如何借助ChatGPT提升论文质量：实战指南
在学术写作的过程中，非英语母语人士经常面临诸多挑战，尤其是当论文要提交给国际期刊时，语言规范和表达逻辑成为了必须克服的障碍。本文将通过实例详细解析如何利用ChatGPT来润色论文，使其达到发表级别的标准。 一、优秀学术论文的写作特点 要让学术论文在国际期刊上发表，必须遵循一些基本的写作原则。具体来说，这些原则可以归纳为以下几点： 1. 清晰性（Clarity） 一篇优秀的学术论文，首要要求就是清晰明了。...
ChemChat——大语言模型与化学的未来，以及整合外部工具和聊天机器人的潜力
行科学知识提取和计算分析的想法还是一个雄心勃勃的梦想，就像想象搜索引擎的存在一样。科学思维的核心是推理能力，而人工智能以与人类相同的方式进行推理的那一天尚未到来。不过，人工智能可以学习和模仿人类行为：ChatGPT 和 GitHub Copilot 等大型语言模型就是在我们记录的大量数据基础上训练出来的。如果将其应用到计算科学领域，非专业人员也能通过精心设计的提示自信地进行计算分析。这一过程允许科学家为模...
生成式AI：ChatGPT及其在各行业的应用前景
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，生成式AI模型在各个行业的应用潜力逐渐显现出来。特别是ChatGPT等生成式语言模型，通过深度学习技术，实现了在对话、文本生成和自动化任务方面的高度智能化。本文将探讨生成式AI技术的原理，并深入分析其在各个行业的实际应用与未来前景。 什么是生成式AI？ 生成式AI是一种基于深度学习的AI技术，它能够根据输入的数据生成新的内容。与传统的判别式AI不同，生成式AI不仅仅限于...
如何使用ChatGPT API及Bito插件
目录 本章整体说明Open AI常用API接口工具：Postman调用API接口演示Java和Python调用Open AI API接口基于ChatGPT-4的代码生成插件Bito使用小练习：3分钟搭建一个自己专属的AI聊天网站 2-1 本章整体说明 本章将详细介绍如何使用ChatGPT API以及Bito插件，从API接口的基础知识到实际应用的代码演示，再到如何使用Bito插件进行代码生成，最后通过一...
【chatgpt】归一化前训练测试集拆分还是归一化后训练测试集拆分
先拆分数据集然后归一化 在进行机器学习建模时，应该先进行训练测试集拆分（train-test split），然后对训练集进行归一化，再使用训练集的归一化参数对测试集进行归一化处理。这样可以确保归一化过程不泄露测试集的信息，从而避免数据泄漏。具体原因如下： 避免数据泄漏：如果先归一化再拆分数据集，测试集的信息可能会影响训练集的归一化参数（例如，均值和标准差），这会导致数据泄漏，从而影响模型的泛化能力和性能...
【生成式AI的发展方向，是Chat还是Agent？】Chat与Agent的并驱前行
目录 前言一、整体介绍（一）生成式AI在对话系统(Chat)领域（二）生成式AI在自主代理(Agent)领域 二、技术对比（一）技术差异（二）优势和劣势（三）技术挑战 三、未来展望（一）发展趋势（二）哪个方向更有前景（三）社会和经济影响 小结 前言 随着生成式AI技术的不断进步，关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。究竟生成式AI的未来是在对话系统（Chat）中展现智慧，还是在自主代理（Agent）中体现...
ChatGPT实战100例 - (20) 如何玩转影刀RPA
文章目录 ChatGPT实战100例 - (20) 如何玩转影刀RPA 背景 需求 需求分析与流程设计 一、需求收集 二、流程梳理 三、可行性分析 流程设计（详细步骤） 具体步骤的影刀RPA实现 流程图 总结 AIGC在影刀RPA中的使用总结 其他RPA步骤中可能用到AIGC的地方展望 总结 ChatGPT实战100例 - (20) 如何玩转影刀RPA 背景 影刀RPA（RPA：Robotic Proc...
ChatGPT的工作记忆容量:一项实证研究
人工智能技术的快速发展正在推动我们向着通用人工智能的目标不断迈进。在这个过程中,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)展现出了令人惊叹的能力,其中ChatGPT无疑是最引人注目的代表之一。然而,我们对这些模型的认知能力仍存在诸多未解之谜,其中工作记忆(Working Memory)就是一个值得深入探讨的重要方面。本文将系统地探讨ChatGPT的工作记忆容量,通过设计巧妙的...
第100+17步 ChatGPT学习：R实现Catboost分类
基于R 4.2.2版本演示 一、写在前面 有不少大佬问做机器学习分类能不能用R语言，不想学Python咯。 答曰：可！用GPT或者Kimi转一下就得了呗。 加上最近也没啥内容写了，就帮各位搬运一下吧。 二、R代码实现Catboost分类 （1）导入数据 我习惯用RStudio自带的导入功能： （2）建立Catboost模型（默认参数） # Load necessary librarieslibrary(...
自然语言处理（NLP）——Rasa chatbot在输入问题时没有反应
如果你的Rasa chatbot在输入问题时没有反应，这可能是由几个不同的问题导致的。以下是一些可能的原因和解决方法： 1. 意图和实体识别 确保你的NLU模型能够正确识别这些问题中的意图和相关实体（比如部门名称）。 1.1 解决方法 检查NLU训练数据（通常位于`data/nlu.yml`），确认是否有足够的例子覆盖了这些询问的变体，并且正确地标注了意图和...