chatGPT写小说练习:跟着我输入提示词操作

来增强记忆,并通过代码让AI完成一些需要稳定输出的任务。 整个小说创作过程相当繁琐,我累计开启了近十个线程,相互复制粘贴内容,不断重试。 此次提供一个创作的过程,供新手按照创作进度一步步复制提示词,在chatGPT输入,体会下GPT如何输出。 一、确定主题 比赛伊始,在几百人的群里每天都能看到很多 AI 味道颇浓的科幻,因此我确定了作品的首要目标:不能像 AI 写的。也容易——不写科幻,用非常规视角。我灵...

ChatUI:使用Gradio.NET为LLamaWorker快速创建大模型演示界面

为 LLamaWorker 创建一个简单的演示界面。整体代码包含注释不过 300 行,但却能够实现一个具有交互性的界面。在这个界面中,我们可以输入文本,然后点击“生成”按钮,即可获取模型的回复。 在 ChatUI 项目中,我们使用了 Gradio.NET 多个组件和相关功能,期间也发现并提交了多个 issues 到 Gradio.NET。对于学习 Gradio.NET 的同学来说,这个实际的使用案例将会非...

从GPT到AGI:ChatGPT如何改变人机交互

在人工智能(AI)领域,ChatGPT等大语言模型(LLM)的出现,标志着一个新的时代。本文将深入探讨ChatGPT的技术原理、误解、潜在问题以及未来的发展方向和应用场景,并分析其对社会和商业领域的影响。 ChatGPT的定义与原理 ChatGPT是OpenAI推出的先进大语言模型。其前身包括GPT-1、GPT-2和GPT-3,这些模型在语言理解和生成方面取得了重大突破。ChatGPT尤其在指令增强方面表...

chatgpt】两层gcn提取最后一层节点输出特征,如何自定义简单数据集

文章目录 两层gcn,提取最后一层节点输出特征,10个节点,每个节点8个特征,连接关系随机生成(无全连接层)如何计算MSE 100个样本,并且使用批量大小为32进行训练第一个版本定义数据集出错,添加super()并修改为__len__和__getitem__idx的作用使用super()方法再次解释一遍定义数据集的代码 另外一个值得注意的错误:定义数据集部分修改之后还是报obj = super().__...

chatgpt】如何查找torch.Tensor的属性和方法

文章目录 PyTorch 官方文档使用文档和示例文档结构示例使用内置帮助功能 要查找 torch.Tensor 的属性和方法,你可以参考 PyTorch 的官方文档。官方文档详细列出了所有的类、方法、属性以及示例代码。这是了解 PyTorch 以及学习其各种功能的最佳资源。 PyTorch 官方文档 你可以在以下网址找到 PyTorch 的官方文档: PyTorch 文档主页https://pytorc...

探索ChatGPT是如何改变癌症护理

了解生成式人工智能(尤其是 ChatGPT)如何通过高级数据集成和个性化患者管理来增强诊断和治疗,从而改变癌症治疗。了解 Color Health 的创新副驾驶模型及其对早期检测和患者结果的影响。 近年来,人工智能与医疗保健的融合为癌症治疗带来了令人兴奋的进步。这一变化的核心是生成式人工智能,它可以分析大量患者数据并产生改善诊断和治疗的见解。随着生成式人工智能的不断发展,尤其是在处理各种类型数据的能力方...

chatgpt】 PyTorch 中view方法改变张量的形状,-1是特殊参数,用于自动推断维度的大小

文章目录 `view` 的用法示例1. 基本用法2. 使用 `-1` 自动推断维度3. 重塑高维张量 总结 在 PyTorch 中, view 方法用于重塑(reshape)张量。它的作用类似于 NumPy 中的 reshape 方法。 view 方法可以改变张量的形状,而不改变其数据。 -1 是一个特殊的参数,用于自动推断维度的大小。 view 的用法 tensor.view(*shape) 方法接受...

自然语言处理(NLP)——Rasa chatbot在输入问题时没有反应

        如果你的Rasa chatbot在输入问题时没有反应,这可能是由几个不同的问题导致的。以下是一些可能的原因和解决方法: 1. 意图和实体识别         确保你的NLU模型能够正确识别这些问题中的意图和相关实体(比如部门名称)。 1.1 解决方法         检查NLU训练数据(通常位于`data/nlu.yml`),确认是否有足够的例子覆盖了这些询问的变体,并且正确地标注了意图和...

chatgpt】pytorch中requires_grad=True

在 PyTorch 中,requires_grad=True 是一个非常重要的标志,它指示 PyTorch 是否需要为某个张量计算梯度。这在训练神经网络时尤为关键,因为我们通常需要通过反向传播来更新模型参数,以最小化损失函数。 requires_grad=True 的作用 当你将 requires_grad=True 设置给一个张量时,PyTorch 会开始跟踪该张量上的所有操作,以便在你调用 back...

DeepSeek-V2-Chat多卡推理(不考虑性能)

@TOC 本文演示了如何使用accelerate推理DeepSeek-V2-Chat(裁剪以后的模型,仅演示如何将权值拆到多卡) 代码 import torchfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, GenerationConfigfrom accelerate import init_empty_weightsi...
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