FreeLearning PHP 译文集翻译完成

使用 PHP 和 jQuery 构建游戏化 Web 站点使用 PHP7 构建 REST Web 服务PHP 入门指南CouchDB 和 PHP Web 开发初学者指南Vue2 和 Laravel5 全栈开发函数式 PHPAngular6 和 Laravel5 Web 全栈开发实用指南FuelPHP 高效开发学习手册PHP 数据对象学习手册PHP7 高性能开发学习手册Laravel 应用开发蓝图Laravel 应...

Level protection and deep learning

1.模拟生成的数据 import random def generate_data(level, num_samples): if level not in [2, 3, 4]: return None data_list = [] for _ in range(num_samples): # 构建指定等级的数据 data = str(level) for _ in range(321): data += st...

007_how_to_start_learning_Matlab学习的启动与加速

Matlab学习的启动与加速 1. 前言 这个专题的Matlab博文系列,来到了传奇的007,我又准备放下技术工作的写作,来一点务虚和规划的内容。 这个系列的开始,也是一个随机发生的小概率事件,本来Python(PyQt)、JavaFX(Kotlin)和F#三个系列的写到F#的时候已经有点觉得失去了激情,可能还需要一个契机才有可能回到F#的写作,因为那个用F#做的项目已经大概告一段落,本来向着好好写写Domai...

机器学习—— PU-Learning算法

机器学习—— PU-Learning算法 本篇博客将介绍PU-Learning算法的基本概念、基本流程、基本方法,并简单探讨Two-step PU Learning算法和无偏PU Learning算法的具体流程。最后,将通过Python代码实现一个简单的PU-Learning示例,以便更好地理解这些概念和算法。 1. 基本概念 PU-Learning是一种解决类别不平衡问题的机器学习方法,其中类别包括正例(Po...

Few-short Learning笔记-1

Few short learning 用很少的样本进行分类或者是回归 support set:小的数据集(无法训练出深度神经网络) few short learning的目标是让机器自己学会学习。 few shot learning是一种meta learning(learn to learn) 举个例子: 当一个小朋友第一次去动物园时,他可能只能识别一些常见的动物,比如猫、狗、鸟等。这相当于在机器学习中的零样本...

【强化学习概念01】什么是 Q-Learning:了解 Q-Learning 的最佳指南

他们,灌输良好的行为。不管你相信与否,这种正强化或负强化系统也可用于训练机器。它被称为强化学习,它可以帮助我们提出独特的解决方案。 Q 学习是一种无模型的 强化学习! 在本文中,我们将讨论什么是 Q-learning 以及如何实施它。 二、什么是强化学习? 在机器学习中,一个常见的缺点是模型需要训练大量数据。模型越复杂,可能需要的数据就越多。即使经过这一切,我们得到的数据也可能不可靠。它可能具有错误或缺失的值,或...

Machine Learning ---- Cost function

fit the parameters of the model better. As one of the most common and important concepts in machine learning, cost function is used for linear regression and training many advanced Al models in the world.    ...

【AAAI 2024】解锁深度表格学习(Deep Tabular Learning)的关键:算术特征交互

近日,阿里云人工智能平台PAI与浙江大学吴健、应豪超老师团队合作论文《Arithmetic Feature Interaction is Necessary for Deep Tabular Learning》正式在国际人工智能顶会AAAI-2024上发表。本项工作聚焦于深度表格学习中的一个核心问题:在处理结构化表格数据(tabular data)时,深度模型是否拥有有效的归纳偏差(inductive bias)...

Azure Machine Learning - Azure OpenAI GPT 3.5 Turbo 微调教程

教程介绍 本教程介绍如何执行下列操作: 创建示例微调数据集。为资源终结点和 API 密钥创建环境变量。准备样本训练和验证数据集以进行微调。上传训练文件和验证文件进行微调。为 gpt-35-turbo-0613 创建微调作业。部署自定义微调模型。 环境准备 Azure 订阅 - 免费创建订阅。 已在所需的 Azure 订阅中授予对 Azure OpenAI 的访问权限 目前,仅应用程序授予对此服务的访问权限。 可...

工具系列:TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank

章目录 安装 TensorFlow Decision Forests导入库什么是排序模型?让我们训练一个排序模型使用排序模型进行预测 欢迎来到 TensorFlow决策森林( TF-DF)的 学习排序Learning to Rank。 在本文中,您将学习如何使用 TF-DF进行排序。 在文本中,您将会: 学习什么是排序模型。在LETOR3数据集上训练梯度提升树模型。评估该模型的质量。 安装 TensorFlow ...
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