【AI大模型】Transformers大模型库(四):AutoTokenizer

目录​​​​​​​ 一、引言  二、自动分词器(AutoTokenizer) 2.1 概述 2.2 主要特点 2.3 代码示例 三、总结 一、引言   这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍自动分词器(AutoTokenizer)。 二、自动分词器(AutoTokenizer) 2.1 ...

【JAVA进阶篇教学】第十九篇:Spring Boot中使用@Transactional注解

目录 一、什么是事务 二、@Transactional注解的使用 三、代码示例 3.1. 创建实体类 3.2. 创建Repository接口 3.3. 创建服务类 3.4. 创建控制器 四、事务失效场景 五、事务传播和隔离级别  5.1. 事务传播 5.2. 隔离级别 一、什么是事务 事务是一组操作,这些操作要么全部执行成功,要么全部回滚,确保数据的一致性。事务的四个重要特性(ACID)是: 原子性 (A...

ESP-IDF OTA升级过程中遇到的“esp_transport_read returned:-1 and errno:128”问题(3)

接前一篇文章:ESP-IDF OTA升级过程中遇到的“esp_transport_read returned:-1 and errno:128”问题(2) 这几天一直在和乐鑫ESP-IDF的OTA机制和工程代码较劲。自从比笔者打开蓝牙功能,使得App固件文件陡然变大之后(223KB -> 1567KB),原本100%可以升级成功的程序成功率突然降得很低了。 第一天反复测试得到的现象是: (1)同一程序在升级...

【AI大模型】Transformers大模型库(七):单机多卡推理之device_map

二、单机多卡推理之device_map 2.1 概述 2.2 自动配置,如device_map="auto" 2.3 手动配置,如device_map="cuda:1" 三、总结 一、引言   这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍如何使用device_map进行单机多卡推理。 二、单机多...

用 Sentence Transformers v3 训练和微调嵌入模型

Sentence Transformers 是一个 Python 库,用于使用和训练各种应用的嵌入模型,例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次,引入了一种新的训练方法。在这篇博客中,我将向你展示如何使用它来微调 Sentence Transformer 模型,以提高它们在特定任务上的性...

自然语言处理中的RNN、LSTM、TextCNN和Transformer比较

引言 在自然语言处理(NLP)领域,理解和应用各种模型架构是必不可少的。本文将介绍几种常见的深度学习模型架构:RNN(循环神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、TextCNN(文本卷积神经网络)和Transformer,并通过PyTorch代码展示其具体实现。这些模型各具特点,适用于不同类型的NLP任务。 1. 循环神经网络(RNN) 概述 RNN是一种用于处理序列数据的神经网络。与传统的神经网络不同,...

融合Transformer与CNN,实现各任务性能巅峰,可训练参数减少80%

论文er看过来,今天给各位推荐一个热门创新方向:CNN+Transformer。 众所周知,CNN通过多层卷积自动学习空间层级特征,能够有效提取图像局部特征。而Transformer通过自注意力机制全局建模,能够有效处理长距离依赖关系。 通过结合这两者的优势,我们不仅可以在保持运算效率的同时,提高模型在多种计算机视觉任务中的性能,还能实现较好的延迟和精度之间的权衡。 目前,这种策略通过多种方式融合两种模型的...

Cloud Translation 价格

Cloud Translation 价格 您需要按月为 Cloud Translation 处理的内容量付费。您需要支付的具体费用取决于您使用的 API 方法和翻译模型。所列价格以美元 (USD) 为单位。 如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。 如需详细了解价格信息,请参阅下列任一版本的 Cloud Translation 价格: Cloud Tr...

C#面:Server.Transfer和Response.Redirect的区别

C#中的Server.Transfer和Response.Redirect都是用于在Web应用程序中进行页面跳转的方法,但它们有一些区别。 服务器传输: Server.Transfer方法是在服务器端进行页面跳转的方法。它通过将请求转发给另一个页面来实现跳转,而不会向客户端发送任何响应。跳转后的页面可以访问原始页面的所有上下文信息,如请求参数、表单数据等。Response.Redirect方法是在客户端进行...

INS 论文分享:一种用于交通流预测的多通道时空Transformer模型

我们在长期交通流预测方面的最新研究成果,该成果已发表在信息学领域的顶级期刊《Information Sciences》上,论文题目为《A Multi-Channel Spatial-Temporal Transformer Model for Traffic Flow Forecasting》。该论文的第一作者及通讯作者为肖建力老师,第二作者为硕士生龙佰超。此研究展示了我们团队在该领域的最新进展,并为未来的...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.003828(s)
2024-06-19 17:39:19 1718789959