【微服务】SpringBoot和Zipkin实现请求链路跟踪的详细案例
pkin依赖 3.配置Spring Boot应用 4.启动Spring Boot应用 5.访问Zipkin UI界面 6.查看请求链路跟踪信息 前言 Spring Boot和Zipkin实现请求链路跟踪的案例，包括如何配置Zipkin服务器以及如何访问Zipkin UI界面。 1.配置Zipkin服务器 首先，你需要启动一个Zipkin服务器来接收跟踪信息。你可以通过下载...
springboot 集成 i18n实现国际化信息返回 实现中英文切换 实现网站支持多语言切换
还是直接上代码 目前实现了 中英文 返回 别的语言 都差不多 主要用spring boot 自带的 类实现的 不用引入任何 依赖 使用的就是下面的类 org.springframework.context.MessageSource 是 Spring Framework 中用于支持国际化（Internationalization，简称 i18n）的接口之一。它提供了一种统一的方式来获取文本信息，使得应...
【Pytorch】新手入门：基于sklearn实现鸢尾花数据集的加载
【Pytorch】新手入门：基于sklearn实现鸢尾花数据集的加载 🌵文章目录🌵 🌸一、鸢尾花数据集简介📚二、基于Python加载鸢尾花数据集🎨三、探索鸢尾花数据集🔍四、使用鸢尾花数据集进行模型训练🛠️五、优化模型性能🛠️六、使用鸢尾花数据集进行模型选择📚七、总结与进一步学习 🌸一、鸢尾花数据集简介 鸢（yuān）尾花数据集（Iris dataset）是机器学习和统计学中常用的一个经典数据集，主...
基于模拟退火算法（SA）的TSP（Python实现）
基于模拟退火算法（SA）的TSP（Python实现） 目录 基于模拟退火算法（SA）的TSP（Python实现） 1.项目介绍 算法介绍： 算法的核心思想包括以下几个方面： SA算法求解TSP的基本思路包括： 2.程序代码 3.运行结果 1.项目介绍 基于模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）的TSP（Traveling Salesman...
Python实现观察者模式
观察者模式是一种设计模式，其中一个对象（称为主题）维护一组依赖于它的对象（称为观察者），当主题的状态发生变化时，它会通知所有观察者。这种模式常用于实现分布式事件处理系统。 下面是一个简单的 Python 实现观察者模式的例子： # 观察者接口class Observer: def update(self, message): pass # 具体观察者class ConcreteObserver(O...
使用Apache Commons Chain实现命令模式
第1章：引言 大家好，我是小黑。今天咱们来聊聊一个挺有意思的话题：如何用Apache Commons Chain实现命令模式。首先，得先搞明白什么是命令模式，对吧？命令模式，它其实是一种设计模式，主要用来把一个请求或者操作封装成一个对象。这样做的好处是什么呢？主要是让你的软件设计更加灵活，更容易扩展和维护。 例如你在开发一个远程控制器，这个控制器可以控制各种电器，比如电视、音响等等。如果用命令模式，咱...
组合数据(Python实现)
一、主要目的： 1．熟悉组合数据的类型。 2．掌握列表、元组、字典、集合等组合数据的创建、访问方法。 3．掌握组合数据推导式的使用方法 4．熟悉组合数据的常见应用。 二、主要内容和结果展示： 1. 使用两种方法将两个列表中的数据合并。 list1=[1,2,3] list2=[3,4,5,6] #方法一： list3=list1 + list2 print(list3) #方法二： list1.exte...
【复杂网络建模】——基于代理的社会网络建模（Agent-Based Modeling，ABM）[Python实现]
目录 一、复杂网络建模方法 二、基于代理的社会网络建模实现及Python实现代码 一、复杂网络建模方法 复杂网络是一种由大量相互连接的元素（节点或顶点）组成的网络结构，这些连接通常是非常复杂和动态的。这些网络可以在各种领域中发现，包括社交网络、生物学系统、信息技术和交通系统等。 复杂网络的研究主要关注网络的拓扑结构、动力学行为和功能性质。其中一些常见的复杂网络模型包括小世界网络、无标度网络和随机网络。这...
通过Span实现高性能数组，实例解析
Span<T> 是 C# 7.2 引入的一个强大的数据结构，用于表示内存中的一块连续数据。它可以用于实现高性能的数组操作，而无需额外的内存分配。在本文中，我将详细介绍如何使用 Span<T> 来实现高性能数组操作，并提供一些示例代码来说明其用法。什么是 Span？Span<T> 是 System.Memory 命名空间中的结构，用于表示内存中的一块数据。它提供了一种可变视图，允许对内存中的数据进行高...
OpenCV项目开发实战--主成分分析（PCA）的特征脸应用(附C++/Python实现源码)
什么是主成分分析？ 这是理解这篇文章的先决条件。 图 1：使用蓝线和绿线显示 2D 数据的主要组成部分（红点）。 快速回顾一下，我们了解到第一个主成分是数据中最大方差的方向。第二主成分是空间中与第一主成分垂直（正交）的最大方差方向，依此类推。第一和第二主成分红点（2D 数据）使用蓝色和绿线显示。 ...