PyTorch DataLoader 学习

1. DataLoader的核心概念 DataLoader是PyTorch中一个重要的类,用于将数据集(dataset)和数据加载器(sampler)结合起来,以实现批量数据加载和处理。它可以高效地处理数据加载、多线程加载、批处理和数据增强等任务。 核心参数 dataset: 数据集对象,必须是继承自torch.utils.data.Dataset的类。batch_size: 每个批次的大小。shuffl...

【chatgpt】 PyTorch中dtype属性,表示张量的数据类型

在 PyTorch 中,dtype 是一个属性,用于表示张量的数据类型。dtype(数据类型)决定了张量中元素的存储方式和计算方法。 常见的数据类型 PyTorch 支持多种数据类型,常见的数据类型包括: torch.float32 或 torch.float:32 位浮点数torch.float64 或 torch.double:64 位浮点数torch.int32 或 torch.int:32 位整数...

【chtagpt】pytorch中的方法对象和属性

文章目录 定义一个简单的类属性和方法对象的区别PyTorch 张量中的属性和方法对象进一步解释总结`self.value = value` 的解释示例解释总结 为了更好地理解方法对象和属性,我们可以通过一个简单的类来演示这两者的区别及其用法。 定义一个简单的类 我们定义一个名为 MyClass 的类,该类包含一个方法对象和一个属性: class MyClass: def __init__(self, va...

torch.rsqrt()

根的倒数。 o u t p u t i = 1 i n p u t i output_i = \frac{1}{\sqrt{input_i}} outputi​=inputi​ ​1​ import torcha = torch.tensor([-0.0370, 0.2970, 1.5420, -0.9105, 0])res = a.rsqrt() 或者写成 res = torch.rsqrt(a) r...

【chatgpt】pytorch中requires_grad=True

在 PyTorch 中,requires_grad=True 是一个非常重要的标志,它指示 PyTorch 是否需要为某个张量计算梯度。这在训练神经网络时尤为关键,因为我们通常需要通过反向传播来更新模型参数,以最小化损失函数。 requires_grad=True 的作用 当你将 requires_grad=True 设置给一个张量时,PyTorch 会开始跟踪该张量上的所有操作,以便在你调用 backw...

TORCH】神经网络权重初始化和loss为inf

He 初始化通常效果更好;使用 tanh 或 sigmoid 激活函数时,Xavier 初始化通常效果更好。 示例代码 以下是如何根据输入数据范围进行权重初始化的示例: 输入数据标准化 import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler ...

【PyTorchtorch.fmod使用截断正态分布truncated normal distribution初始化神经网络的权重

这个代码片段展示了如何用 PyTorch 初始化神经网络的权重,具体使用的是截断正态分布(truncated normal distribution)。截断正态分布意味着生成的值会在一定范围内截断,以防止出现极端值。这里使用 torch.fmod 作为一种变通方法实现这一效果。 详细解释 1. 截断正态分布 截断正态分布是对正态分布的一种修改,确保生成的值在一定范围内。具体来说,torch.fmod 函数...

pytorch LLM训练过程中的精度调试实践

pytorch LLM训练过程中的精度调试实践 1.查看权值的最大,最小值2.检测训练过程中的异常值A.通过hook module,检测异常值B.拦截算子,检测异常值,打印调用栈,保存输入参数,方便复现C.拦截算子,同时执行cpu计算,对比误差,找到第一个精度异常的算子D.以上的代码 3.根据上面dump的数据,准备最小复现环境 本文记录了,在某加速卡上进行LLM训练,精度问题的定位过程 1.查看权值的最...

【chatgpt】 PyTorch 中view方法改变张量的形状,-1是特殊参数,用于自动推断维度的大小

文章目录 `view` 的用法示例1. 基本用法2. 使用 `-1` 自动推断维度3. 重塑高维张量 总结 在 PyTorch 中, view 方法用于重塑(reshape)张量。它的作用类似于 NumPy 中的 reshape 方法。 view 方法可以改变张量的形状,而不改变其数据。 -1 是一个特殊的参数,用于自动推断维度的大小。 view 的用法 tensor.view(*shape) 方法接受一...

Pytorch中方法对象和属性,例如size()和shape

见的方法对象常见的属性总结示例 方法对象和属性的基本概念 方法对象(method object)和属性(attribute)是面向对象编程中的两个重要概念。让我们来详细解释一下这两个概念,并结合 PyTorch 的示例来说明。 方法对象 方法对象是与类或对象相关联的函数。它们可以在对象上调用以执行某些操作。当我们引用对象的方法而不调用它时,我们得到的是方法对象本身,而不是方法的执行结果。 例如,在 PyTo...
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