🔥 内容介绍 BP神经网络因其强大的非线性映射能力，在多输入多输出预测领域得到了广泛应用。然而，传统的BP神经网络易陷入局部最优，收敛速度慢，且对初始权值和阈值敏感。针对这些问题，本文提出了一种基于雾凇算法优化BP神经网络的RIME-BP模型。该模型通过引入雾凇算法优化BP神经网络的权值和阈值，有效提升了网络的预测精度和收敛速度，并降低了对初始参数的敏感性。通过对实际数据的预测实验，验证了RIME-...

目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM的原理 BILSTM的可下调容量预测 结果分析 展望 参考论文 背影 传统的方法可调容量预测准确率低，为提高精度，本文用BILSTM进行预测 摘要 LSTM原理，BILSTM原理，MATALB编程的BILSTM容量预测 LSTM的基本定义 LSTM是一种含有LSTM区块（blocks）或其他的一种类神经网络，文献或其他资料中LST...

加拿大呼吁公民离开黎巴嫩【加拿大呼吁公民离开黎巴嫩】加拿大呼吁其公民尽快离开黎巴嫩，安全局势难以预测？据报道，加拿大当局表示，由于以色列与黎巴嫩真主党之间的冲突持续，黎巴嫩的安全局势变得越来越不稳定和难以预测。报道称，加拿大外交部长梅拉妮·乔利当天发表声明说：“自中东危机爆发以来，我就一直向加拿大公民发出明确信息：现在不是前往黎巴嫩的时候。对于目前在黎巴嫩的加拿大人来说，现在是时候离开了，因为商业航班...

在蛋白质结构预测和功能预测领域，基于机器学习的方法最近取得了显著的进展。特别是深度学习技术在这个领域中展现出了强大的能力，代表性的技术有 DeepMind 的 AlphaFold 和 RoseTTAFold。这些技术利用了大量的生物数据和先进的神经网络架构，极大地推动了蛋白质研究的边界。 1. AlphaFold DeepMind 的 AlphaFold 是近年来蛋白质结构预测领域的突破性成就。Alp...

据、云计算、物联网、人工智能等先进技术的不断融合创新，数字孪生技术应运而生，为水利领域特别是水库管理带来了前所未有的变革机遇。本文旨在探讨数字孪生技术在水利领域的应用实践，特别是如何打造高效、智能、可预测的智慧水库管理体系，以实现水利管理的全面升级。 一、引言：传统水库管理的挑战与机遇 传统水库管理主要依赖于人工巡查、经验判断及简单的自动化监测设备，存在信息获取不及时、数据处理能力有限、决策支持不足等...

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 卷积神经网络（CNN） 4.2 CNN-GRU模型架构 4.3 CNN-GRU结合PSO的时间序列预测 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .....................................

ata.deaths, test_size=0.3, random_state=0) #区分数据集，70%训练集，30%测试集 默认参数XGBoost         先使用默认参数XGBoost进行预测，输出预测均方误差为0.334. from xgboost import XGBRegressorfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVx...

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 卷积神经网络（CNN） 4.2 长短期记忆网络（LSTM） 4.3 CNN-LSTM结合PSO的时间序列预测 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ...............................................

，受天气等因素影响较大。 1.2.4 基于音频的行人检测 优点：成本低，不受光照、遮挡等因素影响，可以捕捉到其他传感器难以检测到的信息。缺点：检测精度较低，容易受到环境噪声等因素的影响。 2 行人流动预测 行人流动预测是城市规划和管理中的一个关键领域，它涉及使用数据分析和模型来预测在特定时间和地点的行人数量和流向。行人流动预测对于城市规划、交通管理、公共安全等方面具有重要意义。它可以帮助我们： 优化交...

ence，并介绍了 iOS 18、Siri 等基于 Apple Intelligence 实现... 来源： Nucleic Acids Res. | GPSFun：使用语言模型的几何感知蛋白序列功能预测 DRUGAI今天为大家介绍的是来自中山大学杨跃东团队的一篇论文。了解蛋白质功能对于阐明疾病机制和发现新药靶点至关重要。然而，蛋白质序列的指数增长与其有限的功能注释之间的差距正在扩大。在之前的研究中，...