ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测
文章目录 ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要 主要功能与模块数据准备机器学习工作流 代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测 实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化 项目优势LightGBM 分类器原理说明总结 ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测 概述 本项目...
ML.NET库学习007：从SQL数据库中流式读取数据并进行预测分析
文章目录 ML.NET库学习007：从SQL数据库中流式读取数据并进行预测分析 项目主要目的和原理 项目概述 实现的主要功能 主要流程步骤 使用的主要函数方法 关键技术 主要功能和步骤 功能详细解读 实现步骤分步骤 代码结构及语法解读 使用机器学习进行特征工程：从类别到数值的转换与文本特征提取 主要目的 原理 整体流程 使用的主要函数 步骤一：类别变量编码 步骤二：文本特征提取 步骤三：特征拼接 总...
深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)
(样本数, 时间步长, 特征数)，本文数据： 样本数：5948时间步长：本文设置为8 即是：取特征每8行(Tem1, CO 1, Soot 1)为一个时间段，第9个时间段的Tem1为y(温度)，火灾预测本质也是预测温度 特征数：3 width_x = 8width_y = 1 # 构建时间数据X， y(解释在上)X, y = [], [] # 设置开始构建数据位置start_position ...
浅谈机器学习之基于RNN进行充值的油费预测
浅谈机器学习之基于RNN进行充值的油费预测 引言 随着智能交通和物联网技术的发展，油费预测已成为研究的热点之一。准确的油费预测不仅能帮助车主合理规划出行成本，还可以为油价波动提供参考依据。近年来，递归神经网络（RNN）因其在处理时间序列数据方面的独特优势，受到越来越多的关注。本文将探讨基于RNN的油费预测方法及其应用。 RNN的基本原理 RNN通过循环连接，将前一时刻的信息传递给当前时刻，实现对序列...
深度学习项目--基于LSTM的糖尿病预测探究(pytorch实现)
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 LSTM模型一直是一个很经典的模型，一般用于序列数据预测，这个可以很好的挖掘数据上下文信息，本文将使用LSTM进行糖尿病预测(二分类问题)，采用LSTM+Linear解决分类问题； 📖 ：机器学习/数据分析案例—糖尿病预测; 👀 后面打算用机器学习(随机森林、SVM等)结合深度学习LSTM做一个比较完整的项目，大家可以关...
基于机器学习的农作物产量预测与可视化分析系统
【机器学习】基于机器学习的农作物产量预测与可视化分析系统（完整系统源码+开发笔记+详细部署教程）✅ 目录 一、项目简介二、项目界面展示三、项目视频展示 一、项目简介 该系统以Flask框架为核心，集成了多种先进技术与工具。通过ECharts实现数据可视化，使用Scikit-learn、Pandas、NumPy构建机器学习模型，对农作物产量进行预测，通过Flask、PyMySQL、Layui实现用户登...
“湾”里有请！全运年来了，我们对“顶流”有个预测
2025带着十五运向我们走来了！全运年第一天，大湾区“运”不可挡！这一次，承办过六运会和九运会的广东，将携手港澳以体育促交融，以全运筑梦想一同奏响大湾区体育最强音！312天后这场由广东、香港、澳门承办的全国性体育盛会将正式拉开序幕各个赛区的场馆改造，已经进入冲刺阶段各项赛事的选拔备战，也在紧锣密鼓进行第十五届全国运动会和全国第十二届残疾人运动会暨第九届特殊奥林匹克运动会的各项筹备工作顺利推进过去，“东...
基于RNN模型的心脏病预测(tensorflow实现)
本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 RNN是很经典的模型，原理参考：深度学习基础–一文搞懂RNN这个案例是一个基础案例，用RNN模型去做一个二分类问题，心脏病预测，数据集在kaggle上可以找到；欢迎收藏加关注，本人将会持续更新。 文章目录 1、数据处理1、导入库2、导入数据3、数据分析数据初步分析缺失值相关性分析 4、数据划分5、数据标准化 2、创建模型3、...
创建用于预测序列的人工智能模型，评估模型的能力。
上一篇：《创建用于预测序列的人工智能模型（三），训练模型》序言：对于当前的动则几千亿的大语言模型来说，训练的过程可以持续几天几周基于几个月，这取决于拥有的硬件数量以及总要训练的参数。模型训练完成后就进入模型的评估验证过程，一般会不断的重复直到优化完成。评估人工智能模型的性能当你训练好了一个 DNN 后，就可以开始用它进行预测了。但请记住，你使用的是窗口化数据集，因此对于某个点的预测是基于之前一...
错误修改系列---基于RNN模型的心脏病预测(pytorch实现)
前言 ，TensorFlow实现为：基于RNN模型的心脏病预测(tensorflow实现)，但是，这篇文章进行修改，修改效果还是好了不少；源文章为：基于RNN模型的心脏病预测，提供tensorflow和pytorch实现 这个也不算是错误，就是之前数据标准化、划分数据集的时候，我用的很麻烦，如下图(之前): ，修改后，我们先对数据进行标准化，后再进行划分就会简单很多() 模型参数输入，这里应该是13...