Django之rest_framework（二）
确引用给定格式的URL，譬如：http://example.com/api/items/4.json 官网：2 - Requests and responses - Django REST framework views：在函数最后添加 formt=None 参数，示例： def students(request, format=None): def student_detail(request, pk,...
Android Framework 常见解决方案（28）system分区自定义方案
理说明 一般在定制系统时，都会做预置apk和各类其他资源，很有可能超出系统默认设置的系统分区大小，也就会导致编译system时因超出默认设置的分区大小而失败。一般的做法是修改android framework时，修改对应项目的BOARD_SYSTEMIMAGE_PARTITION_SIZE的值。 BOARD_SYSTEMIMAGE_PARTITION_SIZE是在 Android 系统构建过程中使用的板级...
C# Solidworks二次开发：Pack And Go相关API详解（第二讲）
大家好，今天要介绍的是和打包相关的API，之前讲过一篇文章是关于打包时候的注意事项，这里就不再介绍了，有需要的家人可以访问前一个文章： C# Solidworks二次开发：Pack and Go打包时需要注意的地方，纯干货（可以节省大量查找资料时间）-CSDN博客 下面介绍相关API: （1）第一个为AddExternalDocument，这个API的含义为将非solidworks文件添加到打包或是移动中...
【Entity Framework】EF配置文件设置详解
【Entity Framework】EF配置文件设置详解 文章目录 【Entity Framework】EF配置文件设置详解一、概述二、实体框架配置部分三、连接字符串四、EF数据库提供程序五、EF侦听器六、将数据库操作记录到文件中七、Code First默认连接工厂八、数据库初始值设定项 一、概述 EF实体框架允许在配置文件中指定多个设置。一般来说，EF遵循"约定优于配置"的原则；从EF6开始，引入代码...
【Entity Framework】如何使用EF中的生成值
【Entity Framework】如何使用EF中的生成值 文章目录 【Entity Framework】如何使用EF中的生成值一、概述二、默认值三、计算列四、设置主键五、显示配置值生成六、设置日期/时间值生成6.1 创建时间戳6.2 更新时间戳 七、替代值生成八、无值生成九、总结 一、概述 数据库列的值可以通过多种方式生成：主键列通常是自动递增的整数，其他列具有默认值或计算值等。本文详细介绍使用 EF...
principles and practices of interconnection networks. preface
preface 首先两个介绍章节，然后分为拓扑、路由、流量控制、路由器体系结构和性能五部分 第 1 章开始，描述什么是互连网络、如何使用它们、不同应用的性能要求以及如何选择拓扑结构。路由和流量控制就是为了满足这些要求。为了使这些概念具体化并激发本书的其余部分第 2 章详细描述了一个简单的互连网络：从拓扑到每个路由器的 Verilog。这个例子的细节揭开了路由和流量控制的抽象主题的神秘面纱，这个简单网络的...
.NET EF Core（Entity Framework Core）
句方法1：标准日志方法2：简单日志方法3：ToQueryString 悲观并发控制乐观并发控制：并发令牌乐观并发控制：RowVersion EF Core与其他ORM比较 1、Entity Framework Core(EF Core)是微软官方的ORM框架。优点：功能强大、官方支持、生产效率高、力求屏蔽底层数据库差异；缺点：复杂、上手门槛高、不熟悉EFCore的话可能会进坑。 2、Dapper。优点：简...
【Entity Framework】 EF中DbContext类详解
【Entity Framework】 EF中DbContext类详解 一、概述 DbContext类是实体框架的重要组成部分。它是应用域或实例类与数据库交互的桥梁。 从上图可以看出DbContext是负责与数据交互作为对象的主要类。DbContext负责以下活动： EntitySet：DbContext包含映射到数据库表的所有实体的实体集（DbSet）。查询（Querying）：DbContext将Li...
深度Q网络（Deep Q-Network, DQN）
深度Q网络（Deep Q-Network, DQN）是一种结合了深度学习和强化学习的方法，用于解决序列决策问题。它是一种端到端的学习方法，可以直接从原始输入（如像素）中学习如何映射到动作值（即策略），而不需要任何手工特征工程。DQN最初由DeepMind在2015年提出，并在多款Atari 2600游戏上展示了其超人的性能，开启了深度学习在强化学习领域的应用热潮。 基本概念 在强化学习框架中，一个智能体（...
【RabbitMQ】WorkQueue
📝个人主页：五敷有你 🔥系列专栏：MQ ⛺️稳中求进，晒太阳 Work Queues Work queues任务模型，简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息 当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。 此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，消息处理的速度就能大大...