使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络对数据进行预测(Matlab代码实现)

的个数、相关参数(即中心点、宽度)、以及输出层权值对模型的性能具有重大的影响。如何构建一个合理的隐含层网络结构和最佳的网络参数,是RBF神经网络改进的难点。径向基神经网络作为一种前馈型神经网络,在模型预测、智能控制和模式识别等领域得到广泛应用。同样,当前RBF神经网络结构主要通过经验或凑试的方法确定,且结构一旦确定将不再调整,极大的降低了RBF神经网络的自适应能力。因此,如何在RBF神经网络参数优化的...

中小微企业中的营业额与收入评估的风险模型预测

在中小微企业风控场景中,较为几个重要的模型开发包括有企业营业额预测模型与还款能力模型(信用评估)。这两大模型,可以类比于个人零售信贷场景中的收入评估与信用能力预测模型,算是在中小微风控中较为核心的两大风险维度评估。以下我们来谈一下。 一.经营能力预测 1.1.经营能力预测,其整体的建模思路,可以参考大概的步骤有: ①利用企业过去三年的营业额来预测未来12个月的营业额 ②多模型效果校验,让实际数据来选...

线性回归实战---Abalone鲍鱼年龄预测

线性回归实现Abalone鲍鱼年龄预测 文章目录 线性回归实现Abalone鲍鱼年龄预测一、环境准备数据集简介 二、线性回归基础知识什么是线性回归?“最小二乘法” 求解线性回归问题 三、Python代码四、结果分析 前面我们使用手动编写,后面通过sklearn第三方库来与我们手写的模型进行对比 一、环境准备 原始数据集下载及说明:https://archive.ics.uci.edu/ml/data...

【机器学习项目实战10例】(一):利用线性回归实现股票预测分析

💥 项目专栏:【机器学习项目实战10例】 文章目录 一、利用线性回归实现股票预测分析 二、加载股票数据 三、将数据进行标准化 四、形成训练数据 五、加载数据集 六、构建线性回归模型 七、精度测试 八、网格搜索 九、绘制结果 一、利用线性回归实现股票预测分析 股价预测其实是一个较难拟合的问题,因为在现实生活中影响股价的因素有非常多,不只是过去股价有影响,不过为了体会LSTM网络的作用,本文中LSTM模...

【CNN-SVM回归预测】基于CNN-SVM实现数据回归预测附matlab代码

⛄ 内容介绍 一种基于CNNSVM的软件缺陷预测方法,从软件历史开发数据中提取软件数据特征,将获得的数据特征进行归一化处理;对归一化后的缺陷样本的数据特征进行SMOTE样本扩充;构建CNNSVM模型,正常样本和扩充后的缺陷样本一起输入到CNNSVM模型中,先由CNN网络进行卷积,下采样和扁平化处理,完成特征提取后,输入到SVM层进行缺陷预测;采用RMSProp优化器,基于binary_cross_e...

【时序预测-SVM】基于鲸鱼算法优化支持向量机SVM实现时序数据预测附matlab代码

i)=rand(SearchAgents_no,1).*(ub_i-lb_i)+lb_i;     end end ⛄ 运行结果 ⛄ 参考文献 ​[1]屈玉涛, 邓万宇. 基于matlab的svm分类预测实现[J]. 信息通信, 2017(3):2. ⛄ Matlab代码关注 ❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除 ❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 ...

ACM-BCB2019 | SMILES-BERT:基于大规模无监督预训练的分子属性预测模型

归或生成新分子等各种应用。传统的分子指纹不是计算基本性质,而是提供分子结构的特定部分的描述。然而,传统的分子指纹需要密集的手工特征工程和强大的领域知识。此外,这种指纹具有很强的任务依赖性,对于其他属性预测任务来说还不够通用。 SMILES:支持基于RNN的方法在多个gpu和多个设备上进行并行训练并非易事,它需要不同的训练技巧,如梯度裁剪和早期停止,以确保模型收敛; Graph:基于gcns的方法通常计...

Pytorch房价预测

数值稳定性和激活函数总结 relu容易导致梯度爆炸、sigmoid容易导致梯度消失xavier模型初始化方法Adam适应学习的范围更大一点 房价预测demo 下载数据 import hashlibimport osimport tarfileimport zipfileimport requests DATA_HUB = dict()DATA_URL = 'http://d2l-data....

【ELM】动态自适应可变加权极限学习机ELM预测(Matlab代码实现)

💥1 概述 该文提出了一种新的长度可变极限学习机。该方法旨在提高单隐藏层前馈神经网络(SLFN)在丰富的动态不平衡数据下的学习性能。粒子群优化 (PSO) 涉及增量学习期间的超参数调整和更新。该算法使用燃气涡轮发动机C-MAPSS(商用模块化航空推进系统仿真)数据集的子集进行评估,并与其衍生物进行比较。结果表明,新算法具有较好的学习效果。 文献来源: 📚2 运行结果 部分代码: function [...

PyTorch搭建循环神经网络(RNN)进行文本分类、预测及损失分析(对不同国家的语言单词和姓氏进行分类,附源码和数据集)

下面我们将使用循环神经网络训练来自18种起源于不同语言的数千种姓氏,并根据拼写方式预测名称的来源。 一、数据准备和预处理 总共有18个txt文件,并且对它们进行预处理,输出如下 部分预处理代码如下 from __future__ import unicode_literals, print_function, divisionfrom io import openimport globimpo...
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