCR详解  如果想从这里面拿到结果,小编也试...

Python文本分析(jieba分词、朴素贝叶斯、k近邻算法、逻辑回归)-- 酒店评价数据集

差评一共 493 个,就有 189 个被错误的预测为了好评,而 测试集中的好评却很少被预测错误。考虑是原始数据中差评好评的数量悬殊导致, 贝叶斯分类用于预测酒店评价的好坏还是十分有效的。 K近邻算法和逻辑回归对比         类似的,还使用K近邻算法和逻辑回归进行了分类预测,得到混淆矩阵,最终预测结果对比如下:         整体来看,k 近邻算法的分类效果最差,可能是 k 近邻算法在计算每一个...

JavaScript基础知识强化:变量提升、作用域逻辑及TDZ的全面解析

相互作用深化理解 💯 总结与巩固🔗 相关链接 ⭐️ 引言 🎯 变量提升(Hoisting) 「变量提升」是JavaScript执行模型的关键特性,它描述了在代码实际执行前,引擎如何处理变量和函数声明的逻辑顺序。这一机制对于深入理解代码执行流程,特别是作用域和变量生命周期管理,具有重要意义。具体细节如下: 👻 暂时性死区(Temporal Dead Zone, TDZ)解释 暂时性死区是JavaScri...
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