2016年国赛高教杯数学建模C题电池剩余放电时间预测解题全过程文档及程序
2016年国赛高教杯数学建模 C题 电池剩余放电时间预测 铅酸电池作为电源被广泛用于工业、军事、日常生活中。在铅酸电池以恒定电流强度放电过程中，电压随放电时间单调下降，直到额定的最低保护电压（Um，本题中为9V）。从充满电开始放电，电压随时间变化的关系称为放电曲线。电池在当前负荷下还能供电多长时间（即以当前电流强度放电到Um的剩余放电时间）是使用中必须回答的问题。电池通过较长时间使用或放置，充满...
足球预测模型理论:足球数据分析——XGBoost算法实战
Boost算法简介 XGBoost（Extreme Gradient Boosting）是一种基于决策树算法的集成学习算法，它通过构建多个弱分类器（通常是决策树）并将其组合成一个强分类器，以实现更高的预测精度。XGBoost在训练过程中，可以自动进行特征选择和特征重要性评估，使得模型更加健壮和可靠。 二、足球运动员身价估计实例 为了演示XGBoost算法在足球数据分析中的应用，我们将以足球运动员身价估...
数学模型预测足球比赛的原理是什么？
Poisson分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。我们将其应用于足球赛事预测模型，具有较高的参考价值。 足球数据分析X AiAutoPrediction足球系列软件如下： AIAutoPrediction SoccerPredictor |走地大小球|走地让球|走地角球|数据分析 AiScoreP...
基于python flask的企业财务异常数据分析与预测系统，使用随机森林进行预测，准确率达到98%
企业规模的扩大和业务复杂性的增加，财务数据中可能出现各种异常，如资金流动不正常、账户错误、支出异常等。财务异常往往预示着企业存在潜在的风险，如内部管理问题、外部市场波动，甚至欺诈行为。因此，及时发现和预测财务异常对于企业防范风险、保持健康运营至关重要。 传统的财务异常分析依赖于财务审计和专家的经验判断，这种方式不仅耗时耗力，而且容易受到人为因素的影响，难以应对企业财务数据量日益增长的挑战。随着大数据和...
基于云计算的虚拟电厂负荷预测
基于云计算的虚拟电厂负荷预测 随着电网规模的扩大及新能源的不断应用，并网电网的安全性和经济性备受关注。 电网调度不再是单一或局部控制，而是采用智能网络集成方式调度 。 智能电网应具有以下特点：坚强自愈，可以抵御外来干扰甚至攻击；提供高质量的电能，且供电稳定；允许新 型能源、分布式电力接入；促进用户互动等 。 近年来， 智能电网发展快速，但微网并网带来的电能质量和供电可靠性下降问题依然没有得到解决。 ...
数据挖掘顶会ICDM 2024论文分享┆MetaSTC：一种基于聚类和元学习的时空预测框架
g》，该论文已被第24届IEEE国际数据挖掘会议接收，论文的作者包括：上海交通大学先进网络实验室的学生许可欣、高宇岑、余哲梦，老师高晓沨教授、陈贵海教授；滴滴国际的方君、张凇健。论文提出了一种轻量流量预测框架MetaSTC。针对交通数据集周期性特点和地理特征，MetaSTC设计了基于门控机制的时空表征。并且结合了聚类、元学习等技术，轻量化时空预测模型。通过在交通流量大规模公开数据集LargeST以及滴...
计算机毕业设计Hadoop+Spark旅游景点推荐 旅游推荐系统 旅游可视化 景区游客满意度预测与优化 Apriori算法 景区客流量预测 旅游大数据
**开题报告** **题目：** Hadoop旅游推荐系统的设计与实现 **一、选题背景及意义** 随着互联网技术的发展和普及，越来越多的人选择利用网络平台进行旅游信息的获取和旅行计划的制定。然而，由于信息的多样性和用户个性化需求的增加，传统的旅游信息推荐系统往往面临信息过载和推荐精准度不高的问题。为了解决这些问题，大数据技术在旅游领域的应用日益受到关注。 Hadoop作为一种大数据处理平台，具有分布...
008 | 基于RNN和LSTM的贵州茅台股票开盘价预测
基于RNN和LSTM的贵州茅台股票开盘价预测 项目简介： 本项目旨在通过使用Tushare下载贵州茅台的股票数据，并基于这些历史数据，使用TensorFlow 2.0实现循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）来预测股票的开盘价。本项目提供了完整的数据获取、处理、模型构建和预测的流程。 项目步骤： 1. 数据获取 使用Tushare库获取贵州茅台的历史股票数据，包括开盘价、收盘价、最高价、...
基于BP神经网络的苦瓜生长含水量预测模型matlab仿真
0m 4.算法理论概述 BP（Back Propagation）神经网络是一种常用的前馈神经网络，广泛应用于模式识别、数据拟合、分类等领域。其核心思想是利用梯度下降法调整网络权值，最小化预测输出与实际输出之间的误差。BP神经网络通常由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成。假设有一个单隐藏层的BP神经网络，其结构可以用以下公式表示： 激活函数用于引入非线性特性，常见的激活函数...
009 | 上证50ETF基金数据分析及预测
项目背景 中国股市的发展历程坎坷，从最初的茫然到现在的逐步成熟，股市已经成为中国经济发展的重要标志之一。然而，当前中国股市仍存在投机行为过度和定价机制不完善等问题。为更好地理解和预测股市走势，本项目聚焦于上证50ETF基金的历史数据分析和未来走势预测。 项目目标 获取并处理上证50ETF基金的历史数据。 通过分析股票指标，探讨其与基金价格变化的关系。 应用多种时间序列预测模型（如LSTM, GRU,...