Azure AI 搜索中的矢量搜索是什么？ 矢量搜索是一项新功能，用于从搜索索引为矢量嵌入编制索引，以及存储和检索矢量嵌入。 可以使用它来助力相似性搜索、多模式搜索、推荐引擎或实现检索增强生成 (RAG) 体系结构的应用程序。 下图显示了矢量搜索的索引编制和查询工作流。 在索引编制端，可以准备包含嵌入的源文档。 尽管集成矢量化目前是作为公共预览版提供的，但正式版 Azure AI 搜索不会生成嵌入。 如果你需要...

一、什么是Azure AI搜索 信息检索是任何显示文本和矢量的应用程序的基础。 常见方案包括目录或文档搜索、数据浏览，以及越来越多的基于专有基础数据的聊天式搜索形式。 创建搜索服务时，将使用以下功能： 通过搜索索引进行[全文]和[矢量搜索]的搜索引擎丰富的索引，[集成了数据分块和矢量化（预览版）]、针对文本的[词法分析]，以及用于内容提取和转换的[可选 AI 扩充]用于[矢量查询]、文本搜索、混合搜索、模糊搜索...

文章题目：A Survey on Transformers in Reinforcement Learning 论文地址：论文地址 来源：arxiv 完成单位：清华大学、北京大学、BAAI、腾讯 Introduction Transformer结构能够建模长期的依赖关系，并且具有良好的伸缩性（可处理不同长度的序列数据） 最初将Transformer运用到强化学习，是通过将自注意力应用到表征学习，来提取实体间的关...

一、组件图 下图显示了集成矢量化的组件。 下面是负责集成矢量化的组件清单： 基于索引器的索引编制支持的数据源。一个用于指定矢量字段的索引，以及一个分配到矢量字段的矢量化器定义。一个用于为数据分块提供文本拆分技能的技能组，以及一个矢量化技能（AzureOpenAiEmbedding 技能，或指向外部嵌入模型的自定义技能）。（可选）用于将分块数据推送到次要索引的索引投影（也在技能组中定义）一个嵌入模型，部署在 Az...

supervised learning 贝叶斯估计 决策树与信息熵 信息熵 H ( D ) = − ∑ i = 1 n p ( X = x i ) l o g ( P ( X = x i ) ) = − ∑ p i l o g ( p i ) H(D)=-\sum_{i=1}^n p(X=x_i)log(P(X=x_i))=-\sum p_ilog(p_i) H(D)=−∑i=1n​p(X=xi​)log(P(...

一、Kong         Kong是由Mashape公司开源的可扩展的Api GateWay项目。它运行在调用Api之前，以插件的扩展方式为Api提供了管理。比如，鉴权、限流、监控、健康检查等，Kong是基于lua语言、nginx以及openResty开发的，所有拥有动态路由、负载均衡、高可用、高性能、熔断（基于健康检查）等。Kong提供了许多开箱即用的插件，用户也可以自定义规则使用lua开发插件。     ...

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ]论文信息 1 Introduction本文是针对图对比学习在推荐系统中的应用而提出的相关方法。通常做对比学习的时候，需要对数据进行增广，得到相同数据的不同视图（view），然后进行对比学习，对于图结构也是一样，需要对用户-商品二部图进行结构扰动从而获得不同视图，然后进行对比学习最大化不同图扩充之间的节点表征一致性。贡献： 通过实...

生死信消息，消息队列 RocketMQ 不会为其创建相应的死信队列。         一个死信队列包含了对应 Group ID 产生的所有死信消息，不论该消息属于哪个 Topic。 RocketMQ Learning(一) 不是你觉的悟到的东西给了你，你也接不住！ 干我们这行，啥时候懈怠，就意味着长进的停止，长进的停止就意味着被淘汰，只能往前冲，直到凤凰涅槃的一天！...

目录 一、Kafka 1、Message Queue是什么？ 2、Kafka 基础架构 3、Kafka安装 二、Maven项目测试 1、Topic API 2、生产者&消费者 一、Kafka         Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以收集并处理用户在网站中的所有动作流数据以及物联网设备的采样信息...

[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ]论文信息 1 介绍  2 方法2.1 出发点反应的问题：随着域对齐的实现，判别性在下降；2.2 模型框架2.3 Sample Weighting为避免由于源域和目标域样本数量差距过大导致模型产生倾向性，本文对每个域的样本进行加权：...