深度学习实战之超分辨率算法（tensorflow）——ESPCN
can now train the model!") generate.py import argparsefrom PIL import Imageimport imageioimport tensorflow as tffrom scipy import ndimagefrom scipy import miscimport numpy as npfrom prepare_data imp...
ONNX 转 TensorRT Bug 记录：IIfConditionalOutputLayer
1. 问题描述 环境：TensorRT-8.6.1.6、CUDA-11.8 报错：Error[4]: /If_OutputLayer: IIfConditionalOutputLayer inputs must have the same shape. Shapes are [-1,384] and [-1,1,384]. 复现代码： import osimport torchimport torch....
TensorFlow深度学习实战（2）——使用TensorFlow构建神经网络
TensorFlow深度学习实战（2）——使用TensorFlow构建神经网络 0 前言1. TensorFlow 简介与安装2. TensorFlow 构建神经网络初体验3. 训练香草神经网络3.1 香草神经网络与 MNIST 数据集介绍3.2 训练神经网络步骤回顾3.3 使用 TensorFLow 构建神经网络模型3.4 关键步骤总结 小结系列链接 0 前言 在《神经网络基础》中，我们学习了如何从零开始...
基于RNN模型的心脏病预测(tensorflow实现)
为 True，则批次间的状态会被保留下来。unroll: 布尔值，默认为 False。如果设置为 True，则网络将被展开。当且仅当输入序列长度有限时适用，可以加速计算但占用更多内存。 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Simple...
TensorFlow深度学习实战（4）——正则化技术详解
TensorFlow深度学习实战（4）——正则化技术详解 0. 前言1. 过拟合问题介绍2. 使用正则化解决过拟合问题3. 批归一化3. 使用 Dropout 解决过拟合问题小结系列链接 0. 前言 正则化 (Regularization) 是一种防止机器学习模型过拟合 (overfitting) 的技术，它通过在模型训练过程中引入额外的约束或惩罚项来控制模型的复杂度，使得模型在训练数据之外的未见数据上有更...
AI 开发框架全解析：从 TensorFlow 到 PyTorch
在人工智能（AI）开发的广阔领域中，开发框架是程序员手中的利器，能够极大地提高开发效率和模型性能。其中，TensorFlow和PyTorch是最具代表性的两个框架，它们各自拥有独特的优势和应用场景。 一、TensorFlow：构建深度学习模型的强大工具 （一）TensorFlow的基本概念 计算图（Computational Graph） TensorFlow的核心是计算图。计算图是一种有向无环图（DAG）...
TensorRT C++ ONNX 推理
TensorRT C++ ONNX 推理 一.onnxruntime 推理生成输入输出二.TensorRT推理,比对MSE CUDA 12.4.1 + TensorRT10.1.0 C++ 推理 一.onnxruntime 推理生成输入输出 import onnxruntime as ortimport numpy as npimport sys # 创建 ONNX Runtime sessionmo...
【乐器识别】Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+深度学习+Django网页界面平台+计算机课设项目
一、介绍 乐器识别系统。使用Python为主要编程语言，基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对30种乐器（‘迪吉里杜管’, ‘铃鼓’, ‘木琴’, ‘手风琴’, ‘阿尔卑斯号角’, ‘风笛’, ‘班卓琴’, ‘邦戈鼓’, ‘卡萨巴’, ‘响板’, ‘单簧管’, ‘古钢琴’, ‘手风琴（六角形）’, ‘鼓’, ‘扬琴’, ‘长笛’, ‘刮瓜’, ‘吉他’, ‘口琴’...
【天气识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow+算法模型训练+Django网页界面
一、介绍 天气识别系统，以Python作为主要编程语言，通过收集了4种常见的天气图像数据集（多云、雨天、晴天、日出），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的h5格式模型文件，然后基于Django搭建Web网页端操作界面，实现用户上传一张天气图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址：https://w...
TensorFlow面试整理-TensorFlow 高级功能
TensorFlow 提供了许多高级功能，用于处理更复杂的机器学习和深度学习任务。这些功能帮助开发者优化模型的性能、支持自定义模型和层、分布式训练、模型部署等。以下是 TensorFlow 的一些高级功能介绍： 1. 自定义模型和层 TensorFlow 提供了创建自定义模型和层的灵活性，特别是通过继承 tf.keras.Model 和 tf.keras.layers.Layer，你可以构建复杂的模型。 1...