C语言 选择控制结构(1) 了解选择结构 关系运算符讲解 基本逻辑判断演示

接下来 我们来说 选择控制结构 在生活中 我们也有很多需要分支结构的例子 比如: 计算两个整数的最大值 计算n个数的最大值,最小值 判断三角形三边能否构成三角形? 判断某年是否是闰年? 判断输入的英文字母是大写还是小写? 我们在程序开发中 需要根据某种条件 进行相应的动作 例如 我们在马路上 行动的条件是 绿灯亮了 那么 绿灯亮了 就是条件 通行就是行为 程序员需要根据不同条件做出相应判断 又比如 ...

【大模型应用极简开发入门(1)】LLM概述:LLM在AI中所处位置、NLP技术的演变、Transformer与GPT、以及GPT模型文本生成逻辑

1. Transformer架构能力2. 注意力机制2.1. 交叉注意力2.2. 自注意力机制 3. Transformer的并行化4. Transformer架构与GPT模型 三、GPT模型文本生成逻辑:标记化和预测1. 文本分词器:文字标记与关系梳理2. 预测标记生成完整句子 本文关键词:   一. AI中大语言模型的位置与技术发展 1. 从AI到Transformer 机器学习与深度学习   T...

微信小程序 - 渲染和逻辑

通信模型         渲染层的界面使用了WebView 进行渲染;逻辑层采用JsCore线程运行JS脚本。       数据驱动         WXML会解析对应model值,并生成js对象,最后生成最终的dom树。   当model发生变更时候,会判断解析wxml后的js对象是否改动,若改动则会局部更新dom。 判断json对象是否相等算法 public class JsonUtil { pu...

【可实战】被测系统业务架构、系统架构、技术架构、数据流、业务逻辑分析

一、为什么要学习 更深的理解业务逻辑(公司是做什么的?它最重要的商务决策是什么?它里面的数据流是怎么做的?有哪些业务场景?考验你对这家公司、对所负责业务的熟悉程度。公司背后服务器用什么软件搭建的?用的什么技术?)更好的梳理业务用例(更好的覆盖用例。总共有多少种业务流?用户分多少类?有多少种排列组合?)更好的与研发运维进行跨部门协同(在出问题时,能提供一些支持) 二、架构分析示例 (一)开源项目 Li...

Python实现线性逻辑回归和非线性逻辑回归

线性逻辑回归 # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2024.2.20 @author: rubyw""" import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.metrics import classification_reportfrom sklearn import prepr...

测试开发【Mock平台】13基础:拦截器服务实现(四) 简单规则匹配逻辑

有一行注释,将在最后一个核心公共方法实现后打开。 POST参数处理 GET的请求参数处理相对简单些,而对于POST一般对应的Body参数,当然也会可以同传Params参数。之前就讲过本套案例不做太复杂逻辑处理,如果有需要请在本系完成对应实战操作后,掌握了对应的技术能力后,根据项目需求进行扩展开发,如果真是对于Mock需求过滤有复杂的要求,一般就需要在产品需求交互上定义清楚,然后代码层面分层处理。 //...

计算机网络-数据链路层概述(功能概述 链路 数据链路 物理通道 逻辑通道)

文章目录 总览数据链路层的研究思想数据链路层的基本概念数据链路层功能概述 总览 封装成帧指的是数据链路层将来自上层的网络层数据包(如IP数据报)添加上自己的帧头和帧尾,形成一个完整的帧。这个过程包括了对数据的封装,以便于在物理媒介上进行传输。封装成帧的目的是为了能够在接收端准确地识别出帧的开始和结束,提取出控制信息,并最终恢复出原始的数据。帧头和帧尾包含了诸如源和目的MAC地址、以太网类型字段以及循...

手把手教你开发Python桌面应用-PyQt6图书管理系统-图书类别添加代码逻辑实现

锋哥原创的PyQt6图书管理系统视频教程: PyQt6图书管理系统视频教程 Python桌面开发 Python入门级项目实战 (无废话版) 火爆连载更新中~_哔哩哔哩_bilibiliPyQt6图书管理系统视频教程 Python桌面开发 Python入门级项目实战 (无废话版) 火爆连载更新中~共计24条视频,包括:PyQt6图书管理系统视频教程 Python桌面开发 Python入门级项目实战 (无...

机器学习异常值处理 逻辑汇总一

一 清除数据中恒定不变值 如果某个数据长时间不变,默认异常,清除掉该部分数据: # 使用 `shift` 和 `cumsum` 来创建一个分组键,每次值改变都会增加组号g = (df['沉淀池3号进水流量'] != df['沉淀池3号进水流量'].shift()).cumsum() # 使用 `transform` 来计算每个组的大小counts = df.groupby(g)['沉淀池3号进水流...

【Spark精讲】SparkSQL Join选择逻辑

SparkSQL Join选择逻辑  先看JoinSelection的注释 翻译下就是: 如果是等值join,就先看join hints,顺序如下  broadcast hint:join类型支持的话选择broadcast hash join,如果join的两边都有broadcast hint,选择小的(基于统计)一方去广播sort merge hint:如果join的key是可排序的,选择sort ...
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2024-04-26 11:19:27 1714101567