【笔记】ARM架构和ARM芯片(三)

程序处理器按处理器执行复杂操作系统(如Linux、Android / Chrome、Microsoft Windows(CE/嵌入式)和 Symbian)和支持复杂图形用户界面的能力来定义。此类处理器集成了内存管理单元 (MMU) 以管理这些复杂操作系统的内存需求,并允许下载和执行第三方软件。嵌入式处理器主要着重于在各种功耗敏感型应用中提供具有高确定性的实时行为。这些处理器通常执行实时操作系统 (RT...

AI芯片的过去和未来,看这篇文章就够了

产业的根基,必须达到更强的性能、更高的效率、更小的体积,才能完成AI技术从云端到终端的转移。目前,AI芯片的研发方向主要分两种:一是基于传统冯·诺依曼架构的FPGA(现场可编程门阵列)和ASIC(专用集成电路)芯片,二是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片。其中FPGA和ASIC芯片不管是研发还是应用,都已经形成一定规模;而类脑芯片虽然还处于研发初期,但具备很大潜力,可能在未来成为行业内的主流。这两条发展...

Odoo Tech World 2018(上海)互联网开源技术大会通告

、CRM、Studio、发票、销售、销售点和电子商务应用程序,还增加了许多令人惊叹的特性,您将在活动中进一步探索。同时开源智造(OSCG)根据中国特定的中小企业应用场景发布了中国本地化的财务管理、钉钉集成、微信集成、小程序集成、电商集成、智能智造集成等时下热门的方案。欢迎各位前来交流!~ 活动流程1)活动名称:Odoo V12 产品(上海)发布会暨企业数字化转型论坛2)活动日期:2018年11月8...

项目管理敏捷测试流程调整

发而来的。只有快速的开发节奏才能进行快速的测试节奏。模块式开发是常用的敏捷开发模式,那么作为测试我们需要做的的就是模块化测试。       2。将产品(项目,需求)拆分成不同提测段,全部提测完成后进行集成测试。 三. 测试流程调整:原型讨论,测试点整理,数据库测试,代码测试,功能测试,集成测试,系统测试       1.原型讨论:          在原型设计过程中测试就参与进来,从测试的角度对原型的...

深入浅出Android单元测试(一):单元测试基础

易懂的方式介绍单元测试。 软件测试作为软件质量的保障,有着十分重要的意义。按照不同的层次划分,测试也有着诸多的种类。按照测试方式分,有白盒测试、黑盒测试、灰盒测试。按照测试范围或流程来分,有单元测试、集成测试与系统测试等。其中,应用覆盖面最广、也是最为基础的就是单元测试。 何为单元测试 单元测试(Unit Test)又被称为模块测试,是针对程序中最小可测试单元来进行测试的活动。一般来讲,在如今的软件开...

shellcheck 帮助你写出更好的脚本

使用非常简单,在网页 https://www.shellcheck.net 上,贴入你的脚本,运行检查即可在命令行中使用下载后,在命令行中调用 shellcheck yourscript 即可集成到编辑器中(推荐)推荐将shellcheck直接集成到日常编辑器中,这样就可以直接在编辑器中查看ShellCheck建议,以最快速度发现并修复问题。 Vim 通过 ALE, Neomake 或 Sy...

React Native 之通知栏消息提示(android)

己实现一套推送系统费时费力,所以大部分的应用都会选择使用第三方的推送服务,如极光推送。 1.2,jpush-react-native 是极光推送官方开发的 React Native 版本插件,可以快速集成推送功能。现在最新版本的 JPush SDK 分离了 JPush 及 JCore,让开发者可以分开集成 JMessage 及 JPush(以前 JMessage 包含了 JPush)。 API: 1 ...

用于微服务的Spring Cloud与Kubernetes相比

现,身份验证服务)。使用Spring Cloud描述此类MSA的图表如下: 带有Spring Cloud的MSA(作者:A。Lukyanchikov) 该图涵盖了系统的运行时方面,但没有涉及包装,持续集成,扩展,高可用性,自我修复方面,这些在MSA世界中也非常重要。假设大多数Java开发人员都熟悉Spring Cloud,在本文中我们将通过解决这些额外的问题来了解Kubernetes与Spring C...

朱晔和你聊Spring系列S1E7:简单好用的Spring Boot Actuator

fo适合展示不太会变动的一些复杂信息,如果希望整个历史状态信息都能保留和监控的话更适合采用下面的打点方式。监控打点访问/actuator/metrics可以看到下面的信息: Spring Boot集成了一个叫做MicroMeter的库用于Metrics。这个库号称是Metrics界的SLF4J,它的作用在于: 可以适配多达10+的监控数据库,包括Graphite、Influx、StatsD等等。...

spark机器学习中的基本数据类型

常遇到的。延申一点,目前大数据还有一种是流式运算,也就是处理的是实时数据,虽然这种spark也可以,但是毕竟是一种伪造的流式。所以更多时候spark是处理离线的、迭代式的运算。spark里面目前已经集成了专门的机器学习框架mllib,目前为止已经非常丰富成熟了,实乃大数据机器学习领域的必须框架。机器学习任务第一步要做的一般都是数据准备,包括数据类型以及数据格式,通常情况下特征是以向量或者矩阵的形式...
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2020-09-26 02:32:01 1601058721